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siguiendo los modelos de IA abiertos

Cómo instalar SD.Next

Un fork muy modernizado del WebUI original que ejecuta Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma y docenas de otras familias de modelos en hardware NVIDIA, AMD, Intel y Apple.
Generación de imágenes
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Mac
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Licencia: AGPL-3.0

¿Qué es SD.Next?

SD.Next (antes automatic) es un fork del Stable Diffusion WebUI de vladmandic que se ha convertido en un programa diferente. Soporta la gama más amplia de hardware de cualquier UI (CUDA, ROCm, DirectML, Intel Arc, OpenVINO, Apple MPS) y la gama más amplia de modelos a través de la biblioteca Diffusers, con descarga integrada de modelos, una interfaz moderna, control (ControlNet y similares), video y un detallador para caras y manos. Mantiene el diseño de pestañas conocido de A1111 mientras actualiza todo lo demás.
Elige SD.Next si tienes una GPU AMD o Intel, quieres muchas familias de modelos en un solo lugar sin construir gráficos de nodos, o quieres un proyecto que avanza rápido y añade modelos nuevos rápidamente. La cantidad de opciones puede ser abrumadora al principio; Fooocus o Invoke son más simples.

Qué necesitas

Windows, Linux o macOS con Python 3.10 a 3.12 y Git. Las tarjetas NVIDIA con 6 GB o más de VRAM son las más fluidas; las tarjetas AMD funcionan en Windows (ZLUDA o DirectML) y Linux (ROCm); Intel Arc y Apple Silicon son compatibles. Se recomiendan 16 GB de RAM. Los modelos se descargan bajo demanda, así que planea decenas de gigabytes de espacio en disco.

Cómo conseguir e instalar SD.Next

  1. Instala Python (3.10 a 3.12) y Git. En Windows, marca Añadir Python al PATH durante la instalación.
  2. Clona el repositorio de GitHub (git clone https://github.com/vladmandic/sdnext) en una carpeta sin espacios.
  3. Ejecuta webui.bat (Windows) o webui.sh (Linux y Mac). El script detecta tu GPU e instala la versión correcta de PyTorch; añade --use-rocm, --use-directml, --use-zluda o --use-openvino si detecta mal.
  4. Abre http://127.0.0.1:7860. Usa la pestaña Models > Reference para descargar un modelo inicial (por ejemplo SDXL o Flux) directamente desde Hugging Face, o copia tus propios archivos en models/Stable-diffusion y models/Lora.
  5. En Configuración, elige el backend (Diffusers es el predeterminado moderno) y el tema de la UI; luego reinicia el servidor desde la UI.
Descarga solo desde los enlaces oficiales de esta página. Los instaladores de otros sitios pueden estar desactualizados o manipulados. ModelTrends.ai no aloja archivos.

Cómo usar SD.Next

  1. Selecciona un modelo en el menú desplegable arriba. SD.Next detecta el tipo de modelo y ajusta las configuraciones disponibles.
  2. En la pestaña Text, escribe tu prompt y prompt negativo, elige el tamaño y el muestreador, y presiona Generar.
  3. Usa el panel Networks (el botón a la derecha del prompt) para añadir LoRAs y embeddings haciendo clic en ellos, y añade las palabras clave desde la página del modelo.
  4. La pestaña Control combina img2img, inpaint, ControlNet, IP-Adapter y procesadores en un solo lugar; carga una imagen, elige un tipo de control y genera.
  5. Activa el Detailer en la barra lateral para corregir caras y manos automáticamente después de cada generación, y usa la pestaña Postprocess para mejorar la resolución.

Consejos y problemas frecuentes

  • Lee el registro de la consola cuando algo falla; SD.Next indica exactamente qué dependencia o archivo de modelo falta.
  • Flux y otros modelos grandes pueden cargarse con cuantización en tiempo real (Configuración > Cuantización) para tarjetas de 8 a 12 GB.
  • Usa git pull (o la bandera --upgrade) regularmente; el proyecto se actualiza a menudo y el soporte para nuevos modelos llega con las actualizaciones.
  • El sitio de documentación tiene una página dedicada para cada fabricante de GPU con las banderas exactas a usar.

Modelos que puedes ejecutar en SD.Next

SD.Next ejecuta Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Qwen Image, Chroma, Hunyuan y muchas otras familias listadas en este catálogo, además de sus LoRAs. Puede descargar modelos de referencia por sí mismo.
Estos enlaces llevan a los sitios de sus creadores. ModelTrends.ai no está afiliado a ellos y no aloja software.

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