Qwen3 Max Thinking을 로컬에서 실행할 수 있나요?

Qwen | 262,144 토큰 컨텍스트 | 입력 $0.78/M, 출력 $3.90/M. Qwen3-Max-Thinking은 Qwen3 시리즈의 주력 추론 모델로, 깊고 다단계 추론이 필요한 고난도 인지 작업을 위해 설계되었습니다. 모델 용량과 강화 학습 컴퓨팅을 크게 확장하여...

이 모델의 가이드

2026년 10월 AI 모델 선택법: 폐쇄형 소스 소식과 다운로드할 가치가 있는 오픈 웨이트

오픈 가중치 vs 오픈 소스 vs API 전용: 실제로 할 수 있는 것

GGUF 파일이란? 양자화 모델 설명 (Q4, Q8, fp8, NF4)

모든 가이드

캡틴의 노트

Captain 작성, 하우스 에디터

2026-10-13의 노트

Qwen3 Max Thinking은 Alibaba의 Qwen 플래그십 추론 모델로, 얕은 답변으로는 부족한 복잡한 다단계 문제, 어려운 수학, 그리고 답변 전에 더 많은 계산을 투자할수록 유리한 작업을 위해 만들어졌습니다. 262,144 토큰 컨텍스트 창에서 작동하며 API 전용입니다. Qwen3 라인업 중 최고급 모델이 필요하고 출력 토큰 비용을 감수할 준비가 되어 있다면 이 모델이 적합합니다.

알려진 점

Qwen3 라인의 플래그십으로 최대 추론 깊이를 위해 확장됨
262,144 토큰 컨텍스트로 매우 긴 문서와 사고의 연쇄 처리 가능
다단계 인지 작업을 목표로 한 강화 학습 훈련
내장된 사고 모드, 별도 추가가 아님

주의할 점

API 전용, 가중치 비공개로 로컬 실행이나 자체 호스팅 불가
출력 비용이 백만 토큰당 $3.90로 긴 추론 과정에서 비용이 빠르게 증가
제작사가 매개변수 수나 상세 벤치마크 결과를 공개하지 않음

최적 용도

시도해볼 프롬프트

다단계 논리 퍼즐

다섯 명의 연구원이 한 실험실을 공유합니다. Alice는 Bob보다 먼저 도착하지만 Carol보다는 늦게 도착합니다. Dana는 마지막으로 도착합니다. Eve는 Bob보다 먼저 도착하지만 Alice보다는 늦게 도착합니다. 다섯 명의 도착 순서를 모두 나열하고 각 추론 단계를 보여 주세요. 제약 조건으로 인해 모호한 단계가 있으면 표시해 주세요.

어려운 수학 증명

1보다 큰 모든 정수 n에 대해 n의 5제곱에서 n을 뺀 값이 항상 30으로 나누어지는 것을 증명하세요. 각 단계를 완전하게 설명하며 논증을 진행하고, n이 2, 3, 6일 때 증명이 성립하는지 검증하세요.

연구 종합

금융 원장 시스템에 이벤트 소싱 아키텍처를 도입할지 결정하려 합니다. 일관성, 감사 가능성, 운영 복잡성, 쿼리 패턴 등 핵심 트레이드오프를 설명하고, 이벤트 소싱 경험이 없는 4명의 엔지니어 팀에 대한 합리적인 권고안을 제시하세요.

비교하기

Qwen3 30B A3B Thinking 2507
API 전용 모델
81,920 토큰 컨텍스트 · $0.20/M 입력, $2.40/M 출력
Qwen3 VL 32B Instruct
API 전용 모델
131,072 토큰 컨텍스트 · $0.10/M 입력, $0.42/M 출력
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
API 전용 모델
1,000,000 토큰 컨텍스트 · $0.30/M 입력, $1.80/M 출력
Qwen3 8B
API 전용 모델
131,072 토큰 컨텍스트 · $0.12/M 입력, $0.45/M 출력

qwen의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Qwen3 Max Thinking을 로컬에서 실행할 수 있나요?: 아니요. 가중치가 공개되지 않았고 Alibaba가 공개하지 않아 API 접근만 가능합니다.
비용과 컨텍스트 크기는 어떻게 되나요?: 입력은 백만 토큰당 $0.78, 출력은 백만 토큰당 $3.90이며, 262,144 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다.
다른 Qwen3 모델과 어떻게 다른가요?: Qwen3 라인업 중 최고급 모델로, 더 큰 모델 용량과 다단계 심층 추론 작업을 목표로 한 강화 학습 컴퓨팅이 더 많이 적용되었습니다.

캡틴의 평가
Qwen3 라인업 중 어려운 추론 작업을 위한 최고 모델이지만 출력 비용 때문에 긴 사고 과정은 비용 부담이 큽니다.

캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

이 점수가 어떻게 계산되는지

이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.

유사한 모델

Hermes 3 405B Instruct

이미지·영상·텍스트 생성을 위한 AI 모델

Qwen3 Max Thinking은(는) Text / LLM 패밀리용 텍스트 모델으로, 오픈 소스 AI 이미지·영상·텍스트 모델의 읽기 전용 카탈로그인 ModelTrends.ai에 등록되어 있습니다. 다른 Text / LLM 모델과 비교하고 열기 점수로 트렌드를 확인해 보세요.

모델 패밀리별로 보기