Bisakah saya menjalankan KAT-Coder-Pro V2.5 secara lokal?

Tidak — ini model bobot tertutup, API saja dari Kwaipilot, jadi tidak ada unduhan dan tidak ada deploy lokal.

Berapa biaya KAT-Coder-Pro V2.5 dan seberapa besar konteksnya?

Harga $0,74 per juta token input dan $2,96 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.

Apa yang membedakan ini dari asisten pengkodean standar?

Dirancang untuk penggunaan agentik — Anda memberinya isu atau alur kerja penuh dan model secara otonom menemukan dan mengatasi masalah, bukan merespons satu pertanyaan per waktu.

KAT Coder Pro V2.5

6104°

#llm #kwaipilot #pemrograman #agen #konteks panjang

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Kwaipilot | konteks 262.144 token | $0,74/M input, $2,96/M output. KAT-Coder-Pro V2.5 adalah model Agentic Coding tingkat flagship yang dapat langsung menangani seluruh isu atau alur kerja bisnis secara otonom, memungkinkan model ini untuk secara mandiri menemukan dan membuat...

Panduan untuk model ini

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

KAT-Coder-Pro V2.5 adalah model pengkodean agentik unggulan dari Kwaipilot, dibangun untuk mengambil alih seluruh isu atau alur kerja bisnis, bukan hanya menjawab pertanyaan. Jendela konteksnya sebesar 262.144 token memungkinkan memuat basis kode besar sekaligus. Cocok untuk tim teknik dan pengembang yang ingin model yang bisa diberi tugas dan dibiarkan berjalan sendiri.

Dikenal untuk

Penanganan otonom end-to-end untuk isu penuh dan alur kerja multi-langkah
Konteks 262.144 token — cukup untuk basis kode besar dalam satu kali proses
Desain agentik: menemukan masalah dan membuat perubahan tanpa bimbingan
Kemampuan pengkodean tingkat unggulan dari Kwaipilot

Waspadai

Bobot tertutup, API saja — tidak ada opsi deploy lokal.
Token output dikenai biaya $2,96/M; run agentik panjang bisa menghasilkan output besar dan tagihan cepat bertambah.
Kwaipilot belum mempublikasikan benchmark atau informasi lisensi rinci.

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Konteks panjang

Prompt untuk dicoba

Serahkan bug nyata

Berikut isi lengkap repositori Python saya. Ada race condition di antrean pekerjaan yang menyebabkan eksekusi tugas duplikat saat concurrency tinggi. Temukan penyebab utama, jelaskan, lalu buat file yang diperbaiki dengan diff minimal. Jangan tanya klarifikasi — buat keputusan dan tunjukkan prosesnya.

Refaktor modul lengkap

Di bawah ini modul autentikasi Node.js yang ditulis dua tahun lalu. Menggunakan callback di seluruh modul dan tidak ada boundary error. Refaktor ke async/await, tambahkan penanganan error yang tepat, dan perbarui unit test agar sesuai. Kembalikan file lengkap yang diperbarui.

Otomasi alur kerja bisnis

Saya butuh skrip Python yang memeriksa bucket S3 setiap lima menit untuk upload CSV baru, memvalidasi tiap baris terhadap skema yang akan saya tempel di bawah, menulis kegagalan ke log error terpisah, dan mengirim baris bersih ke tabel Postgres. Bangun solusi lengkap end-to-end.

Bandingkan dengan

DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output
Hy4 preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $2.50/M output
MiMo-V2.6-Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,050,000 token · $0.14/M input, $0.28/M output

Model teks lain dari kwaipilot

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan KAT-Coder-Pro V2.5 secara lokal?: Tidak — ini model bobot tertutup, API saja dari Kwaipilot, jadi tidak ada unduhan dan tidak ada deploy lokal.
Berapa biaya KAT-Coder-Pro V2.5 dan seberapa besar konteksnya?: Harga $0,74 per juta token input dan $2,96 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.
Apa yang membedakan ini dari asisten pengkodean standar?: Dirancang untuk penggunaan agentik — Anda memberinya isu atau alur kerja penuh dan model secara otonom menemukan dan mengatasi masalah, bukan merespons satu pertanyaan per waktu.

Putusan Kapten
Jika Anda ingin mendelegasikan tiket penuh daripada berdialog, ini dibuat khusus untuk itu — hanya perhatikan tagihan token output pada run panjang.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

KAT Coder Pro V2.5 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm kwaipilot pemrograman agen konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model