Gemma 3 12B peut-il être exécuté localement ?

Oui, les poids sont ouverts et disponibles sur Hugging Face. Vous pouvez l’exécuter avec Ollama ou LM Studio ; vérifiez votre VRAM selon la quantification que vous prévoyez d’utiliser, car un modèle 12B en pleine précision est exigeant.

Quel est le coût de Gemma 3 12B via API ?

Le tarif est de 0,05 $ par million de tokens d’entrée et 0,15 $ par million de tokens de sortie, ce qui le place parmi les modèles hébergés les moins chers. La fenêtre de contexte est de 131 072 tokens.

En quoi Gemma 3 12B diffère-t-il de Gemma 3 27B ?

Le 27B est le plus grand modèle de la famille Gemma 3 et surpasse généralement le 12B sur les raisonnements complexes et les tâches difficiles ; le 12B sacrifie une partie de cette capacité pour des exigences matérielles et un coût API plus faibles.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #vision #multilingue #chat #local

Lancer ce modèle

Offres / Pub

OpenRouter Terminal / API

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Discute avec ce modèle dans le navigateur ou appelle-le depuis ton code avec une clé API.

Google | contexte de 131 072 tokens | 0,05 $/M en entrée, 0,15 $/M en sortie. Gemma 3 introduit la multimodalité, supportant les entrées vision-langage et les sorties textuelles. Il gère des fenêtres contextuelles allant jusqu'à 128k tokens, comprend plus de 140 langues, et offre des capacités améliorées en mathématiques, raisonnement et chat, incluant des sorties structurées et l'appel de fonctions. Gemma 3 12B est le deuxième plus grand modèle de la famille Gemma 3 après Gemma 3 27B.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Gemma 3 12B est le modèle multimodal à poids ouverts de Google qui prend en entrée images et texte et retourne du texte. À cette taille, il se situe entre les modèles Gemma 3 plus petits et le flagship 27B, offrant une fenêtre de contexte de 128k tokens, le support de plus de 140 langues, et l’appel de fonctions à un prix quasi négligeable. Il convient aux développeurs et chercheurs qui veulent un modèle vision-langage performant qu’ils peuvent exécuter localement ou appeler à bas coût via API.

Connu pour

Entrée vision-langage : joignez une image et posez des questions à son sujet
Fenêtre de contexte de 128k tokens pour documents longs
Support natif de l’appel de fonctions et des sorties structurées
Plus de 140 langues comprises
Poids ouverts : téléchargez et exécutez-le vous-même

Attention à

Sortie texte uniquement ; il ne peut pas générer d’images ou d’audio.
Les licences Gemma comportent des restrictions d’usage — vérifiez les conditions de Google avant un déploiement commercial.
Le modèle 27B frère le surclassera sur les tâches de raisonnement plus difficiles si vous avez le matériel.

Idéal pour

Vision

Multilingue

Chat et assistants

Fonctionne localement

Budget

Prompts à essayer

Lire un reçu ou une facture

Joignez une photo d’un reçu ou d’une facture. Listez chaque ligne, sa quantité et son prix dans un tableau markdown, puis donnez le total. Si un chiffre est difficile à lire, signalez-le par un point d’interrogation plutôt que de deviner.

Résumé de document multilingue

Voici un document écrit dans une langue autre que l’anglais. Identifiez la langue, résumez les points principaux en anglais en trois bullet points, puis traduisez le paragraphe d’ouverture en anglais aussi fidèlement que possible.

Schéma pour appel de fonction

J’ai besoin d’un schéma JSON pour une fonction appelée search_products qui accepte une chaîne query, un entier optionnel max_results par défaut à 10, et un tableau optionnel de chaînes categories. Retournez uniquement l’objet schéma JSON, sans explication.

Comparer avec

Gemini 2.5 Flash Lite
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.25/M, sortie $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.30/M, sortie $2.50/M
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Modèle uniquement API
Contexte de 32,768 tokens · entrée $0.30/M, sortie $2.50/M

Plus de modèles de texte de google

Questions fréquentes

Gemma 3 12B peut-il être exécuté localement ?: Oui, les poids sont ouverts et disponibles sur Hugging Face. Vous pouvez l’exécuter avec Ollama ou LM Studio ; vérifiez votre VRAM selon la quantification que vous prévoyez d’utiliser, car un modèle 12B en pleine précision est exigeant.
Quel est le coût de Gemma 3 12B via API ?: Le tarif est de 0,05 $ par million de tokens d’entrée et 0,15 $ par million de tokens de sortie, ce qui le place parmi les modèles hébergés les moins chers. La fenêtre de contexte est de 131 072 tokens.
En quoi Gemma 3 12B diffère-t-il de Gemma 3 27B ?: Le 27B est le plus grand modèle de la famille Gemma 3 et surpasse généralement le 12B sur les raisonnements complexes et les tâches difficiles ; le 12B sacrifie une partie de cette capacité pour des exigences matérielles et un coût API plus faibles.

Verdict du capitaine
Un modèle vision-langage vraiment bon marché, exécutable localement, couvrant plus de 140 langues — difficile à contester à ce prix.

Fiche modèle sur Hugging Face

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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Qwen3.6 Plus

TEXT / LLM

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Gemma 3 12B est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

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