GPT 4o (2024 05 13)
3799°
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
OpenAI | konteks 128.000 token | $5.00/M input, $15.00/M output. GPT-4o ("o" untuk "omni") adalah model AI terbaru OpenAI, mendukung input teks dan gambar dengan output teks. Mempertahankan tingkat kecerdasan GPT-4 Turbo sambil dua kali lebih cepat dan 50% lebih hemat biaya. GPT-4o juga menawarkan peningkatan performa dalam pemrosesan bahasa non-Inggris dan kemampuan visual yang ditingkatkan. Untuk benchmarking terhadap model lain, model ini sempat disebut "im-also-a-good-gpt2-chatbot" (buka di tab baru) #multimodal.
Panduan untuk model ini
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
GPT-4o adalah model unggulan multimodal OpenAI, menangani input teks dan gambar dengan jendela konteks 128.000 token. Kualitasnya setara GPT-4 Turbo dengan kecepatan lebih tinggi dan harga setengah dari pendahulunya. Jika Anda butuh model serba bisa dari OpenAI dengan dukungan visi yang solid dan performa bahasa non-Inggris lebih kuat, ini versi yang tepat.
Dikenal untuk
- Kualitas setara GPT-4 Turbo dengan biaya sekitar setengahnya
- Menerima input gambar bersama teks dalam satu permintaan
- Respons lebih cepat dibanding GPT-4 Turbo dalam beban sebanding
- Penanganan bahasa non-Inggris lebih baik dari versi GPT-4 sebelumnya
- Jendela konteks 128.000 token cocok untuk dokumen panjang dan percakapan panjang
Waspadai
- Bobot tertutup, hanya API: tidak bisa dijalankan lokal atau hosting sendiri.
- Token output berharga $15,00 per juta, jadi respons panjang cepat menumpuk biaya.
- Snapshot GPT-4o yang lebih baru ada; versi Mei 2024 ini mungkin tidak mencerminkan kemampuan terkini.
Prompt untuk dicoba
Analisis gambar terlampir
Lampirkan tangkapan layar, foto, atau diagram, lalu tanyakan: jelaskan apa yang Anda lihat di gambar ini, identifikasi teks yang ada, dan tandai apa pun yang tampak tidak biasa atau perlu diperiksa ulang. Jelaskan secara spesifik, bukan umum.
Buat draf dalam bahasa lain
Tulis surat keluhan resmi dalam bahasa Portugis Brasil kepada penyedia broadband. Layanan telah mati selama empat hari, dua kunjungan teknisi terlewat tanpa pemberitahuan, dan saya ingin pengembalian dana untuk periode tersebut. Gunakan nada tegas tapi sopan.
Berpikir melalui rencana rumit
Saya perlu memindahkan flat tiga kamar di seberang kota pada hari Sabtu dengan anggaran £400, tidak ada perusahaan sewa van yang tersedia hari itu, dan dua teman yang bisa membantu masing-masing selama empat jam. Jelaskan pendekatan paling praktis, termasuk kemungkinan masalah.
Bandingkan dengan
- GPT-6 LunaModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
- GPT-5.6 LunaModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $0.20/M input, $1.20/M output
- GPT-5Model hanya APIkonteks 400,000 token · $1.25/M input, $10.00/M output
- GPT-4o (2024-11-20)Model hanya APIkonteks 128,000 token · $2.50/M input, $10.00/M output
Model teks lain dari openai
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan GPT-4o secara lokal?
- Tidak. GPT-4o adalah model bobot tertutup yang hanya tersedia melalui API dan produk OpenAI; tidak ada unduhan dan tidak bisa hosting sendiri.
- Berapa biaya GPT-4o dan berapa panjang konteksnya?
- API mengenakan biaya $5,00 per juta token input dan $15,00 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
- Bagaimana perbandingan dengan GPT-4 Turbo?
- OpenAI memposisikan GPT-4o pada tingkat kecerdasan yang sama dengan GPT-4 Turbo tapi dua kali lebih cepat dan 50% lebih murah, dengan dukungan input gambar tambahan dan penanganan bahasa non-Inggris lebih baik.
Putusan KaptenModel kelas GPT-4 yang solid, lebih cepat dan lebih murah dengan kemampuan visi asli, terbatas hanya oleh sifat tertutup dan harga output yang tinggi.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
