Ghiduri pentru acest model
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
GPT OSS 120B Turbo este modelul de raționament la scară largă al OpenAI, oferit prin API, poziționat la un preț remarcabil de scăzut pentru categoria sa. La 0,15 USD per milion de tokeni de intrare, costă mult mai puțin decât majoritatea ofertelor de top, în timp ce contextul de 131.072 tokeni gestionează documente substanțiale și lucrări cu mai multe etape. Este potrivit pentru dezvoltatori și cercetători care au nevoie de o capacitate serioasă de raționament fără a plăti prețuri de frontieră.
Cunoscut pentru
- Capacitate de raționament la un preț mult sub modelele tipice de frontieră
- Fereastra de context de 131.072 tokeni gestionează documente lungi și conversații extinse
- Cost foarte scăzut pentru intrare, de 0,15 USD per milion de tokeni
- Creat pentru integrare API, nu pentru interfețe de chat pentru consumatori
Atenție la
- Greutățile sunt închise; nu poți rula local sau inspecta ce folosești.
- OpenAI nu a publicat detalii despre model, deci arhitectura și datele de antrenament sunt necunoscute.
- Accesul doar prin API înseamnă că datele tale părăsesc infrastructura ta la fiecare apel.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Problemă logică în mai mulți pași
Un fermier are 17 oi. Toate, în afară de 9, mor. Câte au rămas? Acum extinde puzzle-ul: dacă fiecare oaie supraviețuitoare produce 3 miei și fermierul vinde jumătate din turma totală, câte animale rămân? Arată raționamentul pas cu pas înainte de a da răspunsul final.
Analizează un document lung
O să copiez mai jos un contract lung. Citește-l cu atenție, apoi listează fiecare clauză care creează o obligație pentru cumpărător, fiecare clauză care limitează răspunderea și orice termen care ar putea fi considerat neobișnuit sau părtinitor. Organizează descoperirile sub aceste trei titluri.
Sinteză de cercetare
Explică dezacordul principal dintre statisticienii frecvențiști și cei bayesieni, oferă un exemplu concret în care fiecare abordare produce o recomandare practică diferită și evaluează care cadru este mai potrivit pentru studii medicale cu eșantioane mici și de ce.
Compară cu
- GPT-6 AstraModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $10.00/M intrare, $50.00/M ieșire
- GPT-6 Luna ProModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
- GPT-5.6 Luna ProModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
- GPT-6.1 Sol ProModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
Mai multe modele text de la openai
Întrebări frecvente
- Pot rula GPT OSS 120B Turbo local?
- Nu. Greutățile sunt închise și nu există un depozit pe Hugging Face; accesul se face doar prin API-ul OpenAI.
- Cât costă și cât de lung este contextul?
- Prețul este de 0,15 USD per milion de tokeni de intrare și 0,60 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
- Cum diferă acesta de alte modele OpenAI?
- OpenAI nu a publicat o fișă tehnică a modelului, deci o comparație precisă nu este posibilă; denumirea „Turbo” și prețul scăzut sugerează că este optimizat pentru raționament eficient din punct de vedere al costurilor la scară, nu pentru capacitate maximă.
Verdictul căpitanuluiRaționament ieftin cu context de 131k tokeni este o combinație utilă; greutățile închise și lipsa documentației sunt prețul pe care îl plătești.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

