Bolehkah saya jalankan Qwen3 Max Thinking secara tempatan?

Tidak. Berat model tidak awam dan Alibaba belum mengeluarkannya, jadi hanya akses API sahaja.

Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?

Harga adalah $0.78 per sejuta token input dan $3.90 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.

Bagaimana ia berbeza daripada model Qwen3 lain?

Ia adalah model teratas dalam rangkaian Qwen3, dengan kapasiti model lebih besar dan lebih banyak pengiraan pembelajaran penguatan yang khusus untuk tugasan pemikiran mendalam berbilang langkah.

Qwen3 Max Thinking

4824°

#llm #qwen #penalaran #matematik #penyelidikan #konteks panjang

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Qwen | konteks token 262,144 | $0.78/M input, $3.90/M output. Qwen3-Max-Thinking adalah model penalaran utama dalam siri Qwen3, direka untuk tugasan kognitif berisiko tinggi yang memerlukan penalaran mendalam berbilang langkah. Dengan peningkatan kapasiti model dan pengiraan pembelajaran penguatan secara signifikan, ia...

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Qwen3 Max Thinking adalah model pemikiran utama Qwen dari Alibaba, dibina untuk tugasan di mana jawapan ringkas tidak mencukupi: masalah berbilang langkah yang kompleks, matematik sukar, dan apa sahaja yang memberi ganjaran dengan penggunaan pengiraan lebih sebelum menjawab. Ia beroperasi pada tetingkap konteks 262,144 token dan hanya melalui API. Jika anda memerlukan model teratas dalam rangkaian Qwen3 dan sanggup membayar untuk token output, inilah pilihan yang tepat.

Dikenali untuk

Model utama dalam barisan Qwen3, diskala untuk kedalaman pemikiran maksimum
Konteks 262,144 token mengendalikan dokumen sangat panjang dan rantai pemikiran
Latihan pembelajaran penguatan yang ditujukan kepada tugasan kognitif berbilang langkah
Mod pemikiran terbina dalam, bukan tambahan

Berhati-hati dengan

Hanya melalui API, tiada berat terbuka, jadi anda tidak boleh menjalankannya secara tempatan atau hos sendiri
Kos output $3.90/M token cepat bertambah untuk jejak pemikiran panjang
Pembuat belum menerbitkan bilangan parameter atau keputusan penanda aras terperinci

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Teka-teki logik berbilang langkah

Lima penyelidik berkongsi sebuah makmal. Alice tiba sebelum Bob tetapi selepas Carol. Dana tiba terakhir. Eve tiba sebelum Bob tetapi selepas Alice. Senaraikan kelima-lima mengikut urutan ketibaan dan tunjukkan setiap langkah deduksi, tandakan mana-mana langkah di mana kekangan meninggalkan kekaburan.

Bukti matematik sukar

Buktikan bahawa untuk mana-mana integer n lebih besar daripada 1, n kuasa 5 tolak n sentiasa boleh dibahagi dengan 30. Terangkan hujah secara penuh, justifikasikan setiap langkah, dan kemudian sahkan bukti anda untuk n sama dengan 2, 3 dan 6.

Sintesis penyelidikan

Saya sedang memutuskan sama ada untuk mengguna pakai seni bina event-sourcing untuk sistem lejar kewangan. Terangkan pertukaran teras — konsistensi, keboleh-audit, kerumitan operasi, corak pertanyaan — dan berikan cadangan beralasan untuk sebuah pasukan empat jurutera tanpa pengalaman event-sourcing sebelum ini.

Bandingkan dengan

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model hanya API
konteks 81,920 token · Input $0.20/M, output $2.40/M
Qwen3 VL 32B Instruct
Model hanya API
konteks 131,072 token · Input $0.10/M, output $0.42/M
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Model hanya API
konteks 1,000,000 token · Input $0.30/M, output $1.80/M
Qwen3 8B
Model hanya API
konteks 131,072 token · Input $0.12/M, output $0.45/M

Lebih banyak model teks dari qwen

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Qwen3 Max Thinking secara tempatan?: Tidak. Berat model tidak awam dan Alibaba belum mengeluarkannya, jadi hanya akses API sahaja.
Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?: Harga adalah $0.78 per sejuta token input dan $3.90 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.
Bagaimana ia berbeza daripada model Qwen3 lain?: Ia adalah model teratas dalam rangkaian Qwen3, dengan kapasiti model lebih besar dan lebih banyak pengiraan pembelajaran penguatan yang khusus untuk tugasan pemikiran mendalam berbilang langkah.

Keputusan Kapten
Model teratas dalam rangkaian Qwen3 untuk kerja pemikiran sukar, tetapi harga output bermakna jejak pemikiran panjang memerlukan kos sebenar.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Qwen3 235B A22B Instruct 2507

TEXT / LLM

Llama Guard 4 12B

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Qwen3 Max Thinking ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm qwen penalaran matematik penyelidikan konteks panjang

Layari mengikut keluarga model