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offene KI-Modelle im Blick

So installierst du FramePack

Erzeuge lange Videos Bild für Bild auf einer 6-GB-Laptop-GPU mit progressiver Vorschau während des Renderns.
Videogenerierung
Windows
Linux
Lizenz: Apache-2.0

Was ist FramePack?

FramePack von lllyasviel ist ein kostenloses Open-Source-Programm zur Videoerstellung, das eine Technik nutzt, die vergangene Frames komprimiert, sodass der Speicherbedarf konstant bleibt, egal wie lang das Video wird. Praktisch erzeugt es 60-Sekunden-Clips auf einer 6-GB-GPU und zeigt das Video während des Wachstums. Es wird als kleine Gradio-App mit einem One-Click-Windows-Paket geliefert und nutzt ein Hunyuan Video-basiertes Modell mit einem Bild als Startpunkt.
FramePack ist für alle mit einer bescheidenen NVIDIA-Karte, die ein Bild in einen langen Clip animieren wollen, ohne eine Workstation zu benötigen. Es ist einfacher und fokussierter als Wan2GP, das viele weitere Modelle unterstützt.

Was du brauchst

Windows oder Linux mit einer NVIDIA RTX 30, 40 oder 50 Serie GPU mit mindestens 6 GB VRAM (fp16 und bf16 Unterstützung erforderlich). 32 GB Systemspeicher empfohlen. Etwa 30 GB Festplattenspeicher für die Modelle, die beim ersten Start heruntergeladen werden.

So bekommst und installierst du FramePack

  1. Windows: Lade das One-Click-Paket von der GitHub-Seite herunter, entpacke es und führe update.bat einmal aus, dann run.bat.
  2. Linux oder manuell: Installiere Python 3.10, klone das Repository, installiere PyTorch mit CUDA und führe pip install -r requirements.txt aus, dann python demo_gradio.py.
  3. Pinokio bietet FramePack ebenfalls als One-Click-Installation an.
  4. Beim ersten Start werden die Modelle (über 30 GB) von Hugging Face heruntergeladen; die Oberfläche öffnet sich im Browser, wenn sie bereit sind.
Lade nur über die offiziellen Links auf dieser Seite herunter. Installer von anderswo können veraltet oder manipuliert sein. ModelTrends.ai hostet keine Dateien.

So benutzt du FramePack

  1. Lade ein Startbild hoch: der erste Frame deines Videos. Porträts und klare Motive funktionieren am besten.
  2. Schreibe einen kurzen Prompt, der die Bewegung beschreibt, z. B. „die Frau dreht sich und lächelt, Wind in ihrem Haar“.
  3. Stelle die Gesamtlänge des Videos in Sekunden und die Schritte ein (25 ist Standard). Lass die anderen Einstellungen, bis du weißt, wie deine Karte reagiert.
  4. Drücke Start Generation. Das Video erscheint und wächst abschnittsweise während des Renderns; du kannst früh stoppen und das Fertige behalten.
  5. Fertige Clips werden im outputs-Ordner als MP4 gespeichert. Probiere die TeaCache-Option für schnellere Render, wenn du ein Ergebnis hast, das dir gefällt.

Tipps und häufige Probleme

  • Der GPU Memory Preservation-Regler tauscht Geschwindigkeit gegen Sicherheit; erhöhe ihn, wenn du Speicherfehler bekommst.
  • Kurze, konkrete Bewegungs-Prompts funktionieren besser als lange beschreibende Szenen-Prompts; das Bild definiert die Szene bereits.
  • Die F1-Variante (demo_gradio_f1.py) generiert vorwärts in der Zeit und erzeugt dynamischere Bewegungen.
  • Rechne mit einigen Minuten pro Sekunde Video auf einer Laptop-GPU; halte Test-Render kurz.

Anleitungen für FramePack

Modelle, die du in FramePack ausführen kannst

FramePack nutzt sein eigenes Hunyuan Video-basiertes Modell, das es selbst herunterlädt. Hunyuan LoRAs aus diesem Katalog können von Community-Forks wie FramePack Studio geladen werden.
Diese Links führen zu den Seiten der Hersteller. ModelTrends.ai ist nicht mit ihnen verbunden und hostet keine Software.

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