O3
2213°
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OpenAI | contexto de 200,000 tokens | $2.00/M entrada, $8.00/M salida. o3 es un modelo equilibrado y poderoso en múltiples dominios. Establece un nuevo estándar para tareas de matemáticas, ciencia, codificación y razonamiento visual. También sobresale en redacción técnica y seguimiento de instrucciones. Úselo para pensar en problemas de múltiples pasos que involucren análisis de texto, código e imágenes.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
o3 es el modelo insignia de razonamiento de OpenAI, construido para manejar los problemas más difíciles en matemáticas, ciencia, codificación y análisis visual. Piensa en tareas multi-paso a través de texto, código e imágenes en lugar de hacer coincidencias rápidas. Si regularmente alcanzas el límite de modelos más rápidos, este es el siguiente paso.
Conocido por
- Rendimiento de primer nivel en problemas de matemáticas, ciencia y codificación
- Razonamiento visual: analiza imágenes junto con texto y código
- Escritura técnica sólida y seguimiento preciso de instrucciones
- Contexto de 200,000 tokens para documentos o bases de código largos y complejos
Cuidado con
- Pesos cerrados, solo API — no puedes ejecutarlo localmente ni autoalojarlo
- A $8.00 por millón de tokens de salida, los costos suben rápido en cadenas largas de razonamiento
- Más lento que los modelos ligeros de OpenAI; no es ideal para tareas rápidas y simples
Prompts para probar
Depurar un error sutil de lógica
Aquí tienes una función Python que calcula interés compuesto. Pasa pruebas básicas pero da resultados erróneos cuando la frecuencia de capitalización es mayor a 12. Revisa la lógica paso a paso, identifica el error, explica por qué produce resultados incorrectos y dame una versión corregida con una breve explicación de la solución.
Problema científico multi-paso
Un recipiente sellado de 10 litros contiene un gas ideal a 300 K y 2 atm. Se calienta hasta que la presión llega a 3 atm. ¿Cuál es la nueva temperatura? Luego, si una válvula libera gas hasta que la presión vuelve a 2 atm a la nueva temperatura, ¿qué fracción de los moles originales de gas queda? Muestra cada paso.
Analizar un gráfico o diagrama
Adjunto un gráfico de un informe financiero. Identifica la tendencia principal, señala anomalías o puntos de inflexión y dime qué preguntas debería hacerse un analista cuidadoso antes de sacar conclusiones de estos datos. Sé específico sobre lo que el gráfico muestra y no muestra.
Comparar con
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $4.00/M entrada, $20.00/M salida
- GPT-6.1 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
- GPT-6 SolModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar o3 localmente o descargar los pesos?
- No. o3 es solo API; OpenAI no ha liberado los pesos, por lo que no es posible ejecutarlo localmente o autoalojarlo.
- ¿Cuánto cuesta o3 y cuánta capacidad de contexto tiene?
- El precio es $2.00 por millón de tokens de entrada y $8.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 200,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia o3 de los modelos más rápidos de OpenAI?
- o3 está diseñado para razonamiento profundo y multi-paso en lugar de velocidad; intercambia latencia y costo por un rendimiento sustancialmente mejor en problemas difíciles de matemáticas, ciencia, codificación y razonamiento visual.
Veredicto del capitánEl modelo al que recurrir cuando un problema es realmente difícil y una respuesta errónea cuesta más que la factura de tokens.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
O3 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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