Kan jag köra KAT-Coder-Pro V2.5 lokalt?

Nej — det är en sluten vikt, API-endast-modell från Kwaipilot, så det finns ingen nedladdning och ingen lokal driftsättning.

Vad kostar KAT-Coder-Pro V2.5 och hur stort är kontextfönstret?

Priset är $0,74 per miljon inmatningstoken och $2,96 per miljon utdata-token, med ett kontextfönster på 262 144 token.

Vad skiljer denna från en standard kodassistent?

Den är designad för agentbaserad användning — du ger den ett helt ärende eller arbetsflöde och den lokaliserar och åtgärdar problemet självständigt, istället för att svara på en fråga i taget.

KAT Coder Pro V2.5

6104°

#llm #kwaipilot #kodning #agenter #lång kontext

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Kwaipilot | 262 144 token-kontext | $0.74/M input, $2.96/M output. KAT-Coder-Pro V2.5 är en flaggskeppsmodell för agentstyrd kodning som kan ta över ett helt ärende eller ett helt affärsflöde direkt, vilket gör att den autonomt kan lokalisera och utföra...

Guider för denna modell

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

KAT-Coder-Pro V2.5 är en flaggskeppsmodell för agentbaserad kodning från Kwaipilot, byggd för att ta ansvar för hela ärenden eller affärsflöden snarare än att bara svara på frågor. Dess kontextfönster på 262 144 token innebär att den kan hålla en stor kodbas i minnet samtidigt. Den passar ingenjörsteam och utvecklare som vill ha en modell de kan ge en uppgift och sedan lämna ifrån sig.

Känd för

Autonom, helhetsbehandling av fullständiga ärenden och flerstegsarbetsflöden
262 144 token kontext — tillräckligt för stora kodbaser i ett enda pass
Agentbaserad design: lokaliserar problem och gör ändringar utan handpåläggning
Flaggskeppsnivå på kodningskapacitet från Kwaipilot

Se upp för

Slutna vikter, API-endast — inget alternativ för lokal driftsättning.
Utdata-token kostar $2,96/M; långa agentbaserade körningar kan generera mycket utdata och räkningarna blir snabbt höga.
Kwaipilot har inte publicerat detaljerade benchmark- eller licensuppgifter.

Bäst för

Kodning

Agenter och verktygsanvändning

Lång kontext

Promptar att prova

Överlämna en verklig bugg

Här är hela innehållet i mitt Python-repo. Det finns en race condition i jobbköen som orsakar dubbel exekvering av uppgifter vid hög samtidighet. Lokalisera grundorsaken, förklara den och producera sedan de korrigerade filerna med minimal diff. Ställ inga klargörande frågor — fatta ett beslut och visa ditt arbete.

Refaktorera en hel modul

Nedan finns en Node.js-autentiseringsmodul skriven för två år sedan. Den använder callbacks överallt och saknar felhantering. Refaktorera den till async/await, lägg till korrekt felhantering och uppdatera enhetstesterna därefter. Returnera de kompletta uppdaterade filerna.

Automatisera ett affärsflöde

Jag behöver ett Python-skript som pollar en S3-bucket var femte minut efter nya CSV-uppladdningar, validerar varje rad mot ett schema jag klistrar in nedan, skriver fel till en separat fel-logg och skickar rena rader till en Postgres-tabell. Bygg hela lösningen från början till slut.

Jämför med

DeepSeek V4.1 Flash
Öppen vikt-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.04/M indata, $0.68/M utdata
GLM 5.3 Flash
Öppen vikt-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.02/M indata, $0.72/M utdata
Hy4 preview
Öppen vikt-modell
1,048,576 tokens kontext · $0.83/M indata, $2.50/M utdata
MiMo-V2.6-Flash
Öppen vikt-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.14/M indata, $0.28/M utdata

Fler textmodeller från kwaipilot

Vanliga frågor

Kan jag köra KAT-Coder-Pro V2.5 lokalt?: Nej — det är en sluten vikt, API-endast-modell från Kwaipilot, så det finns ingen nedladdning och ingen lokal driftsättning.
Vad kostar KAT-Coder-Pro V2.5 och hur stort är kontextfönstret?: Priset är $0,74 per miljon inmatningstoken och $2,96 per miljon utdata-token, med ett kontextfönster på 262 144 token.
Vad skiljer denna från en standard kodassistent?: Den är designad för agentbaserad användning — du ger den ett helt ärende eller arbetsflöde och den lokaliserar och åtgärdar problemet självständigt, istället för att svara på en fråga i taget.

Kaptens omdöme
Om du vill delegera ett helt ärende snarare än föra en konversation är denna byggd för just det — men håll koll på utdata-tokenkostnaden vid långa körningar.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Hermes 3 70B Instruct

TEXT / LLM

Sky T1 32B Preview

TEXT / LLM

Mistral 7B Instruct v0.2

TEXT / LLM

Ling 3.0 Flash

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

KAT Coder Pro V2.5 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm kwaipilot kodning agenter lång kontext

Bläddra efter modellfamilj