Pot rula Qwen3 Max Thinking local?

Nu. Greutățile nu sunt publice și Alibaba nu le-a lansat, deci accesul este doar prin API.

Care este costul și cât de mare este contextul?

Prețul este de $0.78 per milion tokeni de intrare și $3.90 per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.

Cum diferă acesta de celelalte modele Qwen3?

Este vârful gamei Qwen3, cu o capacitate mai mare a modelului și mai mult calcul de învățare prin întărire dedicat sarcinilor complexe de raționament în mai mulți pași.

Qwen3 Max Thinking

4824°

#llm #qwen #raționament #matematică #cercetare #context lung

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Qwen | context de 262.144 tokeni | 0,78$/M input, 3,90$/M output. Qwen3-Max-Thinking este modelul emblematic de raționament din seria Qwen3, proiectat pentru sarcini cognitive critice care necesită raționament profund, în mai mulți pași. Prin scalarea semnificativă a capacității modelului și a calculului de învățare prin întărire, el...

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Qwen3 Max Thinking este modelul emblematic de raționament Qwen al Alibaba, construit pentru sarcini unde răspunsurile superficiale nu sunt suficiente: probleme complexe cu mai mulți pași, matematică dificilă și orice situație care recompensează consumul mai mare de calcul înainte de a răspunde. Rulează pe o fereastră de context de 262.144 tokeni și este disponibil doar prin API. Dacă ai nevoie de cel mai performant model din gama Qwen3 și ești dispus să plătești pentru tokenii de ieșire, acesta este modelul potrivit.

Cunoscut pentru

Modelul emblematic al liniei Qwen3, scalat pentru adâncime maximă în raționament
Fereastra de context de 262.144 tokeni gestionează documente foarte lungi și lanțuri de gândire
Antrenament prin învățare prin întărire orientat spre sarcini cognitive cu mai mulți pași
Modul de gândire integrat, nu adăugat ulterior

Atenție la

Disponibil doar prin API, fără greutăți deschise, deci nu poate fi rulat local sau auto-găzduit
Costul de $3.90/M tokeni de ieșire crește rapid pentru lanțuri lungi de raționament
Producătorul nu a publicat numărul de parametri sau rezultate detaliate de benchmark

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Puzzle logic cu mai mulți pași

Cinci cercetători împart un laborator. Alice sosește înaintea lui Bob, dar după Carol. Dana sosește ultima. Eve sosește înaintea lui Bob, dar după Alice. Listează-i pe toți cinci în ordinea sosirii și arată fiecare pas de deducție, marcând orice pas unde constrângerile lasă ambiguitate.

Demonstrație matematică dificilă

Demonstrează că pentru orice număr întreg n mai mare decât 1, n la puterea a 5-a minus n este întotdeauna divizibil cu 30. Parcurge argumentul complet, justificând fiecare pas, apoi verifică demonstrația pentru n egal cu 2, 3 și 6.

Sinteză de cercetare

Decid dacă să adopt o arhitectură event-sourcing pentru un sistem financiar de contabilitate. Prezintă principalele compromisuri — consistență, auditabilitate, complexitate operațională, tipare de interogare — și oferă o recomandare argumentată pentru o echipă de patru ingineri fără experiență anterioară în event-sourcing.

Compară cu

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model doar API
context de 81,920 tokeni · $0.20/M intrare, $2.40/M ieșire
Qwen3 VL 32B Instruct
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $0.10/M intrare, $0.42/M ieșire
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.30/M intrare, $1.80/M ieșire
Qwen3 8B
Model doar API
context de 131,072 tokeni · $0.12/M intrare, $0.45/M ieșire

Mai multe modele text de la qwen

Întrebări frecvente

Pot rula Qwen3 Max Thinking local?: Nu. Greutățile nu sunt publice și Alibaba nu le-a lansat, deci accesul este doar prin API.
Care este costul și cât de mare este contextul?: Prețul este de $0.78 per milion tokeni de intrare și $3.90 per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.
Cum diferă acesta de celelalte modele Qwen3?: Este vârful gamei Qwen3, cu o capacitate mai mare a modelului și mai mult calcul de învățare prin întărire dedicat sarcinilor complexe de raționament în mai mulți pași.

Verdictul căpitanului
Vârful gamei Qwen3 pentru sarcini dificile de raționament, dar costul tokenilor de ieșire face ca lanțurile lungi de gândire să coste bani reali.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Llama 3.1 70B Instruct

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Qwen3 Max Thinking este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm qwen raționament matematică cercetare context lung

Răsfoiește după familia de modele