Как установить SwarmUI

Дружелюбный современный интерфейс поверх движка ComfyUI: простая вкладка генерации для всех и полный граф узлов, когда нужно.

Генерация изображений

Windows

Mac

Linux

Лицензия: MIT

Официальный сайт

GitHub

Документация

Что такое SwarmUI?

SwarmUI (ранее StableSwarmUI) — бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, использующий ComfyUI как бэкенд. Вы получаете чистую вкладку Generate с полем для промпта, слайдерами параметров и браузером моделей с превью, а вкладка Comfy Workflow позволяет открыть граф узлов для всего, что не умеет простая вкладка. Поддерживает изображения и видео, несколько GPU и даже несколько машин одновременно, отсюда и название.

SwarmUI идеален, если вам нужна поддержка моделей ComfyUI (Flux, Wan, Hunyuan, Qwen, Chroma и др.) с обычным интерфейсом. Хороший выбор для тех, кто переключается между быстрой генерацией и детальными рабочими процессами. Установщик позаботится о ComfyUI за вас.

Что понадобится

Windows 10 или 11, Linux или macOS (Apple Silicon). Рекомендуется NVIDIA GPU (8 ГБ VRAM для SDXL, 12 ГБ и больше для Flux и видео); AMD на Linux с ROCm или на Windows с некоторой настройкой. .NET 8 runtime устанавливается установщиком. Место на диске как для ComfyUI: десятки гигабайт для моделей.

Как скачать и установить SwarmUI

Скачайте установщик для Windows (install-windows.bat) из README на GitHub или с сайта, положите его в папку, где хотите SwarmUI, и запустите. Для Linux и Mac есть аналогичные скрипты установки.
Установщик откроет страницу в браузере: выберите Just Install Everything для свежего бэкенда ComfyUI или укажите существующий ComfyUI, если он у вас есть.
Выберите стартовую модель для загрузки во время установки (SDXL, Flux или SD 1.5) или пропустите и добавьте свои позже.
Положите свои модели в Models/Stable-Diffusion (контрольные точки и Flux), Models/Lora, Models/VAE и Models/clip. SwarmUI также может читать папки существующей установки ComfyUI.
Запустите SwarmUI с помощью launch-windows.bat (или скрипта запуска для Linux/Mac). Интерфейс будет доступен по адресу http://localhost:7801.

Скачивайте только по официальным ссылкам на этой странице. Установщики из других мест могут быть устаревшими или подменёнными. ModelTrends.ai не хранит файлы.

Как пользоваться SwarmUI

Нажмите вкладку Models внизу, выберите модель (наведите курсор для превью и описания), она станет активной.
Напишите промпт в поле, установите Images, Steps, CFG Scale, Resolution и Seed в левой панели, нажмите Generate.
Добавьте LoRA, выбрав её во вкладке LoRAs внизу, затем установите её вес в теге промпта. Не забудьте триггерные слова с страницы модели.
Используйте раздел Init Image для img2img, раздел Refiner для второго прохода и ControlNet для управляемой генерации; всё это чекбоксы в левой панели.
Откройте вкладку Comfy Workflow, чтобы увидеть и редактировать граф узлов за текущими настройками или загрузить любой рабочий процесс ComfyUI.

Советы и частые проблемы

Редактируйте метаданные модели (правый клик во вкладке Models), чтобы сохранить её триггерные слова и настройки по умолчанию; они применяются автоматически.
Используйте инструмент Grid Generator, чтобы сравнить несколько моделей, LoRA или настроек в одном запуске.
Если бэкенд не запускается, откройте вкладку Server > Backends: там показан лог ComfyUI и есть кнопка перезапуска.
Видео модели (Wan, Hunyuan, LTX) отображаются во вкладке Models как обычные модели; установите количество кадров в разделе Video.

Модели, которые можно запустить в SwarmUI

Через бэкенд ComfyUI SwarmUI запускает почти всё из этого каталога: Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Flux 2, Qwen Image, Chroma, Hunyuan, Wan и их LoRA.

Модели Flux

Модели Flux 2 / Klein

Модели Stable Diffusion XL 1.0

Модели Stable Diffusion 1.5

Ссылки

Эти ссылки ведут на сайты самих разработчиков. ModelTrends.ai с ними не связан и не хранит программное обеспечение.

Другие локальные приложения

Как установить ComfyUI

Узловой мощный инструмент для Stable Diffusion, Flux, Wan видео и почти всех новых моделей с открытым исходным кодом. Бесплатно, с открытым исходным кодом, для Windows, Mac и Linux.