KAT Coder Pro V2.5
6104°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Kwaipilot | kontekst 262 144 tokenów | 0,74 USD/M wejście, 2,96 USD/M wyjście. KAT-Coder-Pro V2.5 to flagowy model Agentic Coding, który może bezpośrednio przejąć całe zgłoszenie lub cały przepływ pracy biznesowej, pozwalając mu autonomicznie lokalizować i dokonywać...
Poradniki do tego modelu
Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania
Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić
10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
KAT-Coder-Pro V2.5 to flagowy model agentowy do kodowania od Kwaipilot, zaprojektowany do przejmowania pełnej odpowiedzialności za całe problemy lub procesy biznesowe, a nie tylko odpowiadania na pytania. Jego okno kontekstu o rozmiarze 262 144 tokenów pozwala mieć wgląd w dużą bazę kodu jednocześnie. Jest odpowiedni dla zespołów inżynierskich i programistów, którzy chcą przekazać modelowi zadanie i odejść.
Znany z
- Autonomiczne, kompleksowe zarządzanie pełnymi problemami i wieloetapowymi procesami
- Okno kontekstu 262 144 tokenów — wystarczające dla dużych baz kodu w jednym przebiegu
- Agentowy design: lokalizuje problemy i wprowadza zmiany bez potrzeby prowadzenia za rękę
- Flagowa zdolność kodowania od Kwaipilot
Uważaj na
- Zamknięte wagi, tylko API — brak opcji lokalnego uruchomienia.
- Koszt tokenów wyjściowych to 2,96 USD za milion; długie, agentowe sesje mogą generować dużo wyjścia i rachunki szybko rosną.
- Kwaipilot nie opublikował szczegółowych benchmarków ani informacji licencyjnych.
Najlepszy do
Podpowiedzi do wypróbowania
Przekaż prawdziwy błąd
Oto pełna zawartość mojego repozytorium Python. W kolejce zadań występuje warunek wyścigu powodujący duplikację wykonania zadań przy wysokiej współbieżności. Znajdź przyczynę, wyjaśnij ją, a następnie przygotuj poprawione pliki z minimalnymi różnicami. Nie zadawaj pytań uzupełniających — podejmij decyzję i pokaż rozumowanie.
Refaktoryzacja całego modułu
Poniżej znajduje się moduł uwierzytelniania Node.js napisany dwa lata temu. Używa callbacków i nie ma obsługi błędów. Przepisz go na async/await, dodaj właściwą obsługę błędów i zaktualizuj testy jednostkowe. Zwróć kompletne, zaktualizowane pliki.
Automatyzacja procesu biznesowego
Potrzebuję skryptu Python, który co pięć minut sprawdza bucket S3 pod kątem nowych plików CSV, waliduje każdy wiersz według schematu, który wkleję poniżej, zapisuje błędy do osobnego logu, a poprawne wiersze przesyła do tabeli Postgres. Zbuduj pełne rozwiązanie end-to-end.
Porównaj z
- DeepSeek V4.1 FlashModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
- GLM 5.3 FlashModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.02/M wejście, $0.72/M wyjście
- Hy4 previewModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $2.50/M wyjście
- MiMo-V2.6-FlashModel z otwartymi wagamiKontekst 1,050,000 tokenów · $0.14/M wejście, $0.28/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od kwaipilot
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić KAT-Coder-Pro V2.5 lokalnie?
- Nie — to model z zamkniętymi wagami, dostępny tylko przez API od Kwaipilot, więc brak możliwości pobrania i lokalnego uruchomienia.
- Ile kosztuje KAT-Coder-Pro V2.5 i jak duże ma okno kontekstu?
- Cena to 0,74 USD za milion tokenów wejściowych i 2,96 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 262 144 tokenów.
- Czym różni się od standardowego asystenta kodowania?
- Jest zaprojektowany do pracy agentowej — przekazujesz mu całe zadanie lub proces, a on autonomicznie lokalizuje i rozwiązuje problem, zamiast odpowiadać na pojedyncze pytania.
Wyrok kapitanaJeśli chcesz delegować całe zgłoszenie zamiast prowadzić rozmowę, ten model jest do tego stworzony — tylko uważaj na rachunki za tokeny wyjściowe przy długich sesjach.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
KAT Coder Pro V2.5 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.
Przeglądaj według rodziny modeli
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153