Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

Cách cài đặt Wan2GP

Tạo video cho máy yếu GPU: Wan, Hunyuan, LTX và nhiều hơn trên card 6 đến 12 GB với giao diện web đơn giản.
Tạo video
Windows
Linux
Giấy phép: Apache-2.0

Wan2GP là gì?

Wan2GP (Wan cho GPU yếu) của deepbeepmeep là ứng dụng mã nguồn mở miễn phí chạy các mô hình video mã nguồn mở lớn, Wan 2.x, Hunyuan Video, LTX Video, các bộ tạo kiểu FramePack và mô hình ảnh như Flux và Qwen Image, trên card đồ họa tiêu dùng thông thường. Nó dùng quản lý bộ nhớ và lượng tử hóa mạnh để card 12 GB có thể tạo clip cần 24 GB hoặc hơn. Giao diện Gradio là một form đơn giản: câu lệnh, cài đặt, tạo.
Wan2GP dành cho ai muốn chạy AI video tại chỗ mà không cần xây dựng đồ thị ComfyUI và không có GPU cao cấp. Chỉ hỗ trợ Windows và Linux, yêu cầu bạn quen dùng dòng lệnh nhẹ (hoặc dùng Pinokio để cài một cú nhấp).

Bạn cần gì

Windows 10 hoặc 11 hoặc Linux với GPU NVIDIA: 6 GB VRAM cho mô hình nhỏ nhất, 12 GB cho Wan 2.x thoải mái, 16 đến 24 GB cho độ phân giải cao và clip dài. Khuyến nghị 32 GB RAM hệ thống vì mô hình được chuyển vào RAM. Cần 50 GB hoặc hơn dung lượng đĩa để tải mô hình.

Cách tải và cài đặt Wan2GP

  1. Dễ nhất: cài Pinokio và chọn Wan2GP từ trang Khám Phá; nó cài mọi thứ chỉ với một cú nhấp.
  2. Thủ công: cài Python 3.10 và Git, clone kho GitHub, tạo môi trường ảo và cài PyTorch với CUDA (README có lệnh chính xác).
  3. Chạy pip install -r requirements.txt trong môi trường ảo. Các tăng tốc tùy chọn như SageAttention được giải thích trong README.
  4. Khởi chạy bằng python wgp.py. Trình duyệt mở trang Gradio; mô hình bạn chọn sẽ tự động tải từ Hugging Face lần đầu dùng.
  5. Thêm --profile để chọn cấu hình bộ nhớ cho card, hoặc chọn trong tab cấu hình giao diện sau.
Chỉ tải về từ các liên kết chính thức trên trang này. Bộ cài từ nơi khác có thể lỗi thời hoặc bị chỉnh sửa. ModelTrends.ai không lưu trữ tệp nào.

Cách sử dụng Wan2GP

  1. Chọn mô hình ở trên cùng: Wan 2.x text to video, image to video, Hunyuan Video, LTX Video, hoặc mô hình ảnh như Flux hoặc Qwen Image.
  2. Viết câu lệnh (và câu lệnh tiêu cực), đặt độ phân giải, số khung hình và bước. Bắt đầu nhỏ: 480p, 49 khung, 20 đến 30 bước.
  3. Với image to video, tải ảnh bắt đầu lên; mô hình sẽ tạo hoạt ảnh theo câu lệnh.
  4. Thêm LoRA từ phần LoRA (đặt file vào thư mục loras cho loại mô hình của bạn) và đặt hệ số nhân; bao gồm từ khóa kích hoạt từ trang mô hình.
  5. Nhấn Tạo và xem tiến trình; clip được lưu trong thư mục outputs và hiển thị trong thư viện khi xong. Xếp hàng nhiều câu lệnh và để chúng chạy.

Mẹo và sự cố thường gặp

  • Chọn cấu hình bộ nhớ thấp hơn nếu bị lỗi hết bộ nhớ; cấu hình 4 hoặc 5 đổi tốc độ lấy VRAM thấp hơn.
  • LoRA chưng cất hoặc tăng tốc bước (CausVid, LightX2V, FusionX) giảm số bước tạo xuống 4 đến 8 và là cách tăng tốc lớn nhất trên card nhỏ.
  • Tùy chọn TeaCache và Skip Layer Guidance tăng tốc với ít mất chất lượng; thử khi cài đặt đã ổn định.
  • Luôn cập nhật dự án bằng git pull; mô hình mới ra gần như hàng tuần.

Hướng dẫn cho Wan2GP

Mô hình bạn có thể chạy trong Wan2GP

Wan2GP chạy các mô hình video Wan, Hunyuan và LTX trong danh mục này cùng LoRA của chúng, thêm Flux và Qwen Image cho ảnh tĩnh.
Các liên kết này dẫn đến trang của chính nhà phát triển. ModelTrends.ai không liên kết với họ và không lưu trữ phần mềm.

Ứng dụng cục bộ khác

Cách cài đặt ComfyUI
Công cụ dựa trên node cho Stable Diffusion, Flux, Wan video và gần như mọi mô hình mã nguồn mở mới. Miễn phí, mã nguồn mở, cho Windows, Mac và Linux.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)
Giao diện web Stable Diffusion cổ điển: các tab, thanh trượt và hàng nghìn tiện ích mở rộng. Ứng dụng mà hầu hết các hướng dẫn được viết cho.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Stable Diffusion WebUI Forge
Phiên bản nhanh hơn, nhẹ hơn của giao diện AUTOMATIC1111 với hỗ trợ Flux. Cùng các tab, dùng VRAM ít hơn nhiều.
Windows
Linux
Cách cài đặt Fooocus
Gõ lời nhắc, nhận ảnh SDXL đẹp. Fooocus ẩn cài đặt và làm kỹ thuật lời nhắc cho bạn.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt SD.Next
Một phiên bản fork hiện đại hóa mạnh mẽ của WebUI gốc chạy Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma và hàng chục gia đình mô hình khác trên phần cứng NVIDIA, AMD, Intel và Apple.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Invoke (InvokeAI)
Một studio sáng tạo được hoàn thiện với canvas vô hạn, các lớp và inpainting, thiết kế cho nghệ sĩ hơn là kỹ sư.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt SwarmUI
Giao diện thân thiện, hiện đại trên nền ComfyUI: tab generate đơn giản cho mọi người, đồ thị node đầy đủ khi bạn cần.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Draw Things
Ứng dụng gốc tốt nhất cho Mac, iPhone và iPad: Stable Diffusion, Flux, video Wan và nhiều hơn nữa mà không cần cài đặt hay dùng terminal.
Mac
iPhone
iPad
Cách cài đặt DiffusionBee
Ứng dụng Stable Diffusion một cú nhấp cho Mac: tải về, mở, gõ, xong. Có phiên bản Windows.
Mac
Windows
Cách cài đặt Stability Matrix
Một trình khởi chạy cài đặt và cập nhật ComfyUI, Forge, A1111, Fooocus, SwarmUI và hơn thế nữa, chia sẻ mô hình giữa chúng.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Pinokio
Trình duyệt cho các app AI: cài đặt một cú nhấp cho ComfyUI, Forge, Wan2GP, FramePack, công cụ giọng nói và nhạc, mỗi cái trong môi trường riêng biệt.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Krita AI Diffusion
AI tạo ảnh bên trong chương trình vẽ miễn phí Krita: vẽ, tạo mặt nạ và tạo ảnh trên các lớp với xem trước trực tiếp.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Amuse
Ứng dụng Windows đơn giản cho AMD và các PC khác tạo ảnh không cần Python hay dòng lệnh.
Windows
Cách cài đặt Easy Diffusion
Trình cài đặt một lần nhấn và giao diện web đơn giản cho Stable Diffusion hoạt động ngay trên Windows, Mac và Linux.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt FramePack
Tạo video dài từng khung trên GPU laptop 6 GB, xem trước tiến trình khi tạo.
Windows
Linux
Cách cài đặt LM Studio
Chạy mô hình văn bản mở như Llama, Qwen, Gemma và Mistral trên Mac hoặc PC với cửa sổ chat và API cục bộ.
Windows
Mac
Linux
Cách cài đặt Ollama
Lựa chọn yêu thích của nhà phát triển cho LLM cục bộ: một lệnh tải xuống và chạy Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek và nhiều hơn nữa, với API tích hợp.
Windows
Mac
Linux