Gemma 3 12B
5217°
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Google | contexto de 131,072 tokens | $0.05/M entrada, $0.15/M salida. Gemma 3 introduce multimodalidad, soportando entrada visión-lenguaje y salidas de texto. Maneja ventanas de contexto de hasta 128k tokens, entiende más de 140 idiomas y ofrece mejoras en matemáticas, razonamiento y capacidades de chat, incluyendo salidas estructuradas y llamadas a funciones. Gemma 3 12B es el segundo modelo más grande de la familia Gemma 3 después de Gemma 3 27B.
Guías para este modelo
Ollama vs LM Studio (2026): qué app local de IA usar y qué modelos principales corre cada una
Mejor LLM local según el uso (octubre 2026): el modelo abierto adecuado para cada tarea
¿Cuánta VRAM necesito realmente para IA local?
¿Qué es un archivo GGUF? Modelos cuantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Gemma 3 12B es el modelo multimodal de pesos abiertos de Google que acepta imágenes y texto como entrada y devuelve texto. En este tamaño se sitúa entre los modelos Gemma 3 más pequeños y el buque insignia de 27B, ofreciendo una ventana de contexto de 128k tokens, soporte para más de 140 idiomas y llamadas a funciones a un precio casi imperceptible. Es ideal para desarrolladores e investigadores que quieren un modelo visión-lenguaje capaz que puedan ejecutar localmente o llamar barato vía API.
Conocido por
- Entrada visión-lenguaje: adjunta una imagen y haz preguntas sobre ella
- Ventana de contexto de 128k tokens para documentos largos
- Soporte integrado para llamadas a funciones y salida estructurada
- Más de 140 idiomas comprendidos
- Pesos abiertos: descárgalo y ejecútalo tú mismo
Cuidado con
- Solo salida de texto; no puede generar imágenes ni audio.
- Las licencias de Gemma tienen restricciones de uso — revisa los términos de Google antes de despliegue comercial.
- El hermano de 27B lo superará en tareas de razonamiento más difíciles si tienes el hardware.
Prompts para probar
Leer un recibo o factura
Adjunta una foto de un recibo o factura. Lista cada línea, su cantidad y precio en una tabla markdown, luego da el total. Si alguna cifra es difícil de leer, márcala con un signo de interrogación en lugar de adivinar.
Resumen de documento multilingüe
Aquí tienes un documento escrito en un idioma distinto al inglés. Identifica el idioma, resume los puntos principales en inglés en tres viñetas, luego traduce el párrafo inicial al inglés lo más fielmente posible.
Esquema para llamada a función
Necesito un esquema JSON para una función llamada search_products que acepte una cadena query, un entero opcional max_results con valor por defecto 10, y un arreglo opcional de cadenas llamado categories. Devuelve solo el objeto esquema JSON, sin explicación.
Comparar con
- Gemini 2.5 Flash LiteModelo solo APIContexto de 1,048,576 tokens · $0.10/M entrada, $0.40/M salida
- Gemini 3.1 Flash LiteModelo solo APIContexto de 1,048,576 tokens · $0.25/M entrada, $1.50/M salida
- Gemini 3.5 Flash LiteModelo solo APIContexto de 1,048,576 tokens · $0.30/M entrada, $2.50/M salida
- Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)Modelo solo APIContexto de 32,768 tokens · $0.30/M entrada, $2.50/M salida
Más modelos de texto de google
Preguntas frecuentes
- ¿Gemma 3 12B puede ejecutarse localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y están disponibles en Hugging Face. Puedes ejecutarlo con Ollama o LM Studio; verifica tu VRAM según la cuantización que planees usar, ya que un modelo 12B a precisión completa es exigente.
- ¿Cuánto cuesta Gemma 3 12B vía API?
- El precio es $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.15 por millón de tokens de salida, lo que lo sitúa en el extremo muy barato de los modelos alojados. La ventana de contexto es de 131,072 tokens.
- ¿En qué se diferencia Gemma 3 12B de Gemma 3 27B?
- El 27B es el modelo más grande de la familia Gemma 3 y generalmente supera al 12B en razonamiento complejo y tareas difíciles; el 12B sacrifica algo de esa capacidad por menores requisitos de hardware y menor costo de API.
Veredicto del capitánUn modelo visión-lenguaje genuinamente barato y ejecutable localmente que cubre más de 140 idiomas — difícil de discutir a este precio.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Gemma 3 12B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Explorar por familia de modelos
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