Model
.ai
urmărim modelele AI deschise
GPT 4o (2024 05 13)
OpenAI | context de 128.000 tokeni | 5,00$/M input, 15,00$/M output. GPT-4o ("o" pentru "omni") este cel mai recent model AI OpenAI, suportând inputuri text și imagine cu output text. Menține nivelul de inteligență al GPT-4 Turbo, fiind de două ori mai rapid și cu 50% mai eficient din punct de vedere al costurilor. GPT-4o oferă și performanțe îmbunătățite în procesarea limbilor non-engleze și capabilități vizuale sporite. Pentru compararea cu alte modele, a fost numit temporar "im-also-a-good-gpt2-chatbot" #multimodal
Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
GPT-4o este modelul multimodal de top al OpenAI, care gestionează atât input text cât și imagine cu o fereastră de context de 128.000 tokeni. Se ridică la nivelul GPT-4 Turbo în inteligență, dar rulează mai rapid și la jumătate din prețul acestuia. Dacă ai nevoie de un model versatil de la OpenAI cu suport solid pentru viziune și performanțe mai bune în limbi non-engleze, acesta este versiunea recomandată.

Cunoscut pentru

  • Calitate egală cu GPT-4 Turbo la aproximativ jumătate din cost
  • Acceptă inputuri de imagine împreună cu text în aceeași cerere
  • Răspunsuri mai rapide decât GPT-4 Turbo la încărcare comparabilă
  • Gestionare îmbunătățită a limbilor non-engleze față de versiunile anterioare GPT-4
  • Fereastra de context de 128.000 tokeni permite documente lungi și conversații extinse

Atenție la

  • Greutăți închise, doar API: nu poți rula local sau găzdui singur.
  • Tokenii de output costă 15,00$/M, deci răspunsurile generate lungi se adună rapid.
  • Există snapshot-uri GPT-4o mai noi; această versiune din mai 2024 poate să nu reflecte capacitatea curentă.

Sugestii de încercat

Analizează o imagine atașată
Atașează o captură de ecran, fotografie sau diagramă, apoi întreabă: descrie ce vezi în această imagine, identifică orice text prezent și semnalează orice pare neobișnuit sau merită o a doua privire. Fii specific, nu general.
Redactează într-o altă limbă
Scrie o scrisoare oficială de reclamație în portugheză braziliană către un furnizor de internet. Serviciul a fost întrerupt timp de patru zile, două vizite ale inginerilor au fost ratate fără notificare, și vreau o rambursare pentru perioada afectată. Păstrează tonul ferm, dar politicos.
Raționează un plan dificil
Trebuie să mut un apartament cu trei camere în oraș într-o sâmbătă, cu un buget de 400£, fără firmă de închirieri van-uri disponibilă în ziua respectivă și doi prieteni care pot ajuta câte patru ore fiecare. Explică-mi cea mai practică abordare, inclusiv ce ar putea merge prost.

Compară cu

  • GPT-6 Luna
    Model doar API
    context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
  • GPT-5.6 Luna
    Model doar API
    context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
  • GPT-5
    Model doar API
    context de 400,000 tokeni · $1.25/M intrare, $10.00/M ieșire
  • GPT-4o (2024-11-20)
    Model doar API
    context de 128,000 tokeni · $2.50/M intrare, $10.00/M ieșire
Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-4o local?
Nu. GPT-4o este un model cu greutăți închise disponibil doar prin API-ul și produsele OpenAI; nu există opțiune de descărcare sau găzduire proprie.
Cât costă GPT-4o și cât de lungă este fereastra sa de context?
API-ul taxează 5,00$ per milion tokeni de input și 15,00$ per milion tokeni de output, cu o fereastră de context de 128.000 tokeni.
Cum se compară cu GPT-4 Turbo?
OpenAI poziționează GPT-4o la același nivel de inteligență ca GPT-4 Turbo, dar de două ori mai rapid și cu 50% mai ieftin, cu suport adăugat pentru input de imagine și o gestionare mai bună a limbilor non-engleze.
Verdictul căpitanului
Un model solid, mai rapid și mai ieftin din clasa GPT-4 cu abilități reale de viziune, limitat doar de natura sa închisă și prețul ridicat al output-ului.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 4o (2024 05 13) pe ModelTrends.ai: Heat 3,799°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.