Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller
GPT 4o (2024 05 13)
OpenAI | 128 000 tokens kontext | $5.00/M input, $15.00/M output. GPT-4o ("o" för "omni") är OpenAIs senaste AI-modell, som stödjer både text- och bildinmatningar med textutmatningar. Den bibehåller intelligensnivån från GPT-4 Turbo samtidigt som den är dubbelt så snabb och 50 % mer kostnadseffektiv. GPT-4o erbjuder också förbättrad prestanda vid hantering av icke-engelska språk och förbättrade visuella kapaciteter. För jämförelse med andra modeller kallades den kortvarigt "im-also-a-good-gpt2-chatbot"Öppnas i ny flik #multimodal
Guider för denna modell
Alla guider
GPT-4o är OpenAIs multimodala flaggskepp som hanterar både text- och bildinmatningar med ett kontextfönster på 128 000 token. Den matchar GPT-4 Turbo i intelligens samtidigt som den är snabbare och kostar hälften så mycket som föregångaren. Om du behöver en kapabel allroundmodell från OpenAI med stabilt synstöd och bättre prestanda på icke-engelska språk är detta versionen att välja.

Känd för

  • Matchar GPT-4 Turbo-kvalitet till ungefär halva kostnaden
  • Accepterar bildinmatningar tillsammans med text i samma förfrågan
  • Snabbare svar än GPT-4 Turbo vid jämförbar belastning
  • Förbättrad hantering av icke-engelska språk jämfört med tidigare GPT-4-versioner
  • 128 000-token kontext rymmer långa dokument och utökade konversationer

Se upp för

  • Stängda vikter, endast API: du kan inte köra den lokalt eller självhosta.
  • Utdata-tokens kostar $15,00 per miljon, så långa genererade svar blir snabbt dyra.
  • Nyare GPT-4o-snapshots finns; denna version från maj 2024 kanske inte speglar aktuell kapacitet.

Promptar att prova

Analysera en bifogad bild
Bifoga en skärmdump, foto eller diagram och fråga sedan: beskriv vad du ser i bilden, identifiera eventuell text och flagga allt som verkar ovanligt eller värt en extra titt. Var specifik snarare än generell.
Skriv på ett annat språk
Skriv ett formellt klagobrev på brasiliansk portugisiska till en bredbandsleverantör. Tjänsten har varit nere i fyra dagar, två ingenjörsbesök missades utan förvarning och jag vill ha återbetalning för den drabbade perioden. Håll tonen bestämd men artig.
Resonera kring en knepig plan
Jag behöver flytta en tre-rumslägenhet över stan på en lördag med en budget på £400, ingen flyttbilsuthyrning finns den dagen och två vänner kan hjälpa till fyra timmar var. Gå igenom den mest praktiska planen, inklusive vad som kan gå fel.

Jämför med

  • GPT-6 Luna
    Endast API-modell
    1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
  • GPT-5.6 Luna
    Endast API-modell
    1,050,000 tokens kontext · $0.20/M indata, $1.20/M utdata
  • GPT-5
    Endast API-modell
    400,000 tokens kontext · $1.25/M indata, $10.00/M utdata
  • GPT-4o (2024-11-20)
    Endast API-modell
    128,000 tokens kontext · $2.50/M indata, $10.00/M utdata
Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-4o lokalt?
Nej. GPT-4o är en modell med stängda vikter som endast finns via OpenAIs API och produkter; det finns ingen nedladdning eller självhostningsmöjlighet.
Vad kostar GPT-4o och hur långt är dess kontext?
API-kostnaden är $5,00 per miljon inmatningstoken och $15,00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 128 000 token.
Hur jämför sig denna med GPT-4 Turbo?
OpenAI positionerar GPT-4o på samma intelligensnivå som GPT-4 Turbo men dubbelt så snabbt och 50 % billigare, med tillägg av bildinmatningsstöd och bättre hantering av icke-engelska språk.
Kaptens omdöme
En stabil, snabbare och billigare GPT-4-klassmodell med äkta synförmåga, begränsad endast av sin slutna natur och höga utdata-prissättning.
Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 4o (2024 05 13) på ModelTrends.ai: Heat 3,799°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hur denna poäng räknas ihop
Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.