Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
GPT 4o (2024 05 13)
OpenAI | ngữ cảnh 128.000 token | $5.00/M đầu vào, $15.00/M đầu ra. GPT-4o ("o" viết tắt của "omni") là mô hình AI mới nhất của OpenAI, hỗ trợ cả đầu vào văn bản và hình ảnh với đầu ra văn bản. Nó duy trì mức độ thông minh của GPT-4 Turbo trong khi nhanh gấp đôi và tiết kiệm chi phí hơn 50%. GPT-4o cũng cải thiện hiệu suất xử lý các ngôn ngữ không phải tiếng Anh và nâng cao khả năng thị giác. Để so sánh với các mô hình khác, nó từng được gọi tạm thời là "im-also-a-good-gpt2-chatbot" #multimodal
Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
GPT-4o là mô hình đa phương tiện hàng đầu của OpenAI, xử lý cả văn bản và hình ảnh với cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token. Nó đạt chất lượng tương đương GPT-4 Turbo nhưng chạy nhanh hơn và giá chỉ bằng một nửa. Nếu bạn cần một mô hình toàn diện từ OpenAI với hỗ trợ thị giác tốt và hiệu suất ngôn ngữ phi tiếng Anh mạnh hơn, đây là phiên bản nên chọn.

Nổi tiếng với

  • Chất lượng tương đương GPT-4 Turbo với chi phí khoảng một nửa
  • Chấp nhận đầu vào hình ảnh cùng văn bản trong cùng một yêu cầu
  • Phản hồi nhanh hơn GPT-4 Turbo dưới tải tương đương
  • Cải thiện xử lý ngôn ngữ phi tiếng Anh so với các phiên bản GPT-4 trước
  • Cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token phù hợp với tài liệu dài và hội thoại mở rộng

Cẩn thận với

  • Trọng số đóng, chỉ dùng API: không thể chạy cục bộ hay tự lưu trữ.
  • Token đầu ra có giá $15.00/M, nên các phản hồi dài sẽ nhanh chóng tăng chi phí.
  • Có các phiên bản GPT-4o mới hơn; phiên bản tháng 5 năm 2024 này có thể không phản ánh năng lực hiện tại.

Lời nhắc để thử

Phân tích hình ảnh đính kèm
Đính kèm ảnh chụp màn hình, ảnh hoặc sơ đồ, rồi hỏi: mô tả những gì bạn thấy trong hình này, xác định bất kỳ văn bản nào có trong ảnh, và đánh dấu bất cứ điều gì có vẻ bất thường hoặc đáng xem xét kỹ. Hãy cụ thể thay vì chung chung.
Soạn thảo bằng ngôn ngữ khác
Viết một lá thư khiếu nại chính thức bằng tiếng Bồ Đào Nha Brazil gửi nhà cung cấp băng thông rộng. Dịch vụ đã ngừng hoạt động bốn ngày, hai lần kỹ sư đến không báo trước, và tôi muốn hoàn tiền cho thời gian bị ảnh hưởng. Giữ giọng điệu cứng rắn nhưng lịch sự.
Suy luận kế hoạch khó khăn
Tôi cần chuyển một căn hộ ba phòng ngủ qua thành phố vào thứ Bảy với ngân sách £400, không có công ty cho thuê xe tải trong ngày đó, và hai người bạn có thể giúp mỗi người bốn giờ. Hướng dẫn tôi cách tiếp cận thực tế nhất, bao gồm những rủi ro có thể xảy ra.

So sánh với

  • GPT-6 Luna
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
  • GPT-5.6 Luna
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
  • GPT-5
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 400,000 token · Đầu vào $1.25/M, đầu ra $10.00/M
  • GPT-4o (2024-11-20)
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $2.50/M, đầu ra $10.00/M
Thêm mô hình văn bản từ openai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy GPT-4o cục bộ không?
Không. GPT-4o là mô hình trọng số đóng chỉ có qua API và sản phẩm của OpenAI; không có tùy chọn tải về hay tự lưu trữ.
GPT-4o có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?
API tính phí $5.00 cho mỗi triệu token đầu vào và $15.00 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.
So với GPT-4 Turbo thì sao?
OpenAI định vị GPT-4o có cùng mức độ thông minh với GPT-4 Turbo nhưng nhanh gấp đôi và rẻ hơn 50%, thêm hỗ trợ đầu vào hình ảnh và cải thiện xử lý ngôn ngữ phi tiếng Anh.
Phán quyết của thuyền trưởng
Mô hình GPT-4 mạnh mẽ, nhanh hơn và rẻ hơn với khả năng thị giác thực thụ, chỉ bị hạn chế bởi trọng số đóng và giá token đầu ra cao.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 4o (2024 05 13) trên ModelTrends.ai: Heat 3,799°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.