KAT Coder Pro V2.5
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Kwaipilot | contexto de 262,144 tokens | $0.74/M entrada, $2.96/M salida. KAT-Coder-Pro V2.5 es un modelo de codificación agente de nivel insignia que puede recibir directamente un problema completo o un flujo de trabajo empresarial completo, permitiéndole localizar y realizar de forma autónoma...
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
KAT-Coder-Pro V2.5 es un modelo de codificación agente de primera línea de Kwaipilot, diseñado para tomar control total de problemas o flujos de trabajo empresariales completos en lugar de solo responder preguntas. Su ventana de contexto de 262,144 tokens le permite tener una gran base de código a la vista de una vez. Es ideal para equipos de ingeniería y desarrolladores que quieren un modelo al que puedan asignar una tarea y olvidarse.
Conocido por
- Manejo autónomo y de extremo a extremo de problemas completos y flujos de trabajo multi-paso
- Ventana de contexto de 262,144 tokens — suficiente para grandes bases de código en una sola pasada
- Diseño agente: localiza problemas y hace cambios sin necesidad de guía continua
- Capacidad de codificación de nivel insignia de Kwaipilot
Cuidado con
- Pesos cerrados, solo API — no hay opción de despliegue local.
- Los tokens de salida cuestan $2.96/M; ejecuciones largas y agente pueden generar mucha salida y facturas altas.
- Kwaipilot no ha publicado información detallada de benchmarks o licencias.
Prompts para probar
Delegar un error real
Aquí está el contenido completo de mi repositorio Python. Hay una condición de carrera en la cola de trabajos que causa ejecución duplicada bajo alta concurrencia. Localiza la causa raíz, explícalo y produce los archivos corregidos con el mínimo cambio. No hagas preguntas aclaratorias — toma una decisión y muestra tu razonamiento.
Refactorizar un módulo completo
Abajo hay un módulo de autenticación Node.js escrito hace dos años. Usa callbacks en todo y no tiene manejo de errores. Refactorízalo a async/await, añade manejo adecuado de errores y actualiza las pruebas unitarias para que coincidan. Devuelve los archivos completos actualizados.
Automatizar un flujo de trabajo empresarial
Necesito un script Python que consulte un bucket S3 cada cinco minutos para nuevas cargas CSV, valide cada fila contra un esquema que pegaré abajo, escriba fallos en un log de errores separado y envíe filas limpias a una tabla Postgres. Construye la solución completa de extremo a extremo.
Comparar con
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- GLM 5.3 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.02/M entrada, $0.72/M salida
- Hy4 previewModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.83/M entrada, $2.50/M salida
- MiMo-V2.6-FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,050,000 tokens · $0.14/M entrada, $0.28/M salida
Más modelos de texto de kwaipilot
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar KAT-Coder-Pro V2.5 localmente?
- No — es un modelo con pesos cerrados y solo API de Kwaipilot, no hay descarga ni despliegue local.
- ¿Cuánto cuesta KAT-Coder-Pro V2.5 y qué tamaño tiene su contexto?
- El precio es $0.74 por millón de tokens de entrada y $2.96 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- ¿Qué lo diferencia de un asistente de codificación estándar?
- Está diseñado para uso agente — le entregas un problema o flujo completo y localiza y resuelve el problema de forma autónoma, en lugar de responder a una pregunta a la vez.
Veredicto del capitánSi quieres delegar un ticket completo en lugar de mantener una conversación, este modelo está hecho para eso — solo vigila la factura por tokens de salida en ejecuciones largas.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
KAT Coder Pro V2.5 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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