Qwen3 Max Thinking'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır. Ağırlıklar kamuya açık değil ve Alibaba tarafından yayınlanmadı, bu yüzden sadece API erişimi mevcut.

Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

Girdi token başına $0.78 ve çıktı token başına $3.90 ücretlendirilir, bağlam penceresi 262.144 token.

Diğer Qwen3 modellerinden farkı nedir?

Qwen3 serisinin en üst modeli olup, daha büyük model kapasitesi ve özellikle derin, çok adımlı akıl yürütme görevlerine yönelik daha fazla pekiştirmeli öğrenme hesaplaması içerir.

Qwen3 Max Thinking

4824°

#llm #qwen #akıl yürütme #matematik #araştırma #uzun bağlam

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Qwen | 262.144 token bağlam | Giriş başına $0.78/M, Çıkış başına $3.90/M. Qwen3-Max-Thinking, Qwen3 serisinin amiral gemisi çıkarım modelidir ve derin, çok adımlı çıkarım gerektiren yüksek riskli bilişsel görevler için tasarlanmıştır. Model kapasitesi ve pekiştirmeli öğrenme hesaplaması önemli ölçüde artırılarak...

Bu model için rehberler

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Qwen3 Max Thinking, Alibaba'nın Qwen amiral gemisi akıl yürütme modeli olup, yüzeysel cevapların yetersiz kaldığı karmaşık çok adımlı problemler, zor matematik ve cevap vermeden önce daha fazla hesaplama yapılmasının ödüllendirildiği her türlü görev için tasarlanmıştır. 262.144 tokenlık bir bağlam penceresinde çalışır ve sadece API üzerinden erişilebilir. Qwen3 serisinin en üstünü arıyorsanız ve çıktı tokenları için ödeme yapmaya hazırsanız, bu model tam size göre.

İle tanınır

Qwen3 serisinin amiral gemisi, maksimum akıl yürütme derinliği için ölçeklendirilmiş
262.144 tokenlık bağlam penceresi çok uzun belgeleri ve düşünce zincirlerini yönetir
Çok adımlı bilişsel görevler için pekiştirmeli öğrenme eğitimi
Dahili düşünme modu, sonradan eklenmiş değil

Dikkat et

Sadece API üzerinden erişilebilir, açık ağırlıkları yok, bu yüzden yerel olarak çalıştıramaz veya kendi sunucunuzda barındıramazsınız
Uzun akıl yürütme izlerinde çıktı maliyeti $3.90/M token ile hızla artar
Üretici parametre sayısını veya ayrıntılı kıyaslama sonuçlarını yayınlamadı

En iyi

Denenecek istemler

Çok adımlı mantık bulmacası

Beş araştırmacı aynı laboratuvarı paylaşıyor. Alice, Bob'dan önce ama Carol'dan sonra gelir. Dana en son gelir. Eve, Bob'dan önce ama Alice'ten sonra gelir. Beşini geliş sırasına göre listeleyin ve her çıkarım adımını gösterin, kısıtlamaların belirsizlik yarattığı adımları işaretleyin.

Zor matematik kanıtı

1'den büyük herhangi bir tam sayı n için, n üzeri 5 eksi n'nin her zaman 30'a bölünebilir olduğunu kanıtlayın. Argümanı tam olarak adım adım açıklayın, her adımı gerekçelendirin ve ardından kanıtınızı n=2, 3 ve 6 için doğrulayın.

Araştırma sentezi

Bir finansal defter sistemi için event-sourcing mimarisini benimseyip benimsememeye karar veriyorum. Temel avantaj ve dezavantajları — tutarlılık, denetlenebilirlik, operasyonel karmaşıklık, sorgu kalıpları — sıralayın ve event-sourcing deneyimi olmayan dört mühendislikten oluşan bir ekip için mantıklı bir öneri sunun.

İle karşılaştır

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Sadece API modeli
81,920 token bağlam · $0.20/M girdi, $2.40/M çıktı
Qwen3 VL 32B Instruct
Sadece API modeli
131,072 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.42/M çıktı
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Sadece API modeli
1,000,000 token bağlam · $0.30/M girdi, $1.80/M çıktı
Qwen3 8B
Sadece API modeli
131,072 token bağlam · $0.12/M girdi, $0.45/M çıktı

qwen tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Qwen3 Max Thinking'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır. Ağırlıklar kamuya açık değil ve Alibaba tarafından yayınlanmadı, bu yüzden sadece API erişimi mevcut.
Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: Girdi token başına $0.78 ve çıktı token başına $3.90 ücretlendirilir, bağlam penceresi 262.144 token.
Diğer Qwen3 modellerinden farkı nedir?: Qwen3 serisinin en üst modeli olup, daha büyük model kapasitesi ve özellikle derin, çok adımlı akıl yürütme görevlerine yönelik daha fazla pekiştirmeli öğrenme hesaplaması içerir.

Kaptanın kararı
Zor akıl yürütme işleri için Qwen3 serisinin zirvesi, ancak çıktı maliyeti uzun düşünme izlerinde ciddi para tutar.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Qwen3 Max Thinking, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm qwen akıl yürütme matematik araştırma uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At