Kann ich Qwen3 Max Thinking lokal ausführen?

Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und Alibaba hat sie nicht veröffentlicht, daher ist nur der API-Zugang möglich.

Was kostet es und wie lang ist der Kontext?

Die Preise betragen $0,78 pro Million Eingabetokens und $3,90 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 262.144 Tokens.

Worin unterscheidet es sich von anderen Qwen3-Modellen?

Es ist das Spitzenmodell der Qwen3-Reihe mit größerer Modellkapazität und mehr Verstärkendem Lernen, speziell für tiefgehende, mehrstufige Denkaufgaben optimiert.

Qwen3 Max Thinking

4824°

#llm #qwen #logik #mathematik #forschung #langer kontext

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Qwen | 262.144 Token Kontext | $0,78/M Eingabe, $3,90/M Ausgabe. Qwen3-Max-Thinking ist das Flaggschiff-Reasoning-Modell der Qwen3-Serie, entwickelt für anspruchsvolle kognitive Aufgaben, die tiefgehendes, mehrstufiges Denken erfordern. Durch signifikante Skalierung der Modellkapazität und des Reinforcement-Learning-Computings...

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Qwen3 Max Thinking ist Alibabas Flaggschiff-Modell für logisches Denken aus der Qwen-Reihe, entwickelt für Aufgaben, bei denen oberflächliche Antworten nicht ausreichen: komplexe mehrstufige Probleme, schwierige Mathematik und alles, was davon profitiert, vor der Antwort mehr Rechenleistung einzusetzen. Es arbeitet mit einem Kontextfenster von 262.144 Tokens und ist nur über API verfügbar. Wenn Sie das Spitzenmodell der Qwen3-Reihe benötigen und bereit sind, für Ausgabetokens zu zahlen, ist dies das Modell der Wahl.

Bekannt für

Flaggschiff der Qwen3-Reihe, skaliert für maximale Denktiefe
262.144-Token-Kontext bewältigt sehr lange Dokumente und Gedankengänge
Training mit Verstärkendem Lernen, gezielt auf mehrstufige kognitive Aufgaben ausgerichtet
Denkmodus ist integriert, nicht nachträglich hinzugefügt

Achte auf

Nur API-Zugang, keine offenen Gewichte, daher kein lokaler Betrieb oder Self-Hosting möglich
Ausgabe kostet $3,90 pro Million Tokens, was bei langen Denkprozessen schnell teuer wird
Hersteller hat keine Parameteranzahl oder detaillierte Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Mehrstufiges Logikrätsel

Fünf Forscher teilen sich ein Labor. Alice kommt vor Bob, aber nach Carol. Dana kommt zuletzt. Eve kommt vor Bob, aber nach Alice. Liste alle fünf in der Ankunftsreihenfolge auf und zeige jeden Schlussfolgerungsschritt, wobei du jeden Schritt markierst, bei dem die Vorgaben Mehrdeutigkeiten lassen.

Schwerer Mathebeweis

Beweise, dass für jede ganze Zahl n größer als 1 gilt: n hoch 5 minus n ist immer durch 30 teilbar. Führe das Argument vollständig aus, begründe jeden Schritt und überprüfe dann deinen Beweis für n gleich 2, 3 und 6.

Forschungssynthese

Ich überlege, ob ich für ein Finanzbuchhaltungssystem eine Event-Sourcing-Architektur einführen soll. Erläutere die wichtigsten Vor- und Nachteile – Konsistenz, Prüfbarkeit, Betriebskomplexität, Abfragemuster – und gib eine fundierte Empfehlung für ein Team von vier Ingenieuren ohne Vorerfahrung mit Event-Sourcing.

Vergleichen mit

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
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Nur API-Modell
131,072 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.42/M Ausgabe
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Nur API-Modell
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Nur API-Modell
131,072 Token Kontext · $0.12/M Eingabe, $0.45/M Ausgabe

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3 Max Thinking lokal ausführen?: Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und Alibaba hat sie nicht veröffentlicht, daher ist nur der API-Zugang möglich.
Was kostet es und wie lang ist der Kontext?: Die Preise betragen $0,78 pro Million Eingabetokens und $3,90 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 262.144 Tokens.
Worin unterscheidet es sich von anderen Qwen3-Modellen?: Es ist das Spitzenmodell der Qwen3-Reihe mit größerer Modellkapazität und mehr Verstärkendem Lernen, speziell für tiefgehende, mehrstufige Denkaufgaben optimiert.

Captain's Urteil
Das Spitzenmodell der Qwen3-Reihe für anspruchsvolle Denkaufgaben, aber die Ausgabekosten machen lange Denkprozesse teuer.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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