o3'ü yerel olarak çalıştırabilir veya ağırlıkları indirebilir miyim?

Hayır. o3 sadece API üzerinden erişilebilir; OpenAI ağırlıkları yayınlamadı, yerel veya kendi sunucunuzda çalıştırmak mümkün değil.

o3'ün maliyeti nedir ve ne kadar bağlam destekler?

Girdi başına milyon token için 2,00$ ve çıktı başına milyon token için 8,00$ fiyatlandırması vardır; bağlam penceresi 200.000 token.

O3

2213°

#llm #openai #görüş #akıl yürütme #kodlama #matematik

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

OpenAI | 200.000 token bağlam | $2.00/M giriş, $8.00/M çıkış. o3, alanlar arasında dengeli ve güçlü bir modeldir. Matematik, bilim, kodlama ve görsel akıl yürütme görevlerinde yeni bir standart belirler. Teknik yazım ve talimat takibinde de üstün performans gösterir. Metin, kod ve görüntüleri kapsayan çok adımlı problemleri düşünmek için kullanın.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

o3, OpenAI'nin matematik, bilim, kodlama ve görsel analizde en zor problemleri çözmek için geliştirdiği amiral gemisi akıl yürütme modelidir. Hızlı bir cevaba kalıp eşleştirme yerine çok adımlı görevleri metin, kod ve görseller üzerinde düşünerek çözer. Daha hızlı modellerin sınırına sıkça takılıyorsanız, bir sonraki adım burasıdır.

İle tanınır

Matematik, bilim ve kodlama problemlerinde üst düzey performans
Görsel akıl yürütme: metin ve kodla birlikte görselleri analiz eder
Güçlü teknik yazım ve hassas talimat takibi
200.000 token bağlam, uzun ve karmaşık dokümanlar veya kod tabanları için

Dikkat et

Kapalı ağırlıklar, sadece API — yerel veya kendi sunucunuzda çalıştıramazsınız
Çıktı başına 8,00$ ile uzun akıl yürütme zincirlerinde maliyet hızla artar
OpenAI'nin daha hafif modellerinden daha yavaş; hızlı, basit işler için uygun değil

En iyi

Denenecek istemler

İnce bir mantık hatasını ayıkla

İşte bileşik faizi hesaplayan bir Python fonksiyonu. Temel testleri geçiyor ama bileşik frekansı 12'den büyük olduğunda yanlış sonuç veriyor. Mantığı adım adım incele, hatayı belirle, neden yanlış sonuç verdiğini açıkla ve düzeltme ile kısa açıklamasını ver.

Çok adımlı bilim problemi

10 litrelik kapalı bir kapta ideal gaz 300 K ve 2 atm basınçta tutuluyor. Kap ısıtılarak basınç 3 atm'ye çıkarılıyor. Yeni sıcaklık nedir? Sonra küçük bir vana açılarak basınç yeni sıcaklıkta 2 atm'ye düşürülüyor; orijinal mol sayısının ne kadarı kalır? Her adımı göster.

Bir grafik veya diyagramı analiz et

Finansal bir rapordan bir grafik ekliyorum. Ana eğilimi belirle, anormallikleri veya dönüm noktalarını not et ve dikkatli bir analistin bu veriden sonuç çıkarmadan önce sorması gereken soruları söyle. Grafiğin ne gösterip ne göstermediği konusunda spesifik ol.

İle karşılaştır

GPT-6 Luna
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
GPT-5.6 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
GPT-6.1 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
GPT-6 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı

openai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

o3'ü yerel olarak çalıştırabilir veya ağırlıkları indirebilir miyim?: Hayır. o3 sadece API üzerinden erişilebilir; OpenAI ağırlıkları yayınlamadı, yerel veya kendi sunucunuzda çalıştırmak mümkün değil.
o3'ün maliyeti nedir ve ne kadar bağlam destekler?: Girdi başına milyon token için 2,00$ ve çıktı başına milyon token için 8,00$ fiyatlandırması vardır; bağlam penceresi 200.000 token.
o3, OpenAI'nin daha hızlı modellerinden nasıl farklı?: o3 hız yerine derin, çok adımlı akıl yürütme için tasarlanmıştır; zor matematik, bilim, kodlama ve görsel akıl yürütme görevlerinde çok daha güçlü performans için gecikme ve maliyeti göze alır.

Kaptanın kararı
Bir problem gerçekten zorsa ve yanlış cevap token maliyetinden daha pahalıysa başvuracağınız model.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

O3, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm openai görüş akıl yürütme kodlama matematik uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At