Model
.ai
memantau model AI terbuka

Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

7824°
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Dicipta oleh
Remade
di Civitai
by Remade - Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
Nota pencipta
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Historic Painting Effect LoRA for free. Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 35 seconds of video comprised of 7 short clips (each clip captioned separately) of people undergoing a painting effect transformation. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model. The trigger word is: 'p41nt1ng painting frame it' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Find Kijai's original workflow here: Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images. The video begins with an image of a small brown, white, and grey puppy standing on a concrete surface. The puppy is looking upwards with its tail curled and a proud expression. The background is plain and neutral. In the next scene, the puppy is placed inside a golden oval p41nt1ng painting frame it. The puppy is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, the puppy transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red robe with gold trim, and sitting on a velvet cushion. The background becomes a classic painted royal interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
Kata pencetus
p41nt1ng painting frame it
540 muat turun · 55 suka di Civitai
SHA256
1CFDD2CC11C347E808E4E132E9C1CCEE95B7A1F7B6EC2D99BD931D8627EB8438
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA) di ModelTrends.ai: #100 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #91 Hottest Wan LoRA
Not this creator?
Trend populariti Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,824°
Minggu ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Bulan ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA): Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,303°7,606°7,909°8,212°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,824°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+820°
Muat turun Civitai
540 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+262°
Suka
55 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−258°
Umur
−258° sebab berat Wan keluar pada 2025. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,824°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    540 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +820°
    7,820°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    55 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +262°
    8,082°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tanggalkan umur.
    Berat Wan keluar pada 2025: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −258°
    7,824°
    jumlah berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,824°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tetapan
Saiz
512x512
Prompt
The video begins with a close-up image of Grumpy Cat, a white and brown cat with blue eyes and a grumpy expression. The background is plain white. In the next scene, Grumpy Cat is placed inside a round golden p41nt1ng painting frame it. The cat is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Grumpy Cat transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an elaborate red robe with gold trim and a white ruffled collar, sitting on a velvet cushion. The background becomes a dark, moody historic interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Tetapan
Saiz
576x432
Prompt
The video begins with a close-up image of Ultra Instinct Goku, a muscular man with spiky silver hair, glowing silver eyes, and wearing a torn blue shirt. He has a serious expression, surrounded by a glowing energy aura. The background is bright and abstract. In the next scene, Goku is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. He is in the same pose, and the background changes to a neutral beige color. In the following scene, Goku transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a dark red robe with gold trim, his silver hair still prominent. The background becomes a dramatic historic interior with dark curtains and glowing accents. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Tetapan
Saiz
416x608
Prompt
The video begins with a full-body image of Shrek, a green ogre wearing a beige tunic, brown vest, and brown boots. He is standing with his hands on his hips, smiling. The background is plain white. In the next scene, Shrek is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. Shrek is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Shrek transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red and gold robe with a fur-lined collar. The background becomes a classic painted royal interior with columns and drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Tetapan
Saiz
544x464
Prompt
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Jalankan secara tempatan
painting_50_epochs.safetensors
343 MB · SafeTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.
Torrents
painting_50_epochs.safetensors
342.61 MB · v1.0 · 0 penyemaian ·
CivitasBay
Torrents dikongsi secara peer to peer oleh penyemaian mereka; ModelTrends.ai tidak menghoskan fail. Buka pautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum fail siap dengan yang ada di senarai.