Model
.ai
open AI-modellen volgen

Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

7824°
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Gemaakt door
Remade
op Civitai
by Remade - Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
Notities van de maker
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Historic Painting Effect LoRA for free. Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 35 seconds of video comprised of 7 short clips (each clip captioned separately) of people undergoing a painting effect transformation. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model. The trigger word is: 'p41nt1ng painting frame it' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Find Kijai's original workflow here: Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images. The video begins with an image of a small brown, white, and grey puppy standing on a concrete surface. The puppy is looking upwards with its tail curled and a proud expression. The background is plain and neutral. In the next scene, the puppy is placed inside a golden oval p41nt1ng painting frame it. The puppy is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, the puppy transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red robe with gold trim, and sitting on a velvet cushion. The background becomes a classic painted royal interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
Triggerwoorden
p41nt1ng painting frame it
540 downloads · 55 likes op Civitai
SHA256
1CFDD2CC11C347E808E4E132E9C1CCEE95B7A1F7B6EC2D99BD931D8627EB8438
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA) op ModelTrends.ai: #100 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #91 Hottest Wan LoRA
Not this creator?
Populariteitstrend van Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
7,824°
Deze week
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA): Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,303°7,606°7,909°8,212°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,824°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+820°
Civitai-downloads
540 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+262°
Likes
55 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
−258°
Leeftijd
−258° omdat de Wan-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,824°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    540 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +820°
    7,820°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    55 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +262°
    8,082°
    lopende totaal
  4. 4
    Haal de leeftijd eraf.
    De Wan gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −258°
    7,824°
    lopende totaal
  5. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,824°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by Remade on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
512x512
Prompt
The video begins with a close-up image of Grumpy Cat, a white and brown cat with blue eyes and a grumpy expression. The background is plain white. In the next scene, Grumpy Cat is placed inside a round golden p41nt1ng painting frame it. The cat is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Grumpy Cat transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an elaborate red robe with gold trim and a white ruffled collar, sitting on a velvet cushion. The background becomes a dark, moody historic interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Render by Remade on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
576x432
Prompt
The video begins with a close-up image of Ultra Instinct Goku, a muscular man with spiky silver hair, glowing silver eyes, and wearing a torn blue shirt. He has a serious expression, surrounded by a glowing energy aura. The background is bright and abstract. In the next scene, Goku is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. He is in the same pose, and the background changes to a neutral beige color. In the following scene, Goku transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a dark red robe with gold trim, his silver hair still prominent. The background becomes a dramatic historic interior with dark curtains and glowing accents. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Render by Remade on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
416x608
Prompt
The video begins with a full-body image of Shrek, a green ogre wearing a beige tunic, brown vest, and brown boots. He is standing with his hands on his hips, smiling. The background is plain white. In the next scene, Shrek is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. Shrek is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Shrek transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red and gold robe with a fur-lined collar. The background becomes a classic painted royal interior with columns and drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Render by Remade on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
544x464
Prompt
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Lokaal uitvoeren
painting_50_epochs.safetensors
343 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.
Torrents
painting_50_epochs.safetensors
342.61 MB · v1.0 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents worden peer-to-peer gedeeld door hun seeders; ModelTrends.ai host geen bestanden. Open de magnet link met een BitTorrent-client en vergelijk de checksum van het voltooide bestand met die op de vermelding.