برنامههایی که از برچسبهای ModelTrends پشتیبانی میکنند، به شما اجازه میدهند مدلها را با کپی کردن این کد در درخواست خود بدون نیاز به تنظیمات اجرا یا نصب کنید. به دنبال آیکون ما در برنامههایی که این قابلیت را دارند باشید، مثل Prism (زیر).
by Remade - Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
یادداشتهای سازنده
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free.
Join our Discord to generate videos of the Historic Painting Effect LoRA for free.
Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:
Trained on 35 seconds of video comprised of 7 short clips (each clip captioned separately) of people undergoing a painting effect transformation. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model.
The trigger word is: 'p41nt1ng painting frame it'
See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame.
Recommended Settings:
LoRA strength = 1.0
Embedded guidance scale = 6.0
Flow shift = 5.0
Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos:
This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Find Kijai's original workflow here:
Check out all our LoRAs on our page:
Prompt Examples:
The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
The video begins with an image of a small brown, white, and grey puppy standing on a concrete surface. The puppy is looking upwards with its tail curled and a proud expression. The background is plain and neutral. In the next scene, the puppy is placed inside a golden oval p41nt1ng painting frame it. The puppy is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, the puppy transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red robe with gold trim, and sitting on a velvet cushion. The background becomes a classic painted royal interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدلهایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی دربارهشان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرستها کامل بمانند. 7,000° جایی است که دادههای اندازهگیری شده شروع میشود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار میگیرد و اندازهگیریها درجههای بالاتر را پر میکنند. کف درباره مدل چیزی نمیگوید؛ فقط درجههای بالاتر این کار را میکنند و آنها هستند که مدلها را از هم جدا میکنند.
+820°
دانلودهای Civitai
540 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگینترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش میشوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه میکند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغتر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم میکنند.
+262°
لایکها
55 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
−258°
سن
−258° چون وزنهای Wan در 2025 منتشر شدهاند. هر مدل سن وزنهایی که روی آن ساخته شده را به ارث میبرد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سالها جمع شدهاند قوی بودند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,824° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجههایی که هر منبع اضافه میکند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزنها کم میکند. رنگها همان بازههای نمودار بالاست. واژهنامه در انتها هر اصطلاح را تعریف میکند.
1
از کف شروع کن.
چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدلهایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی دربارهشان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرستها کامل بمانند و هیچوقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که دادههای اندازهگیری شده شروع میشود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار میگیرد؛ هر چیزی که بعد از آن میآید اندازهگیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدلها یکسان است، پس تصمیمگیرنده نیست؛ درجههای بالاتر این کار را میکنند.
7,000°
جمع جاری
2
دانلودها را اضافه کن.
540 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه میکند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمیبرد.
+820°
7,820°
جمع جاری
3
لایکها را اضافه کن.
55 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
+262°
8,082°
جمع جاری
4
سن را حذف کن.
وزنهای Wan در 2025 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد میکنند.
−258°
7,824°
جمع جاری
=
امتیاز حرارت.
جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمیکند.
7,824°
واژهنامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته میشود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که میگوید داغترینها بر اساس آن مرتب شدهاند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع میکند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزینها (مدلهایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمیگیرد؛ درجههای بالاتر اندازهگیری هستند.
معادلهای دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب میکند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت دهتایی، نه یکییکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجهها را اضافه میکند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث میشود غولها همه چیز را نبلعند.
لایکها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان میگیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازهگیری شده و تخمینی
اندازهگیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت میگوید کدام را نشان میدهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزنها را به صورت آنلاین نگه میدارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را میکند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب میشود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید میکند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب میشود.
سایتهای تولید
سایتهایی که نسخههای خودشان از یک مدل را میزبانی میکنند و به مردم اجازه میدهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آنها مثل Civitai حساب میشود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب میشود.
توکنهای OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه میشود، مانند Claude یا GPT، وزنهایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکنها اندازهگیری میشود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب میشود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چکپوینت)
خود وزنها، فایلی که به تنهایی تولید میکند. یک امتیاز اضافی میگیرد چون افزونهها به آن وابستهاند.
LoRA و امبدینگ
فایلهای کوچک افزونه که وزنهای دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت میکنند. نمیتوانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزنها
پایهای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزنهای خانوادهاش را به ارث میبرد.
سن
درجههایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزنهای خانواده کم میشود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سالها فرصت جمع شدن داشتند را نگه میدارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو میبرد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده میشود که هنوز هیچ منبعی دربارهاش گزارش نداده، تا لیستها کامل بمانند. هیچوقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمیگیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان میدهد و در رتبهبندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه میشود، اما مدلی که یک روزه است سریعتر از هر چیز دیگری رشد میکند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدلها در همان دوره است. سریعتر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدلها با عددی که دارند سریعتر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایکها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدلها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایینتر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموعهای امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازهگیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان میدهد.
رندرهای نمونه
پرامپتها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشتهاند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.
The video begins with a close-up image of Grumpy Cat, a white and brown cat with blue eyes and a grumpy expression. The background is plain white. In the next scene, Grumpy Cat is placed inside a round golden p41nt1ng painting frame it. The cat is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Grumpy Cat transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an elaborate red robe with gold trim and a white ruffled collar, sitting on a velvet cushion. The background becomes a dark, moody historic interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
The video begins with a close-up image of Ultra Instinct Goku, a muscular man with spiky silver hair, glowing silver eyes, and wearing a torn blue shirt. He has a serious expression, surrounded by a glowing energy aura. The background is bright and abstract. In the next scene, Goku is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. He is in the same pose, and the background changes to a neutral beige color. In the following scene, Goku transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a dark red robe with gold trim, his silver hair still prominent. The background becomes a dramatic historic interior with dark curtains and glowing accents. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
The video begins with a full-body image of Shrek, a green ogre wearing a beige tunic, brown vest, and brown boots. He is standing with his hands on his hips, smiling. The background is plain white. In the next scene, Shrek is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. Shrek is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Shrek transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red and gold robe with a fur-lined collar. The background becomes a classic painted royal interior with columns and drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
تورنتها به صورت همتا به همتا توسط سیدرهایشان به اشتراک گذاشته میشوند؛ ModelTrends.ai هیچ فایلی میزبانی نمیکند. لینک مگنت را با کلاینت BitTorrent باز کنید و چکسام فایل نهایی را با آنچه در فهرست است مقایسه کنید.
متن زمینه 1,050,000 توکن · ورودی $0.43/M، خروجی $0.87/M
MiMo-V2.6-Pro مدل پرچمدار شیائومی است: یک سیستم Mixture-of-Experts پراکنده با 1.02 تریلیون پارامتر کل (42 میلیارد فعال) که متن، تصویر، ویدیو و صدا را در یک مدل واحد مدیریت میکند. ویژگی متمایز آن یک خط لوله یادگیری تقویتی است که به جای تنظیم جداگانه برای هر حوزه، از طریق اکتشاف به بهبود خود ادامه میدهد. مناسب تیمهایی است که گردشکارهای عاملمحور پیچیده، کد با زمینه بلند یا وظایف پژوهشی دارند و هر کسی که میخواهد یک مدل مرزی توانمند با وزنهای باز و قیمت زیر یک دلار به ازای هر میلیون توکن داشته باشد.
معروف به
واقعاً همهجانبه: متن، تصویر، ویدیو و صدا به صورت بومی در یک مدل مدیریت میشوند
پنجره متنی 1 میلیون توکن — به اندازه کافی بلند برای مخازن کامل یا اجرای چند جلسهای عامل
یک اجرای ترکیبی RL در کدنویسی، بصری، عمومی و امنیت سایبری
یک مدل مرزی جدی با وزنهای باز برای کارهای عاملمحور و بلندمدت — قیمت مناسب است اما نیاز سختافزاری ساده نیست.حکم کاپیتان