Maaari bang patakbuhin nang lokal ang Gemma 3 12B?

Oo, bukas ang weights at available sa Hugging Face. Maaari mo itong patakbuhin gamit ang Ollama o LM Studio; suriin ang iyong VRAM laban sa quantisation na balak mong gamitin, dahil ang 12B model sa full precision ay demanding.

Magkano ang presyo ng Gemma 3 12B sa API?

Ang presyo ay $0.05 kada milyong input tokens at $0.15 kada milyong output tokens, na kabilang sa pinakamurang hosted models. Ang context window ay 131,072 tokens.

Paano naiiba ang Gemma 3 12B sa Gemma 3 27B?

Ang 27B ang pinakamalaking modelo sa pamilya ng Gemma 3 at karaniwang mas magaling sa kumplikadong reasoning at mahihirap na gawain; ang 12B ay nagpapalit ng ilan sa kakayahang iyon para sa mas mababang hardware requirements at mas mababang gastos sa API.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #paningin #maramihang wika #chat #lokal

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

Google | 131,072 token context | $0.05/M input, $0.15/M output. Ipinakilala ng Gemma 3 ang multimodality, sumusuporta sa vision-language input at text outputs. Kaya nitong hawakan ang context windows hanggang 128k tokens, nakakaunawa ng mahigit 140 na wika, at nag-aalok ng pinahusay na math, reasoning, at chat capabilities, kabilang ang structured outputs at function calling. Ang Gemma 3 12B ang pangalawa sa pinakamalaki sa pamilya ng Gemma 3 models pagkatapos ng Gemma 3 27B.

Mga gabay para sa model na ito

Ollama vs LM Studio (2026): alin ang local AI app na gagamitin, at alin ang mga top models na pinapatakbo ng bawat isa

Pinakamahusay na lokal na LLM ayon sa gamit (Oktubre 2026): ang tamang open model para sa bawat trabaho

Gaano ba talaga kalaki ang VRAM na kailangan ko para sa local AI?

Ano ang GGUF file? Ipinaliwanag ang mga quantized na modelo (Q4, Q8, fp8, NF4)

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Gemma 3 12B ay open-weights multimodal model ng Google na tumatanggap ng parehong larawan at teksto bilang input at nagbabalik ng teksto. Sa sukat na ito, nasa pagitan ito ng mas maliliit na Gemma 3 models at ng 27B flagship, na nag-aalok ng 128k context window, suporta sa mahigit 140 na wika, at function calling sa presyong halos hindi napapansin. Angkop ito para sa mga developer at mananaliksik na nais ng kapaki-pakinabang na vision-language model na maaari nilang patakbuhin nang lokal o tawagan nang mura sa pamamagitan ng API.

Kilalang-kilala sa

Vision-language input: mag-attach ng larawan at magtanong tungkol dito
128k token context window para sa mahahabang dokumento
Built-in na suporta sa function calling at structured output
Nauunawaan ang mahigit 140 na wika
Bukas ang weights: i-download at patakbuhin mo mismo

Mag-ingat sa

Output ay teksto lang; hindi ito makakagawa ng larawan o audio.
May mga limitasyon sa paggamit ang Gemma licenses — suriin ang mga tuntunin ng Google bago gamitin sa komersyal.
Mas magaling ang 27B na kapatid sa mas mahihirap na reasoning tasks kung may sapat kang hardware.

Pinakamainam para sa

Mga prompt na subukan

Basahin ang resibo o invoice

Mag-attach ng larawan ng resibo o invoice. Ilahad ang bawat linya ng item, ang dami at presyo nito sa isang markdown table, tapos ibigay ang kabuuan. Kung mahirap basahin ang anumang numero, lagyan ito ng tandang pananong kaysa hulaan.

Multilingual na buod ng dokumento

Narito ang isang dokumento na nakasulat sa ibang wika maliban sa Ingles. Tukuyin ang wika, ibuod ang mga pangunahing punto sa Ingles sa tatlong bullet points, tapos isalin ang pambungad na talata sa Ingles nang tapat hangga't maaari.

Schema para sa function calling

Kailangan ko ng JSON schema para sa function na tinatawag na search_products na tumatanggap ng string query, opsyonal na integer max_results na default ay 10, at opsyonal na array ng mga string na tinatawag na categories. Ibalik lang ang JSON schema object, walang paliwanag.

Ihambing sa

Gemini 2.5 Flash Lite
Modelong API lang
1,048,576 token na konteksto · $0.10/M input, $0.40/M output
Gemini 3.1 Flash Lite
Modelong API lang
1,048,576 token na konteksto · $0.25/M input, $1.50/M output
Gemini 3.5 Flash Lite
Modelong API lang
1,048,576 token na konteksto · $0.30/M input, $2.50/M output
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Modelong API lang
32,768 token na konteksto · $0.30/M input, $2.50/M output

Higit pang mga text model mula sa google

Mga tanong na madalas itanong

Maaari bang patakbuhin nang lokal ang Gemma 3 12B?: Oo, bukas ang weights at available sa Hugging Face. Maaari mo itong patakbuhin gamit ang Ollama o LM Studio; suriin ang iyong VRAM laban sa quantisation na balak mong gamitin, dahil ang 12B model sa full precision ay demanding.
Magkano ang presyo ng Gemma 3 12B sa API?: Ang presyo ay $0.05 kada milyong input tokens at $0.15 kada milyong output tokens, na kabilang sa pinakamurang hosted models. Ang context window ay 131,072 tokens.
Paano naiiba ang Gemma 3 12B sa Gemma 3 27B?: Ang 27B ang pinakamalaking modelo sa pamilya ng Gemma 3 at karaniwang mas magaling sa kumplikadong reasoning at mahihirap na gawain; ang 12B ay nagpapalit ng ilan sa kakayahang iyon para sa mas mababang hardware requirements at mas mababang gastos sa API.

Hatol ng Kapitan
Isang tunay na mura, lokal na mapapatakbong vision-language model na sumasaklaw sa mahigit 140 na wika — mahirap kontrahin sa presyong ito.

Model card sa Hugging Face

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

TEXT / LLM

Aion 3.5

TEXT / LLM

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

TEXT / LLM

Voxtral Small 24B 2507

TEXT / LLM

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Gemma 3 12B ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm google paningin maramihang wika chat lokal badyet

Mag-browse ayon sa pamilya ng model