Як встановити SwarmUI

Дружній, сучасний інтерфейс поверх движка ComfyUI: проста вкладка генерації для всіх, повний вузловий граф, коли потрібно.

Генерація зображень

Windows

Mac

Linux

Ліцензія: MIT

Офіційний сайт

GitHub

Документація

Що таке SwarmUI?

SwarmUI (раніше StableSwarmUI) — безкоштовний, відкритий веб-інтерфейс, що використовує ComfyUI як бекенд. Ви отримуєте чисту вкладку Generate з полем для промпта, повзунками параметрів і браузером моделей з прев’ю, а вкладка Comfy Workflow дозволяє відкривати граф вузлів для всього, що не можна зробити простою вкладкою. Підтримує зображення і відео, кілька GPU і навіть кілька машин одночасно, звідси й назва.

SwarmUI ідеальний, якщо вам потрібна підтримка моделей ComfyUI (Flux, Wan, Hunyuan, Qwen, Chroma та інші) з нормальним інтерфейсом. Також хороший вибір для тих, хто перемикається між швидкою генерацією і детальними робочими процесами. Інсталятор сам подбає про ComfyUI.

Що потрібно

Windows 10 або 11, Linux або macOS (Apple Silicon). Рекомендується NVIDIA GPU (8 ГБ VRAM для SDXL, 12 ГБ і більше для Flux і відео); AMD на Linux з ROCm або на Windows з деякими налаштуваннями. .NET 8 runtime встановлюється інсталятором. Місце на диску як для ComfyUI: десятки гігабайтів для моделей.

Як отримати та встановити SwarmUI

Завантажте інсталятор для Windows (install-windows.bat) з README GitHub або сайту, покладіть його в папку, де хочете SwarmUI, і запустіть. Linux і Mac мають відповідні скрипти встановлення.
Інсталятор відкриває сторінку в браузері: оберіть Just Install Everything для свіжого бекенду ComfyUI або вкажіть існуючий ComfyUI, якщо він у вас є.
Виберіть стартову модель для завантаження під час налаштування (SDXL, Flux або SD 1.5), або пропустіть і додайте свої пізніше.
Покладіть свої моделі в Models/Stable-Diffusion (чекпойнти і Flux), Models/Lora, Models/VAE і Models/clip. SwarmUI також може читати папки існуючої інсталяції ComfyUI.
Запустіть SwarmUI за допомогою launch-windows.bat (або скрипту запуску для Linux/Mac). Інтерфейс працює за адресою http://localhost:7801.

Завантажуйте лише за офіційними посиланнями на цій сторінці. Інсталятори з інших місць можуть бути застарілими або підміненими. ModelTrends.ai не зберігає файлів.

Як користуватися SwarmUI

Клацніть вкладку Models внизу, виберіть модель (наведіть курсор для прев’ю і опису) — вона стане активною.
Напишіть свій промпт у полі, встановіть Images, Steps, CFG Scale, Resolution і Seed у лівій панелі, натисніть Generate.
Додайте LoRA, вибравши її у вкладці LoRAs внизу, потім встановіть її вагу у тегу промпта, який створюється. Не забувайте тригерні слова зі сторінки моделі.
Використовуйте секцію Init Image для image to image, секцію Refiner для другого проходу і ControlNet для керованої генерації; все це — галочки в лівій панелі.
Відкрийте вкладку Comfy Workflow, щоб побачити і редагувати вузловий граф за вашими поточними налаштуваннями або завантажити будь-який робочий процес ComfyUI.

Поради та поширені проблеми

Редагуйте метадані моделі (клацніть правою кнопкою у вкладці Models), щоб зберегти її тригерні слова і налаштування за замовчуванням; вони застосовуються автоматично.
Використовуйте інструмент Grid Generator, щоб порівняти кілька моделей, LoRA або налаштувань за один запуск.
Якщо бекенд не запускається, відкрийте вкладку Server > Backends: там показано лог ComfyUI і є кнопка перезапуску.
Відеомоделі (Wan, Hunyuan, LTX) з’являються у вкладці Models як звичайні моделі; встановіть кількість кадрів у секції Video.

Моделі, які можна запустити в SwarmUI

Через бекенд ComfyUI SwarmUI запускає майже все з цього каталогу: Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Flux 2, Qwen Image, Chroma, Hunyuan, Wan та їхні LoRA.

Моделі Flux

Моделі Flux 2 / Klein

Моделі Stable Diffusion XL 1.0

Моделі Stable Diffusion 1.5

Посилання

Ці посилання ведуть на сайти самих розробників. ModelTrends.ai з ними не пов’язаний і не зберігає програмне забезпечення.

Інші локальні застосунки

Як встановити ComfyUI

Потужний вузловий інтерфейс для Stable Diffusion, Flux, Wan video та майже всіх нових відкритих моделей. Безкоштовно, з відкритим кодом, для Windows, Mac і Linux.