Amuse nasıl kurulur

Python veya komut satırı olmadan görüntü üreten AMD ve diğer PC'ler için basit bir Windows uygulaması.

Görsel üretimi

Windows

Lisans: Free app

Resmi site

GitHub

Amuse nedir?

Amuse, AMD ile yapılmış yerel görüntü üretimi için ücretsiz bir Windows uygulamasıdır. Galeri, metinden görüntüye, görüntüden görüntüye, boyama, büyütme ve video bölümü olan normal bir kurulu programdır ve kendi kütüphanesinden hazır modeller indirir. ONNX ve DirectML kullanır, böylece özel sürücüler olmadan AMD Radeon grafik kartlarında ve Ryzen AI dizüstü bilgisayarlarda, ayrıca diğer Windows GPU'larında çalışır.

AMD kartı olan Windows kullanıcıları için en kolay seçenektir, NVIDIA öncelikli araçlarla zorlananlar için. İleri düzey kullanıcılar, özel kontrol noktaları ve diğer uygulamaların eklenti ekosistemini özleyecektir.

Neye ihtiyacınız var

Windows 10 veya 11 (64-bit). SDXL için 8 GB veya daha fazla VRAM'e sahip AMD Radeon RX 7000 veya 6000 serisi, Ryzen AI (XDNA) dizüstü bilgisayarlar veya diğer DirectML destekli GPU'lar önerilir; 16 GB sistem RAM. Modeller uygulamada indirilir, her biri birkaç gigabayt.

Amuse nasıl edinilir ve kurulur

Amuse yükleyicisini amuse-ai.com'dan indirin ve çalıştırın.
Amuse'u açın, lisansı kabul edin ve modu seçin (EZ modu rehberli deneyim için, Uzman tüm ayarlar için).
Modeller ekranını açın ve listedeki bir modeli indirin (Stable Diffusion 1.5, SDXL, SDXL Turbo, Flux ve diğerleri, Amuse için önceden dönüştürülmüş).
İsteğe bağlı: Uzman modunda, Kendi ONNX dönüştürülmüş modellerinizi Model Ekle seçeneğiyle içe aktarın.

Yalnızca bu sayfadaki resmi bağlantılardan indirin. Başka yerlerde bulunan yükleyiciler eski veya değiştirilmiş olabilir. ModelTrends.ai hiçbir dosya barındırmaz.

Amuse nasıl kullanılır

Metinden Görüntüye seçin, bir model seçin, komutunuzu yazın ve Üret'e basın.
Uzman modunda adımları, rehberliği, boyutu, zamanlayıcıyı ve tohumu ayarlayın, negatif komut ekleyin.
Yüklü resmi dönüştürmek için Görüntüden Görüntüye, maske boyayıp yeniden üretmek için Boyama ve sonuçları büyütmek için Büyütme aracını kullanın.
Uygulama temel modeliniz için bir LoRA sunuyorsa model seçeneklerinden seçin ve model sayfasındaki tetikleyici kelimeleri ekleyin.
Bitmiş resimler ayarlarıyla birlikte Galeri'dedir; sağ tıklayarak kaydedebilir veya yeniden kullanabilirsiniz.

İpuçları ve sık görülen sorunlar

Radeon sürücünüzü güncel tutun; DirectML performansı ve model desteği sürücü güncellemeleriyle iyileşir.
Turbo ve Lightning modeller birkaç adımda görüntü üretir ve orta seviye kartlarda en hızlı seçenektir.
İndirme takılırsa, uygulamayı yeniden başlatmak yerine Modeller ekranında duraklatıp devam ettirin.
Amuse .safetensors dosyalarını doğrudan yükleyemez; kütüphanesindeki modelleri kullanın veya önce ONNX'e dönüştürün.

Amuse rehberleri

Hatalar ve çözümler

AMD GPU'larda AI görüntü ve video modellerini çalıştırmak (2026 rehberi)

ComfyUI artık Windows'ta resmi ROCm desteğiyle AMD GPU'larda çalışıyor. AMD'nin listesinde hangi Radeon kartlar var, ComfyUI nasıl kurulur, neler hala çalışmıyor ve video için (Wan2GP) ve yeni başlayanlar için (Amuse) daha kolay yollar.

P.I. Panda

7 Eki 2026

Uygulamalar

2026'da AMD Amuse: Neler Oldu ve Hâlâ Kullanmalı mısın?

Amuse, AMD'nin kolay AI görüntü uygulaması, geliştiricisi tarafından durduruldu ve açık kaynak olarak yayınlandı. Topluluk sürümünün şimdi ne yaptığı (Windows için hazır kurulumla v3.8.2), kimlerin sürdürdüğü ve AMD GPU'lar için daha iyi seçenekler.

Captain

9 Eki 2026

Amuse içinde çalıştırabileceğiniz modeller

Amuse, kütüphanesinde sunulan Stable Diffusion 1.5, SDXL ve Flux modellerini çalıştırır; bunlar bu katalogdaki temel modellere karşılık gelir. Özel kontrol noktaları ONNX dönüşümü gerektirir.

Stable Diffusion XL 1.0 Modelleri

Stable Diffusion 1.5 Modelleri

Flux Modelleri

Bağlantılar

Bu bağlantılar geliştiricilerin kendi sitelerine gider. ModelTrends.ai onlarla bağlantılı değildir ve yazılım barındırmaz.

Diğer yerel uygulamalar

ComfyUI nasıl kurulur

Stable Diffusion, Flux, Wan video ve neredeyse tüm yeni açık kaynak modeller için düğüm tabanlı güç merkezi. Ücretsiz, açık kaynak, Windows, Mac ve Linux için.