Deze pagina is nog niet vertaald en wordt daarom in het Engels getoond.
Modellen
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Welke moet je gebruiken?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B en 9B: grootte, VRAM, snelheid, kwaliteit, bewerking en licenties vergeleken, plus welke je moet downloaden voor je GPU.
ComfyUI
Hoe MOSS-Image te gebruiken in ComfyUI: Tekst, Layouts en Instellingen (2026)
MOSS-Image is een nieuw 5B open model dat is gemaakt voor leesbare tekst en precieze layouts. Hoe je het draait in ComfyUI, Base vs SFT, layout prompts en instellingen.
Fouten en oplossingen
Wat is kwantisatie? FP8, GGUF en NF4 uitgelegd voor AI-modellen
Kwantisatie verkleint AI-modellen zodat ze op kleinere GPU's passen. Wat BF16, FP8, int8, NF4 en GGUF Q8 tot Q2 betekenen, hoeveel ze besparen en welke je moet kiezen.
Modellen
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Fouten en oplossingen
ComfyUI CUDA Geheugen Tekort: Hoe het op te lossen (2026)
Los CUDA geheugen tekort op in ComfyUI: kleinere modelfiles, lagere resolutie, getegelde VAE decode, 2026 dynamische VRAM instellingen, en waarom --lowvram misschien niets doet.
Fouten en oplossingen
AI-beeld- en videomodellen draaien op AMD GPU's (2026 gids)
ComfyUI draait nu op AMD GPU's in Windows met officiële ROCm-ondersteuning. Welke Radeon-kaarten op AMD's lijst staan, hoe je ComfyUI instelt, wat nog niet werkt en de makkelijkere route voor video (Wan2GP) en voor beginners (Amuse).
Fouten en oplossingen
VRAM-vereisten voor elke populaire AI-beeld- en videomodel (2026): volledige precisie, FP8 en GGUF
Hoeveel VRAM je nodig hebt voor SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein en Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2, bij volledige precisie, FP8 en 4-bit GGUF, met de comfortabele kaart en licentie voor elk, wat elke GPU-grootte van 8 tot 48 GB kan draaien, en de volgorde van oplossingen als een model niet past.
Videomodellen
Hoeveel VRAM heb je nodig voor AI-video? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 per GPU-grootte (2026)
VRAM die nodig is om Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 en LTX-2 lokaal te draaien, per GPU-grootte, resolutie en cliplengte: wat 8, 12-16, 24, 32 en 48+ GB kaarten aankunnen, waarom video honderd keer meer kost dan een afbeelding, de offloading-trucs die 14B modellen op 24 GB passen, realistische generatie-tijden en wanneer huren beter is dan kopen.
Videomodellen
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: welk open videomodel gebruik je in 2026
Tencent's HunyuanVideo 1.5 (8,3 miljard, 720p met ingebouwde upscaler naar 1080p) tegenover Alibaba's Wan 2.2 (het 5B enkelmodel en de 14B expert duo): geheugen, snelheid, kwaliteit, LoRA-ondersteuning en licenties naast elkaar, met het directe antwoord voor elke kaartgrootte en de ene situatie waarin Hunyuan de betere keuze is.