Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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Creado por

Remade

en Civitai

by Remade - Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.

Notas del creador

Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free. Join our Discord to generate videos of the Historic Painting Effect LoRA for free. Wan2.1 14B I2V 480p v1.0: Trained on 35 seconds of video comprised of 7 short clips (each clip captioned separately) of people undergoing a painting effect transformation. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model. The trigger word is: 'p41nt1ng painting frame it' See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame. Recommended Settings: LoRA strength = 1.0 Embedded guidance scale = 6.0 Flow shift = 5.0 Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos: This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Find Kijai's original workflow here: Check out all our LoRAs on our page: Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images. The video begins with an image of a small brown, white, and grey puppy standing on a concrete surface. The puppy is looking upwards with its tail curled and a proud expression. The background is plain and neutral. In the next scene, the puppy is placed inside a golden oval p41nt1ng painting frame it. The puppy is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, the puppy transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red robe with gold trim, and sitting on a velvet cushion. The background becomes a classic painted royal interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images. Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!

Palabras de activación

p41nt1ng painting frame it

SHA256

1CFDD2CC11C347E808E4E132E9C1CCEE95B7A1F7B6EC2D99BD931D8627EB8438

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

7,824°

Esta semana

n/a

No fue lanzado/seguido

Este mes

n/a

No fue lanzado/seguido

Último año

n/a

No fue lanzado/seguido

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+820°

Descargas en Civitai

540 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+262°

Me gusta

55 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

−258°

Antigüedad

−258° porque los pesos Wan salieron en 2025. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 7,824°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
540 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+820°
7,820°
total acumulado
3
Suma los likes.
55 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+262°
8,082°
total acumulado
4
Quita la antigüedad.
Los pesos de Wan salieron en 2025: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−258°
7,824°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
7,824°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

512x512

Prompt

The video begins with a close-up image of Grumpy Cat, a white and brown cat with blue eyes and a grumpy expression. The background is plain white. In the next scene, Grumpy Cat is placed inside a round golden p41nt1ng painting frame it. The cat is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Grumpy Cat transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an elaborate red robe with gold trim and a white ruffled collar, sitting on a velvet cushion. The background becomes a dark, moody historic interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

576x432

Prompt

The video begins with a close-up image of Ultra Instinct Goku, a muscular man with spiky silver hair, glowing silver eyes, and wearing a torn blue shirt. He has a serious expression, surrounded by a glowing energy aura. The background is bright and abstract. In the next scene, Goku is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. He is in the same pose, and the background changes to a neutral beige color. In the following scene, Goku transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a dark red robe with gold trim, his silver hair still prominent. The background becomes a dramatic historic interior with dark curtains and glowing accents. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.

Render by Remade on

Ajustes

Tamaño

416x608

Prompt

The video begins with a full-body image of Shrek, a green ogre wearing a beige tunic, brown vest, and brown boots. He is standing with his hands on his hips, smiling. The background is plain white. In the next scene, Shrek is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. Shrek is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Shrek transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red and gold robe with a fur-lined collar. The background becomes a classic painted royal interior with columns and drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.

Render by Remade on

Cómo instalar un LoRA: carpetas, comprobación de archivos y primer uso en ComfyUI, Forge, Automatic1111 y Draw Things

Ajustes

Tamaño

544x464

Prompt

The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.

Ejecutar en local

Cómo instalar

24 de sep de 2025

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painting_50_epochs.safetensors

343 MB · SafeTensor

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Torrents

painting_50_epochs.safetensors

342.61 MB · v1.0 · 0 seeders ·

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Enlace magnet

Los torrents se comparten entre pares por sus seeders; ModelTrends.ai no aloja archivos. Abre el enlace magnet con un cliente BitTorrent y compara la suma de verificación del archivo terminado con la que aparece en el listado.

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