Cách cài đặt Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) là gì?

Bạn cần gì

Cách tải và cài đặt Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

1. Windows: cài Python 3.10.6 (đánh dấu Thêm Python vào PATH) và Git, tải gói sd.webui.zip từ trang phát hành GitHub, giải nén và chạy update.bat một lần, sau đó chạy run.bat.
2. Hoặc, sao chép kho GitHub bằng Git và nhấp đúp vào webui-user.bat. Lần khởi động đầu tiên sẽ tải PyTorch và mô hình SD 1.5 mặc định, mất một lúc.
3. Linux: chạy script webui.sh từ kho; nó tạo môi trường ảo và cài các phụ thuộc. Mac: làm theo trang Apple Silicon trong wiki (Homebrew, Python 3.10, rồi ./webui.sh).
4. Sao chép các điểm kiểm tra của bạn (.safetensors) vào models/Stable-diffusion, LoRA vào models/Lora, embeddings vào thư mục embeddings và VAE vào models/VAE.
5. Mở http://127.0.0.1:7860 trong trình duyệt khi bảng điều khiển báo Running on local URL. Cài tiện ích mở rộng từ tab Extensions (Available > Load from) và khởi động lại giao diện sau đó.
6. VRAM thấp? Chỉnh sửa webui-user.bat và thêm --medvram (8 GB hoặc ít hơn) hoặc --lowvram (4 GB) vào COMMANDLINE_ARGS. Thêm --xformers trên NVIDIA để tạo nhanh hơn.

Cách sử dụng Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

1. Chọn một điểm kiểm tra trong menu thả xuống ở góc trên bên trái. Chờ nó tải; lần tải đầu tiên của mô hình mới lâu hơn.
2. Trong tab txt2img, viết lời nhắc và lời nhắc tiêu cực (cho SD 1.5 và SDXL, một lời nhắc tiêu cực như "mờ, chất lượng thấp, biến dạng" rất hữu ích).
3. Đặt kích thước (512x512 hoặc 512x768 cho SD 1.5, 1024x1024 hoặc 832x1216 cho SDXL), số bước lấy mẫu (20 đến 30), thang CFG (6 đến 8) và bộ lấy mẫu như DPM++ 2M Karras.
4. Nhấn Generate. Kết quả xuất hiện bên phải và được lưu trong outputs/txt2img-images. Đặt seed thành -1 để mỗi lần tạo ảnh mới ngẫu nhiên, hoặc cố định để lặp lại kết quả.
5. Để dùng LoRA, mở tab Lora dưới nút generate và nhấp vào một cái; nó thêm <lora:name:1> vào lời nhắc của bạn. Giảm số để giảm hiệu ứng, và thêm các từ kích hoạt được liệt kê trên trang mô hình.
6. Gửi kết quả sang img2img hoặc Inpaint bằng các nút dưới ảnh để thay đổi phần của nó, hoặc bật Hires. fix để tạo phiên bản lớn hơn, nét hơn.

Mẹo và sự cố thường gặp

• Thiếu VAE sẽ làm màu sắc bị nhạt với một số mô hình SD 1.5. Tải VAE chuẩn vae-ft-mse và chọn nó trong Settings > VAE, hoặc đặt thành Automatic.
• Nếu giao diện không khởi động sau khi cập nhật, xóa thư mục venv và khởi động lại; nó sẽ xây dựng lại môi trường Python.
• Dùng tab PNG Info để đọc lời nhắc và cài đặt từ bất kỳ ảnh nào do A1111 tạo và gửi lại thẳng vào txt2img.
• Theo dõi cửa sổ bảng điều khiển: lỗi và tiến trình tải xuống hiển thị ở đó, không phải trong trình duyệt.
• SDXL cần kích thước 1024 pixel để hiển thị đúng; kích thước 512 pixel cho kết quả kém với các điểm kiểm tra SDXL.

Hướng dẫn cho Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Mô hình

LoRA là gì và cách sử dụng nó trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và trên đám mây

Giải thích về LoRA dành cho những người muốn kết quả, không phải toán học: file LoRA thay đổi gì, tại sao nó phải cùng dòng với mô hình gốc, từ kích hoạt, trọng số, chồng nhiều LoRA, thư mục và cú pháp cho từng giao diện, và cách thử LoRA trên đám mây trước khi tải về.

Captain

20 Tháng 5, 2026

Lỗi và cách khắc phục

Lỗi và cách sửa Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Cách sửa các lỗi Stable Diffusion WebUI thường gặp khiến nhiều lần cài đặt bị dừng: "Torch không thể dùng GPU", NansException, CUDA hết bộ nhớ, "Không thể cài torch", xformers, "Không tải được mô hình Stable diffusion", các tiện ích mở rộng bị lỗi sau khi cập nhật, và các vấn đề riêng với SDXL.

Captain

14 Tháng 5, 2026

Lỗi và cách khắc phục

Lỗi và cách sửa Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, VRAM thấp)

Các vấn đề riêng của Forge và cách khắc phục: Flux không tải được hoặc ra nhiễu, chuyển đổi kiểu giao diện (sd / xl / flux), thanh trượt "GPU Weights" và lỗi hết bộ nhớ, thiếu bộ mã hóa văn bản và VAE cho Flux, lỗi ControlNet và các extension, và sự khác biệt so với Automatic1111 gây khó hiểu cho người dùng.

Captain

16 Tháng 5, 2026

Ứng dụng

ComfyUI vs Forge (2026): bạn nên dùng giao diện Stable Diffusion nào?

So sánh ComfyUI và Forge cho Stable Diffusion, Flux và video năm 2026: Forge (giờ là Forge Neo) là giao diện web dễ dùng, nhanh, giống Automatic1111; ComfyUI là trình chỉnh sửa node chạy mọi thứ, bao gồm các mô hình video và chỉnh sửa Wan, LTX và Qwen. So sánh cho người mới này bao gồm tốc độ, VRAM, cài đặt, hỗ trợ mô hình và nên cài cái nào trước.

Lookout

14 Tháng 10, 2026

Ứng dụng

Cách cài đặt LoRA: thư mục, kiểm tra file và sử dụng lần đầu trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và Draw Things

Hướng dẫn cài đặt thực tế: tải LoRA ở đâu, kiểm tra mã băm file với trang model, thư mục đặt file cho từng giao diện phổ biến, cách làm mới danh sách, cách tải lần đầu và ba cách dùng LoRA trên đám mây mà không cần cài gì.

Lookout

24 Tháng 9, 2025

ComfyUI

ComfyUI là gì? Hướng dẫn cho người mới về các node, quy trình làm việc và biểu đồ đầu tiên

Giải thích ComfyUI cho những người đã dùng Automatic1111, Fooocus hoặc ứng dụng web: tại sao nó là một biểu đồ, bảy node trong quy trình mặc định và chức năng của từng node, cách tải quy trình từ một hình ảnh, nơi đặt mô hình, Trình Quản Lý cho các node thiếu, và khi nào nên dùng công cụ đơn giản hơn hoặc dịch vụ đám mây.

Lookout

17 Tháng 12, 2025

Mô hình bạn có thể chạy trong Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Liên kết

• Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): Trang chính thức
• Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): Tài liệu

Ứng dụng cục bộ khác