So installierst du Wan2GP

Videoerstellung für GPU-Schwache: Wan, Hunyuan, LTX und mehr auf 6 bis 12 GB Karten mit einer einfachen Weboberfläche.

Videogenerierung

Windows

Linux

Lizenz: Apache-2.0

Offizielle Seite

Dokumentation

Was ist Wan2GP?

Wan2GP (Wan für die GPU-Schwachen) von deepbeepmeep ist eine kostenlose Open-Source-App, die große Open-Source-Videomodelle wie Wan 2.x, Hunyuan Video, LTX Video, FramePack-ähnliche Generatoren und Bildmodelle wie Flux und Qwen Image auf gewöhnlichen Consumer-Grafikkarten ausführt. Das gelingt durch aggressives Speichermanagement und Quantisierung, sodass eine 12-GB-Karte Clips erzeugen kann, die normalerweise 24 GB oder mehr benötigen. Die Gradio-Oberfläche ist ein einfaches Formular: Prompt, Einstellungen, generieren.

Wan2GP ist für alle, die lokale KI-Videos ohne ComfyUI-Graphen und ohne High-End-GPU wollen. Es läuft nur unter Windows und Linux und setzt etwas Kommandozeilen-Erfahrung voraus (oder die Nutzung von Pinokio, das die Installation mit einem Klick erledigt).

Was du brauchst

Windows 10 oder 11 oder Linux mit NVIDIA-GPU: 6 GB VRAM für die kleinsten Modelle, 12 GB für komfortables Arbeiten mit Wan 2.x, 16 bis 24 GB für hohe Auflösung und längere Clips. 32 GB Systemspeicher werden dringend empfohlen, da Modelle in den RAM ausgelagert werden. 50 GB oder mehr Festplattenspeicher für Modelldownloads.

So bekommst und installierst du Wan2GP

Am einfachsten: Installiere Pinokio und wähle Wan2GP auf der Discover-Seite; es installiert alles mit einem Klick.
Manuell: Installiere Python 3.10 und Git, klone das GitHub-Repository, erstelle eine virtuelle Umgebung und installiere PyTorch mit CUDA (die README enthält die genauen Befehle).
Führe pip install -r requirements.txt in der virtuellen Umgebung aus. Optionale Beschleunigungen wie SageAttention werden in der README erklärt.
Starte es mit python wgp.py. Der Browser öffnet die Gradio-Seite; das gewählte Modell wird beim ersten Gebrauch automatisch von Hugging Face heruntergeladen.
Füge --profile hinzu, um ein Speicherprofil für deine Karte zu wählen, oder wähle es später im Konfigurationstab der Oberfläche.

Lade nur über die offiziellen Links auf dieser Seite herunter. Installer von anderswo können veraltet oder manipuliert sein. ModelTrends.ai hostet keine Dateien.

So benutzt du Wan2GP

Wähle oben ein Modell: Wan 2.x Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Hunyuan Video, LTX Video oder ein Bildmodell wie Flux oder Qwen Image.
Schreibe deinen Prompt (und einen negativen Prompt), stelle Auflösung, Anzahl der Frames und Schritte ein. Starte klein: 480p, 49 Frames, 20 bis 30 Schritte.
Für Bild-zu-Video lade ein Startbild hoch; das Modell animiert es entsprechend dem Prompt.
Füge LoRAs aus dem LoRA-Bereich hinzu (lege die Dateien im loras-Ordner für deinen Modelltyp ab) und stelle deren Multiplikatoren ein; nutze die Trigger-Wörter von der Modellseite.
Drücke Generieren und beobachte den Fortschritt; Clips werden im outputs-Ordner gespeichert und nach Fertigstellung in der Galerie angezeigt. Stelle mehrere Prompts in die Warteschlange und lasse sie laufen.

Tipps und häufige Probleme

Wähle ein niedrigeres Speicherprofil, wenn du Speicherfehler bekommst; Profil 4 oder 5 tauscht Geschwindigkeit gegen weniger VRAM.
Destillierte oder schrittbeschleunigte LoRAs (CausVid, LightX2V, FusionX) reduzieren die Generierung auf 4 bis 8 Schritte und sind der größte Geschwindigkeitsvorteil auf kleinen Karten.
TeaCache- und Skip Layer Guidance-Optionen beschleunigen mit geringem Qualitätsverlust; probiere sie, wenn deine Einstellungen funktionieren.
Halte das Projekt mit git pull aktuell; neue Modelle erscheinen fast wöchentlich.

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Links

Diese Links führen zu den Seiten der Hersteller. ModelTrends.ai ist nicht mit ihnen verbunden und hostet keine Software.

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