Qwen3.8 Flash
8894°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Qwen | 1.000.000 token bağlam | Giriş başına $0,15/M, Çıkış başına $0,47/M. Qwen3.8 Flash, Alibaba tarafından geliştirilen multimodal akıl yürütme modelidir. Kodlama yardımı, ajanik iş akışları, görsel anlama, belge ve kod tabanı analizi, masaüstü etkileşimi, grafik analizi ve uzun video analizine uygundur.
Bu model için rehberler
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Qwen3.8-Flash, Alibaba tarafından geliştirilen açık ağırlıklı ve bir milyon tokenlık bağlam penceresine sahip çok modlu bir akıl yürütme modelidir. Mimari yapısı—Qwen Seyrek Dikkat, Kapılı Artık ve N-gram Gömme—Qwen4 için temel olarak açıkça konumlandırılmış olup, hem deneysel bir önizleme hem de üretim aracı olarak işlev görür. Bin çıktı token başına yarım sentin altında maliyetiyle, büyük API faturası olmadan görsel, video ve uzun bağlamlı akıl yürütme gerektiren geliştiriciler için uygundur.
İle tanınır
- Büyük kod tabanları ve uzun belgeler için bir milyon tokenlık bağlam penceresi
- Çok modlu: görüntü, grafik, video ve masaüstü etkileşimini yönetir
- Qwen4’ü önizleyen yenilikçi mimari: QSA ile daha düşük uzun bağlam gecikmesi
- Hugging Face üzerinde açık ağırlıklar, vLLM, SGLang ve Transformers ile uyumlu
- Toplam 125B parametre, yalnızca 6B aktif, çıkarım maliyetlerini düşük tutar
Dikkat et
- Deneysel mimari önizlemesi olarak etiketlenmiş; üretim kararlılığı garanti edilmez.
- 125B toplam ağırlık, 6B aktivasyon sayısına rağmen yerel dağıtımı zorlayıcı kılar.
- Lisans koşulları model kartında detaylandırılmamış; ticari kullanım öncesi Hugging Face deposunu kontrol edin.
Denenecek istemler
Hata veren asenkron hattı hata ayıkla
Bir Python asenkron hattım var, kuyruktan kayıtları partiler halinde işliyor. Kuyruk parti ortasında boşaldığında çalışanlar bazen kilitleniyor. İlgili kod şöyle:
```python
async def worker(queue, results):
while True:
batch = []
for _ in range(BATCH_SIZE):
item = await queue.get()
batch.append(item)
results.extend(process(batch))
```
Kilitlenmenin neden olduğunu açıklayın ve kuyruğun boş olduğu durumları düzgün yöneten bir worker fonksiyonu yazın.
Bir grafik görüntüsünü analiz et
Bir çeyreklik iş raporundan bir grafik ekliyorum. Grafik türünü belirleyin, gösterilen eğilimi tanımlayın, anormallikleri veya dönüm noktalarını belirtin ve verilerin gösterdiklerine dayanarak bir analistin sorması gereken bir takip sorusu önerin.
Çok adımlı araştırma ajanı planla
Bir şirketle ilgili kullanıcı sorusunu alan, bunu alt görevlere (web araması, finansal veri sorgulama, duygu kontrolü) bölen, araç çağrılarının sırasını belirleyen ve nihai cevabı sentezleyen minimal bir ajan iş akışı tasarlayın. Gerekli araçları, adımlar arasındaki karar mantığını ve insan müdahalesi gereken noktayı listeleyin.
İle karşılaştır
- Qwen3.7 FlashSadece API modeli1,000,000 token bağlam · $0.03/M girdi, $0.13/M çıktı
- Qwen3.8 Max (0902)Sadece API modeli1,000,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $6.00/M çıktı
- Qwen3.8 Omni FlashSadece API modeli1,000,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.47/M çıktı
- Qwen3 VL 32B InstructSadece API modeli131,072 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.42/M çıktı
qwen tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Qwen3.8-Flash’ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Evet, ağırlıklar açık ve Hugging Face’de Qwen/Qwen3.8-Flash-Next deposunda yayınlanmıştır, Transformers, vLLM ve SGLang ile uyumludur. Toplam parametre sayısı 125B olduğundan, yalnızca 6B parametre her ileri geçişte aktif olsa da yerel dağıtım için güçlü donanım gereklidir.
- Qwen3.8-Flash’ın maliyeti ve bağlam limiti nedir?
- Qwen Cloud API üzerinden giriş token başına 0,15$ ve çıktı token başına 0,47$ fiyatlandırılır, yönetilen hizmette varsayılan olarak bir milyon tokenlık bağlam penceresi sunar.
- Qwen3.8-Flash diğer Qwen3 modellerinden nasıl farklı?
- Alibaba tarafından Qwen4’ün temeli olarak tanımlanan yeni bir mimari kullanır—Qwen Seyrek Dikkat, Kapılı Artık akışları ve N-gram Gömme—önceki Qwen3 sürümlerinde kullanılan standart transformer yığını yerine. Bu, deneysel bir önizleme olduğu ve tam anlamıyla olgun bir üretim modeli olmadığı anlamına gelir.
Kaptanın kararıDüşük fiyat noktasında gerçekten yenilikçi bir mimari, ancak kesinleşmiş bir üretim tercihi yerine Qwen4’ün erken bir önizlemesi olarak değerlendirin.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #37 Hottest Text / LLM model · #37 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Qwen3.8 Flash popülerlik eğilimi
26 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
8,894°
Bu hafta
▲
37.8%
8,851° o zaman, 8,894° şimdi
Bu ay
▲
532%
8,650° o zaman, 8,894° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,597°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 2,098,089,404,683 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 209,808; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+297°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 9,165 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,894° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 209,808 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,597°8,597°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 9,165 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+297°8,894°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.8,894°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Qwen3.8 Flash, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmqwengörüşvideoakıl yürütmekodlamaajanlaruzun bağlam
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153