Tato stránka zatím nebyla přeložena, proto je zobrazena v angličtině.
Modely
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Který bys měl používat?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B a 9B: porovnání velikosti, VRAM, rychlosti, kvality, úprav a licencí, plus který stáhnout pro tvou GPU.
ComfyUI
Jak spustit MOSS-Image v ComfyUI: Text, rozvržení a nastavení (2026)
MOSS-Image je nový otevřený model s 5 miliardami parametrů, navržený pro čitelný text a přesné rozvržení. Jak ho spustit v ComfyUI, rozdíl mezi Base a SFT, prompt pro rozvržení a nastavení.
Chyby a opravy
Co je kvantizace? Vysvětlení FP8, GGUF a NF4 pro AI modely
Kvantizace zmenšuje AI modely, aby se vešly na menší GPU. Co znamenají BF16, FP8, int8, NF4 a GGUF Q8 až Q2, kolik každý ušetří a který vybrat.
Modely
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Chyby a opravy
ComfyUI CUDA Nedostatek Paměti: Jak to Opravit (2026)
Oprav nedostatek paměti CUDA v ComfyUI: menší modely, nižší rozlišení, dlaždicové dekódování VAE, dynamická nastavení VRAM v roce 2026 a proč --lowvram nemusí nic dělat.
Chyby a opravy
Spouštění AI modelů pro obrázky a video na AMD GPU (průvodce 2026)
ComfyUI teď běží na AMD GPU ve Windows s oficiální podporou ROCm. Které Radeon karty jsou na AMD seznamu, jak nastavit ComfyUI, co ještě nefunguje a jednodušší cesta pro video (Wan2GP) a pro začátečníky (Amuse).
Chyby a opravy
Požadavky na VRAM pro všechny populární AI modely pro obrázky a video (2026): plná přesnost, FP8 a GGUF
Kolik VRAM potřebuješ pro SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein a Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 a LTX-2, v plné přesnosti, FP8 a 4-bit GGUF, s pohodlnou kartou a licencí pro každý, co zvládne každá velikost GPU od 8 do 48 GB a jak postupovat, když model na kartu nevejde.
Video modely
Kolik VRAM potřebuješ pro AI video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 a LTX-2 podle velikosti GPU (2026)
Kolik VRAM je potřeba pro spuštění Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 a LTX-2 lokálně podle velikosti GPU, rozlišení a délky klipu: co zvládnou karty s 8, 12-16, 24, 32 a 48+ GB, proč video stojí stokrát víc než obrázek, triky s offloadingem, které vměstnají 14B modely na 24 GB, reálné časy generování a kdy se vyplatí pronájem místo koupě.
Video modely
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: který otevřený video model použít v roce 2026
Tencentův HunyuanVideo 1.5 (8,3 miliardy parametrů, 720p s vestavěným upscalerem na 1080p) proti Alibabovu Wan 2.2 (jediný model 5B a dvojice expertů 14B): paměť, rychlost, kvalita, podpora LoRA a licence vedle sebe, s jasnou odpovědí pro každou velikost karty a jedním případem, kdy je Hunyuan lepší volba.