Cách cài đặt Stable Diffusion WebUI Forge

Phiên bản nhanh hơn, nhẹ hơn của giao diện AUTOMATIC1111 với hỗ trợ Flux. Cùng các tab, dùng VRAM ít hơn nhiều.

Tạo hình ảnh

Windows

Linux

Giấy phép: AGPL-3.0

Trang chính thức

Tài liệu

Stable Diffusion WebUI Forge là gì?

Stable Diffusion WebUI Forge là một bản fork của AUTOMATIC1111 do lllyasviel, tác giả ControlNet và Fooocus, phát triển. Nó giữ giao diện quen thuộc, lời nhắc và hầu hết tiện ích mở rộng, nhưng thay thế engine bên dưới bằng bộ quản lý bộ nhớ hiệu quả hơn nhiều. Forge hỗ trợ Flux trước hầu hết các giao diện cổ điển khác và có thể chạy Flux trên card 6 đến 8 GB với các tệp lượng tử hóa phù hợp.

Chọn Forge nếu bạn quen và thích bố cục A1111 nhưng muốn Flux, SDXL trên card đồ họa nhỏ, hoặc đơn giản là tạo ảnh nhanh hơn. Nó chỉ hỗ trợ Windows và Linux thực tế. Nếu bạn muốn mô hình video hoặc quy trình làm việc đặc biệt, dùng ComfyUI.

Bạn cần gì

Windows 10 hoặc 11 hoặc Linux với card đồ họa NVIDIA; 6 GB VRAM đủ cho SDXL và Flux ở dạng NF4 hoặc GGUF, 12 GB trở lên cho Flux đầy đủ. Khuyến nghị 16 GB RAM hệ thống vì Forge chuyển đổi các phần mô hình sang RAM. Dự trữ 20 GB dung lượng đĩa cộng với mô hình của bạn.

Cách tải và cài đặt Stable Diffusion WebUI Forge

Tải gói một lần nhấp (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) từ trang phát hành GitHub, giải nén bằng 7-Zip vào thư mục không có dấu cách, và chạy update.bat một lần.
Khởi động run.bat. Lần chạy đầu cài các phần còn lại và mở giao diện trong trình duyệt tại http://127.0.0.1:7860.
Cài thủ công: sao chép kho và chạy webui-user.bat (Windows) hoặc webui.sh (Linux), như với A1111.
Đặt các điểm kiểm tra vào models/Stable-diffusion, các tệp unet Flux cũng vào models/Stable-diffusion (hoặc models/unet), bộ mã hóa văn bản Flux và VAE vào models/text_encoder và models/VAE, và LoRA vào models/Lora.
Nếu bạn đã có A1111, đừng sao chép thư mục của nó sang Forge; thay vào đó trỏ Forge tới các mô hình hiện có qua tham số --ckpt-dir trong webui-user.bat hoặc chỉnh sửa đường dẫn mô hình trong cài đặt.

Chỉ tải về từ các liên kết chính thức trên trang này. Bộ cài từ nơi khác có thể lỗi thời hoặc bị chỉnh sửa. ModelTrends.ai không lưu trữ tệp nào.

Cách sử dụng Stable Diffusion WebUI Forge

Ở trên cùng, chọn preset giao diện: sd, xl hoặc flux. Nó hiển thị các tùy chọn phù hợp cho gia đình mô hình đó.
Với Flux, chọn tệp unet làm điểm kiểm tra và đánh dấu các tệp VAE / bộ mã hóa văn bản tương ứng trong menu thả xuống bên cạnh (ae, clip_l và t5xxl). Đặt Distilled CFG khoảng 3.5 và CFG là 1.
Viết lời nhắc, đặt kích thước (1024x1024 là khởi đầu tốt cho SDXL và Flux) và số bước (20 cho Flux dev, 4 cho schnell, 25 cho SDXL), rồi nhấn Generate.
LoRA hoạt động như trong A1111: nhấp vào một cái trong tab Lora để thêm <lora:name:1> vào lời nhắc và bao gồm các từ kích hoạt từ trang mô hình.
Kết quả được lưu trong thư mục outputs. Dùng thanh trượt GPU Weights ở trên nếu hết bộ nhớ: giá trị thấp hơn giữ nhiều mô hình hơn trong RAM hệ thống.

Mẹo và sự cố thường gặp

Các tệp Flux NF4 và GGUF Q4/Q5 là lựa chọn tốt nhất cho card 8 GB; chúng gần như giống hệt mô hình đầy đủ và tải trong bộ nhớ rất ít.
Nhiều tiện ích mở rộng A1111 hoạt động trong Forge, nhưng không phải tất cả; kiểm tra trang thảo luận Forge trước khi cài tiện ích mở rộng thay đổi mã lấy mẫu.
Luôn cập nhật Forge bằng update.bat; hỗ trợ mô hình đến qua các bản cập nhật, không phải tiện ích mở rộng.
Nếu tạo ảnh chậm, đảm bảo giá trị GPU Weights không đặt quá thấp; chuyển đổi quá nhiều sang RAM làm chậm.
Cài đặt và kiểu lời nhắc có thể sao chép từ A1111: các tệp ui-config.json và styles.csv tương thích.

Hướng dẫn cho Stable Diffusion WebUI Forge

Mô hình

LoRA là gì và cách sử dụng nó trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và trên đám mây

Giải thích về LoRA dành cho những người muốn kết quả, không phải toán học: file LoRA thay đổi gì, tại sao nó phải cùng dòng với mô hình gốc, từ kích hoạt, trọng số, chồng nhiều LoRA, thư mục và cú pháp cho từng giao diện, và cách thử LoRA trên đám mây trước khi tải về.

Captain

20 Tháng 5, 2026

Lỗi và cách khắc phục

Lỗi và cách sửa Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, VRAM thấp)

Các vấn đề riêng của Forge và cách khắc phục: Flux không tải được hoặc ra nhiễu, chuyển đổi kiểu giao diện (sd / xl / flux), thanh trượt "GPU Weights" và lỗi hết bộ nhớ, thiếu bộ mã hóa văn bản và VAE cho Flux, lỗi ControlNet và các extension, và sự khác biệt so với Automatic1111 gây khó hiểu cho người dùng.

Captain

16 Tháng 5, 2026

Ứng dụng

ComfyUI vs Forge (2026): bạn nên dùng giao diện Stable Diffusion nào?

So sánh ComfyUI và Forge cho Stable Diffusion, Flux và video năm 2026: Forge (giờ là Forge Neo) là giao diện web dễ dùng, nhanh, giống Automatic1111; ComfyUI là trình chỉnh sửa node chạy mọi thứ, bao gồm các mô hình video và chỉnh sửa Wan, LTX và Qwen. So sánh cho người mới này bao gồm tốc độ, VRAM, cài đặt, hỗ trợ mô hình và nên cài cái nào trước.

Lookout

14 Tháng 10, 2026

Ứng dụng

Cách cài đặt LoRA: thư mục, kiểm tra file và sử dụng lần đầu trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và Draw Things

Hướng dẫn cài đặt thực tế: tải LoRA ở đâu, kiểm tra mã băm file với trang model, thư mục đặt file cho từng giao diện phổ biến, cách làm mới danh sách, cách tải lần đầu và ba cách dùng LoRA trên đám mây mà không cần cài gì.

Lookout

24 Tháng 9, 2025

Mô hình bạn có thể chạy trong Stable Diffusion WebUI Forge

Forge chạy các điểm kiểm tra Stable Diffusion 1.5, SDXL (bao gồm các biến thể Pony và Illustrious) và Flux cùng các LoRA từ danh mục này. Với Wan, Hunyuan và các mô hình video khác, dùng ComfyUI hoặc Wan2GP thay thế.

Mô hình Flux

Mô hình Stable Diffusion XL 1.0

Mô hình Stable Diffusion 1.5

Liên kết

Các liên kết này dẫn đến trang của chính nhà phát triển. ModelTrends.ai không liên kết với họ và không lưu trữ phần mềm.

Ứng dụng cục bộ khác

Cách cài đặt ComfyUI

Công cụ dựa trên node cho Stable Diffusion, Flux, Wan video và gần như mọi mô hình mã nguồn mở mới. Miễn phí, mã nguồn mở, cho Windows, Mac và Linux.