Halaman ini belum diterjemahkan, jadi ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Model
One Obsession 17 RED: ilustrasi anime yang hangat dan ramah
Rilis 17 RED dari One Obsession adalah favorit untuk adegan anime dengan nuansa hangat dan nyaman. Pelajari templatenya, pengaturan, dan ide untuk ilustrasi karakter yang ceria.
Model
Absolute Reality 1.8.1: orang realistis, fantasi dan sci-fi di SD 1.5
Absolute Reality 1.8.1 dari Lykon menangani manusia realistis dan prompt fantasi serta sci-fi yang lebih luas. Pelajari saran pembuat tentang pengkondisian wajah, pengaturan, trik noise ISO, dan ide kreatif.
Model
Detail FaeTastic untuk Flux: detail fantasi dan kilau
LoRA FaeTastic Details dari Faeia menambahkan detail fantasi yang rumit, tekstur, dan sentuhan magis ke gambar FLUX.1 Dev. Pelajari bobot, pengaturan, dan ide kreatif untuk potret dan adegan yang terpesona.
Model
Lenovo UltraReal untuk Flux.2 Klein 9B: realisme film di Flux terbaru
Build Lenovo UltraReal dari Danrisi untuk Flux.2 Klein 9B Base menambahkan tekstur kamera nyata, butiran, dan warna ke render Klein. Pelajari bobot, trigger l3n0v0, pengaturan, dan ide untuk potret serta mode avant-garde.
Model
LoRA gaya 96YOTTEA untuk Illustrious: warna dan suasana seperti lukisan
LoRA gaya 96YOTTEA dari wwHEY meniru gaya lukisan yang kaya warna dari seniman 96YOTTEA di Illustrious. Pelajari pengaturan penulis, bobot 1.0, kebutuhan perbaikan hires, dan ide untuk potret bergaya lukisan.
Model
Foto Amatir Estetik Krea V4: realisme foto ponsel sehari-hari
LoRA Foto Amatir Estetik dari powerpuff membuat gambar Krea 2 terasa seperti foto asli dari smartphone dan media sosial: detail lebih tajam, warna lebih cerah, framing santai. Pelajari bobot, prompt, dan ide-idenya.
Model
YiffyMix v64 (NoobXL): karakter anthro dan feral dengan tag e621
YiffyMix dari chilon249 adalah checkpoint furry yang sudah lama berjalan, sekarang di NoobAI XL. Pelajari cara menggunakan tag e621 (tanpa garis bawah), pengaturan SDXL dari pembuatnya, saran ControlNet, dan ide untuk seni karakter anthro.
Model
Penguat Detail Krea 2 Elusarca (Edit LoRA): mempertajam gambar yang sudah ada
Edit LoRA eksperimental reverentelusarca menggunakan metode edit Krea 2 dari Ostris untuk meningkatkan detail pada gambar yang sudah ada. Pelajari trigger enhance this image, prompt yang direkomendasikan, keterbatasan, dan ide-idenya.
Model
TrendCraft Style Detailer v2.4 untuk Illustrious dan NoobAI: polesan yang disesuaikan komunitas
TrendCraft dari janxd adalah style detailer LoRA yang dilatih menggunakan gambar komunitas terbaik untuk membuat render Illustrious dan NoobAI terlihat siap diposting. Pelajari bobot, pasangan prompt, dan ide-idenya.
Model
Penggeser Kecerahan untuk Krea 2: eksposur sebagai angka
Penggeser Kecerahan dari Loraholic mengubah eksposur seluruh gambar di Krea 2, menjadi lebih gelap pada nilai positif. Pelajari rentang -5 sampai 5, bagaimana bedanya dengan penggeser Cahaya, dan kapan lebih baik menggunakan prompt.
Model
Penggeser Panjang Rambut untuk Krea 2: rambut lebih panjang atau lebih pendek dengan satu angka
Hair Length Slider dari Loraholic mengubah panjang rambut di Krea 2 dan Z-Image Turbo. Pelajari rentang stabil -2,5 sampai 2,5 di Krea 2, peringatan tentang hal lain yang ikut memanjang, dan ide variasi gaya rambut.
Model
Anima: ringan, cepat, sedikit liar
Model anime, manga, dan ilustrasi yang menjadi kebalikan dari Z-Image Turbo: 2 miliar parameter, 4 GB, cepat di GPU sederhana, bahasa alami dan tag Danbooru dalam satu prompt, dan paling baik saat diberi ruang untuk berkreasi. Oleh Chris Green dari Diffusion Doodles.
Prompting
Prompting MiniMax H3: text to video, image to video, reference video and audio
How to direct MiniMax H3 from a chat command: the WHO + WHERE + ACTION + CAMERA + SOUND recipe for text to video, animating a still with image to video, giving every reference picture a job in reference mode, and getting clean dialogue instead of mumbling. With copy-and-try prompts and the author's PDF.
Model
Alternatif Civitai: di mana menemukan dan mengunduh model AI di 2026
Civitai masih menjadi tempat lahir sebagian besar LoRA, dan juga satu-satunya perusahaan yang menghapus seluruh kategori model, mengubah aturan pembayaran, dan menghilang selama beberapa hari karena tekanan dari pemroses pembayaran. Jika alur kerja kamu bergantung pada file yang hanya dihosting oleh Civitai, kamu punya masalah yang siap terjadi. Peta kapten dari tempat-tempat lain di mana dunia open-weight menyimpan modelnya di 2026: Hugging Face, mirror halaman model, torrent dan The Hugging Bay, AI Horde, arsip komunitas, saluran pembuatnya sendiri, dan cara menggunakan situs ini untuk menemukan model yang sama di beberapa tempat sekaligus. Plus cara membuat arsip lokal supaya tidak ada penghapusan yang bisa menghentikan pekerjaanmu.
Model video
Prompt video MiniMax H3: struktur resmi
Cara MiniMax ingin prompt H3 ditulis: baris penyelarasan untuk video yang berfokus pada gambar, tiga bidang inti, pengambilan gambar dan potongan, gerakan kamera, ID pembicara dan tag dialog, lanskap suara dan musik. Dirangkum dari panduan penulisan prompt resmi.
Layanan cloud
Membeli GPU vs generasi AI cloud di Mesir dan Timur Tengah (2026)
Bea impor, nilai pound yang lemah, musim panas yang panas, dan batas kartu mengubah perhitungan menjalankan Flux, SDXL, Qwen, atau Wan di rumah di Kairo, Alexandria, Riyadh, atau Dubai. Perbandingan sederhana antara kartu grafis lokal dengan cloud berbiaya tetap dan bayar per penggunaan, dengan jumlah pengembalian dan apa yang harus diperiksa di pasar lokal sebelum kamu mengeluarkan uang.
Error & perbaikan
Berapa banyak VRAM yang sebenarnya saya butuhkan untuk AI lokal?
Jawaban jujur, berdasarkan model bukan anggaran: 8 GB menjalankan model chat 8B dan SDXL, 12 sampai 16 GB menjalankan model 14B, Flux fp8 dan video pendek, 24 GB adalah titik ideal untuk LLM kelas 30B dan FLUX.2 atau Qwen Image, 48 GB ke atas adalah wilayah 70B, dan 64 GB RAM sistem bukan berarti GPU 64 GB. Dengan perhitungan untuk bobot, konteks, dan ruang cadangan, tabel tingkat memori dari 8 GB sampai 512 GB, dan video Kai tentang semua cara mencapai 128 GB VRAM.
Layanan cloud
Membeli GPU vs generasi AI cloud di Amerika Serikat dan Kanada (2026)
Harga peluncuran di atas daftar, tarif, catu daya 1.000 W, tagihan listrik musim panas, dan laptop yang sudah kamu punya mengubah perhitungan menjalankan Flux, SDXL, Qwen, atau Wan di rumah di Amerika Serikat dan Kanada. Perbandingan sederhana antara membeli kartu grafis dengan cloud berbayar tetap dan bayar per penggunaan, dengan jumlah balik modal dan apa yang harus diperiksa sebelum kamu mengeluarkan uang.
Error & perbaikan
Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)
Setengah dari file di halaman model berakhiran .gguf atau membawa tag seperti Q4_K_M, fp8, dan NF4, dan satu-satunya pertanyaan adalah mana yang harus diunduh. GGUF adalah wadah file tunggal untuk bobot terkuantisasi yang berjalan di llama.cpp, Ollama, LM Studio, dan ComfyUI; huruf setelahnya menunjukkan berapa bit setiap bobot dipadatkan. Panduan ini menjelaskan apa yang disimpan dan dihilangkan oleh kuantisasi, menguraikan setiap akhiran umum, memberikan aturan ukuran per miliar parameter, dan memberitahu kamu kuantisasi mana yang harus dipilih untuk model chat, Flux, Qwen Image, dan Wan pada 8, 12, 16, dan 24 GB.
Error & perbaikan
Cara menjalankan Flux dengan VRAM 8 GB: GGUF, fp8, NF4 dan offloading
FLUX.1 [dev] adalah model dengan 12 miliar parameter yang file presisinya penuh berukuran 23 GB, dan FLUX.2 [dev] lebih besar. Keduanya tidak muat di kartu 8 GB seperti aslinya, tapi tetap bisa dijalankan di satu kartu kalau kamu pilih file yang tepat: transformer GGUF Q4 atau Q5, checkpoint fp8 atau NF4, encoder teks yang dijalankan di CPU, dan front end yang melakukan offloading. Ini urutan langkah dari kapten, file yang harus diunduh, apa pengaruhnya ke kualitas dan kecepatan, serta satu pengaturan yang menghentikan lambatnya swap ke RAM.
Model
Cara melatih LoRA di rumah (dan kapan harus menyewa GPU saja)
LoRA adalah beberapa ratus megabyte yang mengajarkan model dasar satu hal baru: wajah, produk, gaya gambar, tampilan kamera. Melatihnya di rumah butuh 15 sampai 40 foto, satu atau dua jam, dan kartu dengan 8 GB (SDXL, Z-Image) sampai 24 GB (FLUX.2, Qwen Image). Ini proses lengkapnya sesuai urutan Kapten: pilih basis, buat dataset, beri caption, atur beberapa angka penting, latih, uji, dan tahu kapan lebih murah sewa kartu 48 GB selama satu jam daripada menunggu semalaman sendiri.
Model
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
"Terbuka" adalah kata yang paling sering disalahgunakan dalam AI. Sebuah model bisa berupa bobot terbuka (kamu bisa mengunduh dan menjalankannya), sumber terbuka (kamu juga dapat kode pelatihan dan lisensi yang membolehkan kamu melakukan apa saja), atau hanya API (kamu dapat URL dan tagihan). Perbedaan ini menentukan apakah kamu bisa menjalankannya offline, melatih ulang, menjual hasilnya, atau terus menggunakannya setelah perusahaan berubah pikiran. Panduan ini mengelompokkan model di katalog kami ke dalam tiga kategori itu, membaca lisensi yang penting (Apache 2.0, FLUX dev non-komersial, Llama community, Stability community) dengan bahasa sederhana, dan menjelaskan kenapa ModelTrends.ai mengurutkan bobot terbuka secara default.