Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
7824°
<historic-painting-wan>
Apps que suportam as tags do ModelTrends permitem que você execute/instale modelos copiando este código no seu prompt, sem precisar configurar nada. Procure nosso ícone em apps que suportam, como o Prism (abaixo).
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by Remade - Prompt Examples: The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
Notas do criador
Request a Wan2.1 LoRA on our and we will train and open-source it for free.
Join our Discord to generate videos of the Historic Painting Effect LoRA for free.
Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:
Trained on 35 seconds of video comprised of 7 short clips (each clip captioned separately) of people undergoing a painting effect transformation. This was trained on the Wan.21 14B I2V 480p model.
The trigger word is: 'p41nt1ng painting frame it'
See below for some prompt examples that worked well for me. You can also check the videos I've posted here for the captions that were used to generate them. For each video the input image is just the first frame.
Recommended Settings:
LoRA strength = 1.0
Embedded guidance scale = 6.0
Flow shift = 5.0
Here's a link to the Wan2.1 I2V LoRA inference workflow I used to generate these videos:
This is a slight modification to Kijai's version, with the main difference being the addition of the WanVideo Lora Select node, connected to the 'lora' field of the WanVideo Lora Select node. Find Kijai's original workflow here:
Check out all our LoRAs on our page:
Prompt Examples:
The video begins with a portrait of a smiling young Black man wearing glasses and a bright yellow t-shirt. The background is a solid light blue color. In the next scene, the image of the same young Black man is placed inside a golden rectangular p41nt1ng painting frame. The man’s facial features, curly hair, glasses, and skin tone remain exactly the same. He is still wearing the yellow t-shirt, while the background changes to a neutral beige color. In the following scene, the young Black man appears inside the p41nt1ng painting frame wearing a red robe with gold trim, still keeping his facial features, hair, glasses, and skin tone unchanged. The background has changed to a classic historic interior with draped curtains. The p41nt1ng painting frame remains the same throughout the images.
The video begins with an image of a small brown, white, and grey puppy standing on a concrete surface. The puppy is looking upwards with its tail curled and a proud expression. The background is plain and neutral. In the next scene, the puppy is placed inside a golden oval p41nt1ng painting frame it. The puppy is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, the puppy transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red robe with gold trim, and sitting on a velvet cushion. The background becomes a classic painted royal interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Let me know if there are any questions, I'll be happy to help!
Palavras-gatilho
p41nt1ng painting frame it
SHA256
1CFDD2CC11C347E808E4E132E9C1CCEE95B7A1F7B6EC2D99BD931D8627EB8438
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Updated Oct 22, 2026
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Tendência de popularidade de Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
Pontuação de calor, últimos 12 meses
Pontuação de destaque
7,824°
Esta semana
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+820°
Downloads no Civitai
540 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+262°
Curtidas
55 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
−258°
Idade
−258° porque os pesos da família Wan saíram em 2025. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,824°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
- 1Comece pelo piso.Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.7,000°total acumulado
- 2Some as downloads.540 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.+820°7,820°total acumulado
- 3Some os likes.55 likes e joinhas, valendo metade de um download.+262°8,082°total acumulado
- 4Remova a idade.Os pesos Wan saíram em 2025: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.−258°7,824°total acumulado
- =A pontuação heat.Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.7,824°
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.
Configurações
Tamanho
512x512
Prompt
The video begins with a close-up image of Grumpy Cat, a white and brown cat with blue eyes and a grumpy expression. The background is plain white. In the next scene, Grumpy Cat is placed inside a round golden p41nt1ng painting frame it. The cat is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Grumpy Cat transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an elaborate red robe with gold trim and a white ruffled collar, sitting on a velvet cushion. The background becomes a dark, moody historic interior. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Configurações
Tamanho
576x432
Prompt
The video begins with a close-up image of Ultra Instinct Goku, a muscular man with spiky silver hair, glowing silver eyes, and wearing a torn blue shirt. He has a serious expression, surrounded by a glowing energy aura. The background is bright and abstract. In the next scene, Goku is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. He is in the same pose, and the background changes to a neutral beige color. In the following scene, Goku transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a dark red robe with gold trim, his silver hair still prominent. The background becomes a dramatic historic interior with dark curtains and glowing accents. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Configurações
Tamanho
416x608
Prompt
The video begins with a full-body image of Shrek, a green ogre wearing a beige tunic, brown vest, and brown boots. He is standing with his hands on his hips, smiling. The background is plain white. In the next scene, Shrek is placed inside a large golden p41nt1ng painting frame it. Shrek is in the same pose, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Shrek transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing an ornate red and gold robe with a fur-lined collar. The background becomes a classic painted royal interior with columns and drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Configurações
Tamanho
544x464
Prompt
The video begins with a close-up image of Pepe the Frog, a green cartoon frog with large eyes, a neutral expression, and wearing a blue shirt. The background is a light grey color. In the next scene, Pepe is placed inside a golden p41nt1ng painting frame it. Pepe is in the same position, and the background changes to a soft beige color. In the following scene, Pepe transforms inside the p41nt1ng painting frame it, now wearing a red velvet robe with a white ruffled collar, and the background becomes a moody historic interior with dark drapery. The p41nt1ng painting frame it remains the same throughout the images.
Executar localmente
painting_50_epochs.safetensors
Os downloads são servidos pelo Civitai. Alguns criadores pedem login no Civitai primeiro.
Torrents
painting_50_epochs.safetensors
Torrents são compartilhados peer to peer pelos seeders; ModelTrends.ai não hospeda arquivos. Abra o link magnet com um cliente BitTorrent e compare o checksum do arquivo finalizado com o da listagem.
Historic Painting Effect (Wan2.1 I2V LoRA) é um LoRA para a família Wan listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Wan, veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência e abra-o no PirateDiffusion ou BitVector para experimentar.
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434
Modelos Anima
528
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19
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2
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1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153