Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GPT OSS 120B Turbo là mô hình suy luận quy mô lớn của OpenAI được phục vụ qua API, có mức giá thấp đáng kể so với phân khúc của nó. Với giá 0,15 USD cho mỗi triệu token đầu vào, nó rẻ hơn nhiều so với hầu hết các sản phẩm hàng đầu khác, trong khi cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token xử lý được các tài liệu lớn và công việc đa lượt. Nó phù hợp với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần khả năng suy luận nghiêm túc mà không phải trả giá cao như các mô hình hàng đầu.
Nổi tiếng với
- Khả năng suy luận ở mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu thông thường
- Cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token xử lý tài liệu dài và các cuộc hội thoại kéo dài
- Chi phí đầu vào rất thấp, chỉ 0,15 USD cho mỗi triệu token
- Được xây dựng để tích hợp API thay vì giao diện trò chuyện dành cho người dùng cuối
Cẩn thận với
- Trọng số mô hình đóng; bạn không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra những gì bạn đang sử dụng.
- OpenAI không công bố chi tiết về mô hình, do đó kiến trúc và dữ liệu huấn luyện không rõ.
- Chỉ truy cập qua API có nghĩa là dữ liệu của bạn sẽ rời khỏi hạ tầng của bạn mỗi lần gọi.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Bài toán logic nhiều bước
Một người nông dân có 17 con cừu. Tất cả trừ 9 con đều chết. Còn lại bao nhiêu con? Bây giờ mở rộng câu đố: nếu mỗi con cừu sống sót sinh ra 3 con cừu con và người nông dân bán một nửa tổng đàn, còn lại bao nhiêu con vật? Hãy trình bày suy luận từng bước trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Phân tích tài liệu dài
Tôi sẽ dán một hợp đồng dài bên dưới. Hãy đọc kỹ, sau đó liệt kê mọi điều khoản tạo ra nghĩa vụ cho người mua, mọi điều khoản giới hạn trách nhiệm, và bất kỳ điều khoản nào có thể được coi là bất thường hoặc thiên vị một bên. Sắp xếp kết quả dưới ba mục đó.
Nhiệm vụ tổng hợp nghiên cứu
Giải thích sự bất đồng cốt lõi giữa các nhà thống kê theo trường phái frequentist và Bayesian, đưa ra một ví dụ cụ thể nơi mỗi phương pháp đưa ra khuyến nghị thực tiễn khác nhau, và đánh giá khung nào phù hợp hơn cho các thử nghiệm y tế với mẫu nhỏ và tại sao.
So sánh với
- GPT-6 AstraMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $10.00/M, đầu ra $50.00/M
- GPT-6 Luna ProMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
- GPT-5.6 Luna ProMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
- GPT-6.1 Sol ProMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy GPT OSS 120B Turbo cục bộ không?
- Không. Trọng số mô hình đóng và không có kho lưu trữ trên Hugging Face; bạn chỉ truy cập qua API của OpenAI.
- Chi phí và độ dài ngữ cảnh là bao nhiêu?
- Giá là 0,15 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,60 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.
- Mô hình này khác gì so với các mô hình OpenAI khác?
- OpenAI chưa công bố thẻ mô hình, nên không thể so sánh chính xác; tên 'Turbo' và mức giá thấp cho thấy nó được tối ưu cho suy luận hiệu quả về chi phí ở quy mô lớn thay vì khả năng tối đa.
Phán quyết của thuyền trưởngSuy luận giá rẻ với ngữ cảnh 131k là sự kết hợp hữu ích; trọng số đóng và thiếu tài liệu là cái giá bạn phải trả.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Gpt oss 120b Turbo là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153