Kan Gemma 3 12B köras lokalt?

Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face. Du kan köra den med Ollama eller LM Studio; kontrollera ditt VRAM mot den kvantisering du planerar att använda, eftersom en 12B-modell i full precision är krävande.

Vad kostar Gemma 3 12B via API?

Prissättningen är $0.05 per miljon inmatningstoken och $0.15 per miljon utmatningstoken, vilket placerar den i den mycket billiga änden av hostade modeller. Kontextfönstret är 131 072 token.

Hur skiljer sig Gemma 3 12B från Gemma 3 27B?

27B är den största modellen i Gemma 3-familjen och presterar generellt bättre på komplexa resonemang och svårare uppgifter; 12B byter bort en del av den kapaciteten för lägre hårdvarukrav och lägre API-kostnad.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #vision #fler språk #chatt #lokal

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Google | 131,072 token kontext | $0.05/M input, $0.15/M output. Gemma 3 introducerar multimodalitet, med stöd för syn-språk-input och textutdata. Den hanterar kontextfönster upp till 128k tokens, förstår över 140 språk och erbjuder förbättrade matematik-, resonemangs- och chattfunktioner, inklusive strukturerade utdata och funktionsanrop. Gemma 3 12B är den näst största i familjen av Gemma 3-modeller efter Gemma 3 27B.

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Bästa lokala LLM efter användningsområde (oktober 2026): rätt öppna modell för varje jobb

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Gemma 3 12B är Googles multimodala modell med öppna vikter som tar både bilder och text som indata och returnerar text. I denna storlek ligger den mellan de mindre Gemma 3-modellerna och 27B-flaggskeppet, med ett 128k kontextfönster, stöd för över 140 språk och funktionsanrop till en kostnad som knappt märks. Den passar utvecklare och forskare som vill ha en kapabel syn- och språkmodell som de kan köra lokalt eller anropa billigt via API.

Känd för

Syn- och språkindata: bifoga en bild och ställ frågor om den
128k token kontextfönster för långa dokument
Inbyggt stöd för funktionsanrop och strukturerade utdata
Förstår över 140 språk
Öppna vikter: ladda ner och kör själv

Se upp för

Returnerar endast text; kan inte generera bilder eller ljud.
Gemma-licenser har användningsrestriktioner — kontrollera Googles villkor innan kommersiell användning.
27B-syskonet presterar bättre på svårare resonemangsuppgifter om du har hårdvaran.

Bäst för

Syn

Fler språk

Chatt och assistenter

Kör lokalt

Budget

Promptar att prova

Läs ett kvitto eller en faktura

Bifoga ett foto av ett kvitto eller en faktura. Lista varje radpost, dess kvantitet och pris i en markdown-tabell, och ge sedan totalen. Om någon siffra är svår att läsa, markera den med ett frågetecken istället för att gissa.

Sammanfatta flerspråkigt dokument

Här är ett dokument skrivet på ett annat språk än engelska. Identifiera språket, sammanfatta huvudpunkterna på engelska i tre punkter, och översätt sedan inledande stycket till engelska så troget som möjligt.

Funktionsanropsschema

Jag behöver ett JSON-schema för en funktion som heter search_products som tar en strängquery, en valfri heltalsparameter max_results med standardvärde 10, och en valfri array av strängar kallad categories. Returnera endast JSON-schemaobjektet, ingen förklaring.

Jämför med

Gemini 2.5 Flash Lite
Endast API-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.40/M utdata
Gemini 3.1 Flash Lite
Endast API-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.25/M indata, $1.50/M utdata
Gemini 3.5 Flash Lite
Endast API-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.30/M indata, $2.50/M utdata
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Endast API-modell
32,768 tokens kontext · $0.30/M indata, $2.50/M utdata

Fler textmodeller från google

Vanliga frågor

Kan Gemma 3 12B köras lokalt?: Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face. Du kan köra den med Ollama eller LM Studio; kontrollera ditt VRAM mot den kvantisering du planerar att använda, eftersom en 12B-modell i full precision är krävande.
Vad kostar Gemma 3 12B via API?: Prissättningen är $0.05 per miljon inmatningstoken och $0.15 per miljon utmatningstoken, vilket placerar den i den mycket billiga änden av hostade modeller. Kontextfönstret är 131 072 token.
Hur skiljer sig Gemma 3 12B från Gemma 3 27B?: 27B är den största modellen i Gemma 3-familjen och presterar generellt bättre på komplexa resonemang och svårare uppgifter; 12B byter bort en del av den kapaciteten för lägre hårdvarukrav och lägre API-kostnad.

Kaptens omdöme
En genuint billig, lokalt körbar syn- och språkmodell som täcker över 140 språk — svårt att argumentera emot till detta pris.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Gemma 3 12B är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm google vision fler språk chatt lokal budget

Bläddra efter modellfamilj