Чи можу я запускати KAT-Coder-Pro V2.5 локально?

Ні — це модель із закритими вагами, лише через API від Kwaipilot, тому завантаження і локальне розгортання неможливі.

Скільки коштує KAT-Coder-Pro V2.5 і який розмір контексту?

Ціна — $0,74 за мільйон вхідних токенів і $2,96 за мільйон вихідних токенів, контекстне вікно — 262 144 токени.

Чим ця модель відрізняється від стандартного помічника з кодування?

Вона розроблена для агентного використання — ви передаєте їй цілу задачу або робочий процес, і вона автономно знаходить і вирішує проблему, а не відповідає на окремі питання по черзі.

KAT Coder Pro V2.5

6104°

#llm #kwaipilot #кодування #агенти #довгий контекст

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Kwaipilot | контекст 262 144 токени | $0.74/млн вхід, $2.96/млн вихід. KAT-Coder-Pro V2.5 — флагманська модель агентного кодування, яка може безпосередньо приймати ціле питання або повний бізнес-процес, дозволяючи автономно знаходити та виконувати...

Посібники до цієї моделі

Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

KAT-Coder-Pro V2.5 — це флагманська агентна модель кодування від Kwaipilot, створена для повного управління цілими задачами або бізнес-процесами, а не просто для відповідей на питання. Її контекстне вікно на 262 144 токени дозволяє тримати великий кодовий базис у полі зору одночасно. Підходить інженерним командам і розробникам, які хочуть передати завдання моделі і не втручатися далі.

Відомий за

Автономне, повне управління цілими задачами та багатокроковими робочими процесами
Контекстне вікно на 262 144 токени — достатньо для великих кодових баз за один прохід
Агентний дизайн: знаходить проблеми і вносить зміни без підказок
Флагманська здатність кодування від Kwaipilot

Зверніть увагу на

Закриті ваги, лише API — неможливо розгорнути локально.
Вартість вихідних токенів $2,96/млн; довгі агентні сесії можуть генерувати багато виходу, і рахунки швидко зростають.
Kwaipilot не опублікував детальних бенчмарків чи інформації про ліцензії.

Найкраще для

Кодування

Агенти та використання інструментів

Довгий контекст

Підказки для спроби

Передати реальний баг

Ось повний вміст мого репозиторію Python. У черзі завдань є умова гонки, що спричиняє дублювання виконання завдань при високій конкуренції. Знайди корінь проблеми, поясни її, а потім створи виправлені файли з мінімальними змінами. Не став уточнюючих питань — приймай рішення і показуй логіку.

Рефакторинг цілого модуля

Нижче модуль аутентифікації Node.js, написаний два роки тому. Він використовує колбеки повсюди і не має обробки помилок. Перепиши його на async/await, додай належну обробку помилок і онови юніт-тести відповідно. Поверни повні оновлені файли.

Автоматизація бізнес-процесу

Мені потрібен Python-скрипт, який кожні п’ять хвилин перевіряє S3-бакет на нові CSV-файли, перевіряє кожен рядок за схемою, яку я надам нижче, записує помилки в окремий лог, а чисті рядки відправляє в таблицю Postgres. Побудуй повне рішення від початку до кінця.

Порівняти з

DeepSeek V4.1 Flash
Модель з відкритими вагами
контекст 1,048,576 токенів · $0.04/M вхід, $0.68/M вихід
GLM 5.3 Flash
Модель з відкритими вагами
контекст 1,048,576 токенів · $0.02/M вхід, $0.72/M вихід
Hy4 preview
Модель з відкритими вагами
контекст 1,048,576 токенів · $0.83/M вхід, $2.50/M вихід
MiMo-V2.6-Flash
Модель з відкритими вагами
контекст 1,050,000 токенів · $0.14/M вхід, $0.28/M вихід

Більше текстових моделей від kwaipilot

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати KAT-Coder-Pro V2.5 локально?: Ні — це модель із закритими вагами, лише через API від Kwaipilot, тому завантаження і локальне розгортання неможливі.
Скільки коштує KAT-Coder-Pro V2.5 і який розмір контексту?: Ціна — $0,74 за мільйон вхідних токенів і $2,96 за мільйон вихідних токенів, контекстне вікно — 262 144 токени.
Чим ця модель відрізняється від стандартного помічника з кодування?: Вона розроблена для агентного використання — ви передаєте їй цілу задачу або робочий процес, і вона автономно знаходить і вирішує проблему, а не відповідає на окремі питання по черзі.

Вердикт капітана
Якщо хочете делегувати цілий тикет, а не вести діалог, ця модель створена саме для цього — просто слідкуйте за рахунком за вихідні токени при довгих сесіях.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

KAT Coder Pro V2.5 — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm kwaipilot кодування агенти довгий контекст

Перегляд за сімейством моделей