Gemma 3 12B
5217°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Google | context de 131.072 tokeni | 0,05$/M input, 0,15$/M output. Gemma 3 introduce multimodalitatea, suportând input vizual-lingvistic și output text. Gestionează ferestre de context de până la 128k tokeni, înțelege peste 140 de limbi și oferă capacități îmbunătățite de matematică, raționament și chat, inclusiv output structurat și apelare de funcții. Gemma 3 12B este al doilea cel mai mare model din familia Gemma 3 după Gemma 3 27B.
Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Cel mai bun LLM local după caz de utilizare (octombrie 2026): modelul open potrivit pentru fiecare job
De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?
Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Gemma 3 12B este modelul multimodal cu greutăți deschise de la Google care primește atât imagini, cât și text ca input și returnează text. La această dimensiune se situează între modelele Gemma 3 mai mici și flagship-ul de 27B, oferind o fereastră de context de 128k, suport pentru peste 140 de limbi și apelare de funcții la un preț aproape neglijabil. Se potrivește dezvoltatorilor și cercetătorilor care vor un model capabil de viziune-limbaj pe care îl pot rula local sau apela ieftin prin API.
Cunoscut pentru
- Input viziune-limbaj: atașează o imagine și pune întrebări despre ea
- Fereastră de context de 128k tokeni pentru documente lungi
- Apelare de funcții și suport pentru ieșiri structurate integrate
- Înțelege peste 140 de limbi
- Greutăți deschise: descarcă și rulează singur
Atenție la
- Produce doar text; nu poate genera imagini sau audio.
- Licențele Gemma au restricții de utilizare — verifică termenii Google înainte de implementarea comercială.
- Fratele de 27B îl va depăși la sarcini de raționament mai dificile dacă ai hardware-ul necesar.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Citește o chitanță sau factură
Atașează o fotografie a unei chitanțe sau facturi. Listează fiecare articol, cantitatea și prețul într-un tabel markdown, apoi dă totalul. Dacă vreo cifră este greu de citit, marcheaz-o cu un semn de întrebare în loc să ghicești.
Rezumat document multilingv
Iată un document scris într-o limbă diferită de engleză. Identifică limba, rezumă punctele principale în engleză în trei puncte și apoi traduce paragraful de început în engleză cât mai fidel posibil.
Schema pentru apelare funcție
Am nevoie de o schemă JSON pentru o funcție numită search_products care acceptă un șir de caractere query, un întreg opțional max_results cu valoarea implicită 10 și un tablou opțional de șiruri numit categories. Returnează doar obiectul schemă JSON, fără explicații.
Compară cu
- Gemini 2.5 Flash LiteModel doar APIcontext de 1,048,576 tokeni · $0.10/M intrare, $0.40/M ieșire
- Gemini 3.1 Flash LiteModel doar APIcontext de 1,048,576 tokeni · $0.25/M intrare, $1.50/M ieșire
- Gemini 3.5 Flash LiteModel doar APIcontext de 1,048,576 tokeni · $0.30/M intrare, $2.50/M ieșire
- Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Model doar APIcontext de 32,768 tokeni · $0.30/M intrare, $2.50/M ieșire
Mai multe modele text de la google
Întrebări frecvente
- Poate rula Gemma 3 12B local?
- Da, greutățile sunt deschise și disponibile pe Hugging Face. Poți rula cu Ollama sau LM Studio; verifică memoria VRAM în funcție de cuantizarea pe care intenționezi să o folosești, deoarece un model 12B la precizie completă este solicitant.
- Cât costă Gemma 3 12B prin API?
- Prețul este de 0,05 USD per milion de tokeni de intrare și 0,15 USD per milion de tokeni de ieșire, ceea ce îl plasează la capătul foarte ieftin al modelelor găzduite. Fereastra de context este de 131.072 tokeni.
- Cum diferă Gemma 3 12B de Gemma 3 27B?
- 27B este cel mai mare model din familia Gemma 3 și, în general, va performa mai bine la raționamente complexe și sarcini dificile; 12B face un compromis din această capacitate pentru cerințe hardware mai mici și costuri API mai reduse.
Verdictul căpitanuluiUn model viziune-limbaj cu adevărat ieftin, rulabil local, care acoperă peste 140 de limbi — greu de combătut la acest preț.
Fișa modelului pe Hugging Face
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
