Mga gabay para sa model na ito
Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano
Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin
Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download
Ano ang GGUF file? Ipinaliwanag ang mga quantized na modelo (Q4, Q8, fp8, NF4)
Mga tala ng Kapitan
Mga tala mula sa 2026-10-13
Ang GPT OSS 120B Turbo ay isang malakihang modelo ng pangangatwiran mula sa OpenAI na inihahatid sa pamamagitan ng API, na may napakababang presyo para sa ganitong klase. Sa halagang $0.15 kada milyon na input tokens, mas mura ito nang malaki kumpara sa karamihan ng mga frontier-tier na alok, habang ang 131,072-token na konteksto ay kayang hawakan ang malalaking dokumento at multi-turn na gawain. Angkop ito para sa mga developer at mananaliksik na nangangailangan ng seryosong kapasidad sa pangangatwiran nang hindi kailangang magbayad ng presyo ng frontier models.
Kilalang-kilala sa
- Kakayahan sa pangangatwiran sa presyong mas mababa kaysa sa karaniwang frontier models
- 131,072-token na konteksto na kayang hawakan ang mahahabang dokumento at pinalawig na pag-uusap
- Napakababang gastos sa input na $0.15 kada milyon na tokens
- Dinisenyo para sa API integration at hindi para sa consumer chat interfaces
Mag-ingat sa
- Sarado ang mga weights; hindi mo ito maaaring patakbuhin nang lokal o siyasatin kung ano ang iyong ginagamit.
- Walang inilathalang detalye ng model card mula sa OpenAI, kaya hindi alam ang arkitektura at training data.
- API-only ang access kaya ang iyong data ay lumalabas sa iyong imprastraktura sa bawat tawag.
Pinakamainam para sa
Mga prompt na subukan
Multi-step logic problem
May isang magsasaka na may 17 tupa. Lahat maliban sa 9 ay namatay. Ilan ang natira? Palawakin ang palaisipan: kung bawat natitirang tupa ay nagkakaroon ng 3 tupa, at ang magsasaka ay nagbenta ng kalahati ng kabuuang kawan, ilan ang natitirang hayop? Ipakita ang iyong pangangatwiran nang hakbang-hakbang bago ibigay ang huling sagot.
Analyse a long document
Ipapaste ko ang isang mahaba at detalyadong kontrata sa ibaba. Basahin ito nang mabuti, pagkatapos ay ilista ang bawat clause na naglalagay ng obligasyon sa bumibili, bawat clause na naglilimita ng pananagutan, at anumang mga termino na maaaring ituring na kakaiba o pabor lamang sa isang panig. Ayusin ang iyong mga natuklasan sa ilalim ng tatlong kategoryang iyon.
Research synthesis task
Ipaliwanag ang pangunahing hindi pagkakasundo sa pagitan ng mga frequentist at Bayesian statisticians, magbigay ng kongkretong halimbawa kung saan ang bawat pamamaraan ay nagreresulta sa magkaibang praktikal na rekomendasyon, at suriin kung alin sa mga framework ang mas angkop sa maliliit na sample na medikal na pagsubok at bakit.
Ihambing sa
- GPT-6 AstraModelong API lang1,050,000 token na konteksto · $10.00/M input, $50.00/M output
- GPT-6 Luna ProModelong API lang1,050,000 token na konteksto · $0.10/M input, $0.50/M output
- GPT-5.6 Luna ProModelong API lang1,050,000 token na konteksto · $0.20/M input, $1.20/M output
- GPT-6.1 Sol ProModelong API lang1,050,000 token na konteksto · $2.00/M input, $10.00/M output
Higit pang mga text model mula sa openai
Mga tanong na madalas itanong
- Maaari ko bang patakbuhin ang GPT OSS 120B Turbo nang lokal?
- Hindi. Sarado ang mga weights at walang Hugging Face repository; maa-access mo lamang ito sa pamamagitan ng OpenAI API.
- Magkano ang gastos at gaano kahaba ang konteksto?
- Ang presyo ay $0.15 kada milyon na input tokens at $0.60 kada milyon na output tokens, na may 131,072-token na konteksto.
- Paano ito naiiba sa ibang OpenAI models?
- Walang inilathalang model card ang OpenAI kaya hindi tiyak ang paghahambing; ang pangalang 'Turbo' at mababang presyo ay nagpapahiwatig na ito ay na-optimize para sa cost-efficient na pangangatwiran sa malaking sukat kaysa sa pinakamataas na kakayahan.
Hatol ng KapitanMura at may 131k na konteksto para sa pangangatwiran ay isang kapaki-pakinabang na kumbinasyon; ang saradong weights at kakulangan sa dokumentasyon ang kapalit ng presyo.
Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Paano nagkakalkula ang score na ito
Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
- Heat score
- Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
- Floor
- Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
- Katumbas ng download
- Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
- Log scale
- Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
- Likes
- Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
- Bilis ng pagtanggap
- Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
- Nasukat at tinantya
- Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
- Seeder
- Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
- AI Horde
- Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
- Mga generation site
- Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
- OpenRouter tokens
- Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Buong modelo (checkpoint)
- Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
- LoRA at embedding
- Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
- Pamilya at weights
- Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
- Edad
- Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
- Pampasigla ng pamilya
- Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
- Stand-in score
- Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
- Bago! (panahon ng grace)
- Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
- Uso
- Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
- Karaniwang modelo
- Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Ang Gpt oss 120b Turbo ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.
Higit pang Text / LLM modelHigit pang Text / LLM Teksto / LLMllmopenaipangangatwiranpananaliksikmahabang kontekstobadyet
Mag-browse ayon sa pamilya ng model
Mga Text / LLM model
434
Mga Anima model
528
Mga Chroma model
19
Mga Fibo model
2
Mga Flux model
1,496
Mga Flux 2 / Klein model
1,239
Mga Flux 3 model
3
Mga Moss model
3
Mga Iris model
1
Mga MiniMax H3 model
364
Mga Hunyuan model
204
Mga Ideogram model
20
Mga Krea2 model
717
Mga Qwen model
20
Mga Qwen2 model
47
Mga Ltx2 model
153