KAT Coder Pro V2.5
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Kwaipilot | contexto de 262.144 tokens | $0,74/M entrada, $2,96/M saída. KAT-Coder-Pro V2.5 é um modelo de codificação agente de nível flagship que pode assumir diretamente um problema inteiro ou um fluxo de trabalho empresarial completo, permitindo que ele localize e faça autonomamente...
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
KAT-Coder-Pro V2.5 é um modelo de codificação agente de ponta da Kwaipilot, criado para assumir a responsabilidade por problemas inteiros ou fluxos de trabalho empresariais, e não apenas responder perguntas. Sua janela de contexto de 262.144 tokens significa que pode manter uma grande base de código visível de uma vez. É ideal para equipes de engenharia e desenvolvedores que querem um modelo a quem possam delegar uma tarefa e se afastar.
Conhecido por
- Manipulação autônoma e de ponta a ponta de problemas completos e fluxos de trabalho em múltiplas etapas
- Janela de contexto de 262.144 tokens — suficiente para grandes bases de código em uma única passagem
- Design agente: localiza problemas e faz mudanças sem precisar de orientação constante
- Capacidade de codificação de nível flagship da Kwaipilot
Fique atento a
- Pesos fechados, apenas API — sem opção de implantação local.
- Tokens de saída custam $2,96/M; execuções longas e autônomas podem gerar muita saída e a conta sobe rápido.
- Kwaipilot não publicou benchmarks detalhados nem informações de licença.
Sugestões para tentar
Delegar um bug real
Aqui está o conteúdo completo do meu repositório Python. Há uma condição de corrida na fila de tarefas que causa execução duplicada sob alta concorrência. Localize a causa raiz, explique-a e depois produza os arquivos corrigidos com o mínimo de diferenças. Não faça perguntas para esclarecimento — tome uma decisão e mostre seu raciocínio.
Refatorar um módulo inteiro
Abaixo está um módulo de autenticação Node.js escrito há dois anos. Ele usa callbacks em todo o código e não tem tratamento de erros. Refatore para async/await, adicione tratamento de erros adequado e atualize os testes unitários para combinar. Retorne os arquivos completos atualizados.
Automatizar um fluxo de trabalho empresarial
Preciso de um script Python que verifique um bucket S3 a cada cinco minutos para novos uploads CSV, valide cada linha contra um esquema que vou colar abaixo, registre falhas em um log de erros separado e envie as linhas válidas para uma tabela Postgres. Construa a solução completa de ponta a ponta.
Comparar com
- DeepSeek V4.1 FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.68/M
- GLM 5.3 FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.72/M
- Hy4 previewModelo com pesos abertosContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $2.50/M
- MiMo-V2.6-FlashModelo com pesos abertosContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.14/M, saída $0.28/M
Mais modelos de texto de kwaipilot
Perguntas frequentes
- Posso rodar o KAT-Coder-Pro V2.5 localmente?
- Não — é um modelo com pesos fechados, apenas API da Kwaipilot, então não há download nem implantação local.
- Quanto custa o KAT-Coder-Pro V2.5 e qual o tamanho do contexto?
- O preço é $0,74 por milhão de tokens de entrada e $2,96 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 262.144 tokens.
- O que o diferencia de um assistente de codificação padrão?
- Ele é projetado para uso agente — você entrega um problema ou fluxo de trabalho inteiro e ele localiza e resolve o problema autonomamente, em vez de responder a uma pergunta por vez.
Veredito do capitãoSe você quer delegar um ticket inteiro em vez de ter uma conversa, este modelo foi feito exatamente para isso — só fique de olho na conta de tokens de saída em execuções longas.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
KAT Coder Pro V2.5 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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