Kan jag köra GPT OSS 120B Turbo lokalt?

Nej. Vikterna är stängda och det finns inget Hugging Face-förråd; du når modellen endast via OpenAIs API.

Vad kostar det och hur långt är kontexten?

Priset är $0,15 per miljon inmatningstoken och $0,60 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 131 072 token.

Hur skiljer sig denna från andra OpenAI-modeller?

OpenAI har inte publicerat något modellkort, så en exakt jämförelse är inte möjlig; 'Turbo'-namnet och det låga priset antyder att den är optimerad för kostnadseffektiv resonemang i stor skala snarare än maximal kapacitet.

Gpt oss 120b Turbo

4327°

#llm #openai #resonemang #forskning #lång kontext #budget

Öppna DeepInfra

openai | 131,072 token kontext | $0.15/M input, $0.60/M output.

Guider för denna modell

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT OSS 120B Turbo är OpenAIs storskaliga resonemangsmodell som tillhandahålls via API, positionerad till ett anmärkningsvärt lågt pris för sin klass. För $0,15 per miljon inmatningstoken underbjuder den de flesta toppmodeller avsevärt, medan kontextfönstret på 131 072 token hanterar omfattande dokument och flerstegsarbete. Den passar utvecklare och forskare som behöver seriös resonemangskapacitet utan att betala topppriser.

Känd för

Resonemangskapacitet i klass med toppmodeller till ett pris långt under typiska frontier-modeller
131 072-token kontextfönster som hanterar långa dokument och utökade samtal
Mycket låg inmatningskostnad på $0,15 per miljon token
Byggd för API-integration snarare än konsumentchattgränssnitt

Se upp för

Vikterna är stängda; du kan inte köra modellen lokalt eller inspektera vad du använder.
OpenAI har inte publicerat någon modellkortinformation, så arkitektur och träningsdata är okända.
Endast API-åtkomst innebär att dina data lämnar din infrastruktur vid varje anrop.

Bäst för

Promptar att prova

Logikproblem i flera steg

En bonde har 17 får. Alla utom 9 dör. Hur många är kvar? Utöka sedan pusslet: om varje överlevande får producerar 3 lamm och bonden säljer hälften av hela flocken, hur många djur återstår? Visa din resonemang steg för steg innan du ger slutgiltigt svar.

Analysera ett långt dokument

Jag kommer att klistra in ett långt kontrakt nedan. Läs det noggrant, lista sedan varje klausul som skapar en skyldighet för köparen, varje klausul som begränsar ansvar, och alla villkor som kan anses ovanliga eller ensidiga. Organisera dina fynd under dessa tre rubriker.

Forskningssyntesuppgift

Förklara huvudskillnaden mellan frekventistiska och bayesianska statistiker, ge ett konkret exempel där varje metod ger en annan praktisk rekommendation, och bedöm vilken ram som är bäst lämpad för små medicinska studier och varför.

Jämför med

GPT-6 Astra
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $10.00/M indata, $50.00/M utdata
GPT-6 Luna Pro
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
GPT-5.6 Luna Pro
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.20/M indata, $1.20/M utdata
GPT-6.1 Sol Pro
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT OSS 120B Turbo lokalt?: Nej. Vikterna är stängda och det finns inget Hugging Face-förråd; du når modellen endast via OpenAIs API.
Vad kostar det och hur långt är kontexten?: Priset är $0,15 per miljon inmatningstoken och $0,60 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 131 072 token.
Hur skiljer sig denna från andra OpenAI-modeller?: OpenAI har inte publicerat något modellkort, så en exakt jämförelse är inte möjlig; 'Turbo'-namnet och det låga priset antyder att den är optimerad för kostnadseffektiv resonemang i stor skala snarare än maximal kapacitet.

Kaptens omdöme
Billigt resonemang med 131k kontext är en användbar kombination; de stängda vikterna och avsaknaden av dokumentation är priset du betalar.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur man installerar

Hur man installerar Ollama och kör en lokal AI (Windows, Mac, Linux)

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Gpt oss 120b Turbo är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai resonemang forskning lång kontext budget

Bläddra efter modellfamilj