Kan ik KAT-Coder-Pro V2.5 lokaal draaien?

Nee — het is een gesloten-gewichten, API-only model van Kwaipilot, dus er is geen download en geen lokale implementatie.

Wat kost KAT-Coder-Pro V2.5 en hoe groot is de context?

De prijs is $0,74 per miljoen inputtokens en $2,96 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 262.144 tokens.

Wat maakt dit anders dan een standaard codeerassistent?

Het is ontworpen voor agentisch gebruik — je geeft het een heel issue of workflow en het vindt en lost het probleem autonoom op, in plaats van één vraag per keer te beantwoorden.

KAT Coder Pro V2.5

6104°

#llm #kwaipilot #coderen #agenten #lange context

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Kwaipilot | 262.144 token context | $0,74/M input, $2,96/M output. KAT-Coder-Pro V2.5 is een vlaggenschip Agentic Coding model dat een heel issue of een volledige bedrijfsworkflow direct kan overnemen, waardoor het autonoom kan lokaliseren en maken...

Gidsen voor dit model

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

KAT-Coder-Pro V2.5 is een toonaangevend agentisch coderingsmodel van Kwaipilot, ontworpen om volledige issues of bedrijfsworkflows zelfstandig af te handelen in plaats van alleen vragen te beantwoorden. Het contextvenster van 262.144 tokens betekent dat het een grote codebase in één keer kan overzien. Het is geschikt voor engineeringteams en ontwikkelaars die een model willen dat je een taak kunt geven en daarna met rust kunt laten.

Bekend om

Autonome, end-to-end afhandeling van volledige issues en meerstaps workflows
262.144-token context — genoeg voor grote codebases in één keer
Agentisch ontwerp: vindt problemen en maakt wijzigingen zonder begeleiding
Topklasse coderingscapaciteit van Kwaipilot

Let op

Gesloten gewichten, API-only — geen optie voor lokale implementatie.
Outputtokens kosten $2,96 per miljoen; lange agentische runs kunnen veel output genereren en de kosten lopen snel op.
Kwaipilot heeft geen gedetailleerde benchmark- of licentie-informatie gepubliceerd.

Het beste voor

Coderen

Agenten en toolgebruik

Lange context

Prompts om te proberen

Draag een echte bug over

Hier is de volledige inhoud van mijn Python-repository. Er is een raceconditie in de jobqueue die dubbele taakuitvoering veroorzaakt bij hoge gelijktijdigheid. Vind de hoofdoorzaak, leg die uit en lever de gecorrigeerde bestanden met minimale verschillen. Stel geen verduidelijkende vragen — neem een beslissing en toon je werk.

Refactor een hele module

Hieronder staat een Node.js authenticatiemodule van twee jaar oud. Het gebruikt callbacks en heeft geen foutafhandeling. Refactor naar async/await, voeg goede foutafhandeling toe en werk de unittests bij. Lever de volledige bijgewerkte bestanden terug.

Automatiseer een bedrijfsworkflow

Ik heb een Python-script nodig dat elke vijf minuten een S3-bucket controleert op nieuwe CSV-upload, elke rij valideert tegen een schema dat ik hieronder plak, fouten naar een apart logbestand schrijft en schone rijen naar een Postgres-tabel pusht. Bouw de volledige oplossing end-to-end.

Vergelijk met

DeepSeek V4.1 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.04/M invoer, $0.68/M uitvoer
GLM 5.3 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.02/M invoer, $0.72/M uitvoer
Hy4 preview
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.83/M invoer, $2.50/M uitvoer
MiMo-V2.6-Flash
Model met open gewichten
1,050,000 token context · $0.14/M invoer, $0.28/M uitvoer

Meer tekstmodellen van kwaipilot

Veelgestelde vragen

Kan ik KAT-Coder-Pro V2.5 lokaal draaien?: Nee — het is een gesloten-gewichten, API-only model van Kwaipilot, dus er is geen download en geen lokale implementatie.
Wat kost KAT-Coder-Pro V2.5 en hoe groot is de context?: De prijs is $0,74 per miljoen inputtokens en $2,96 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 262.144 tokens.
Wat maakt dit anders dan een standaard codeerassistent?: Het is ontworpen voor agentisch gebruik — je geeft het een heel issue of workflow en het vindt en lost het probleem autonoom op, in plaats van één vraag per keer te beantwoorden.

Oordeel van de kapitein
Als je een heel ticket wilt delegeren in plaats van een gesprek te voeren, is dit er precies voor — let wel op de outputtoken-kosten bij lange runs.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

L3 8B Lunaris v1 Turbo

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

KAT Coder Pro V2.5 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm kwaipilot coderen agenten lange context

Bladeren op modelfamilie