Ta strona nie została jeszcze przetłumaczona, dlatego jest wyświetlana po angielsku.
Modele
Flux.2 Dev kontra Flux.2 Klein (2026): Który wybrać?
Flux.2 Dev kontra Flux.2 Klein 4B i 9B: porównanie rozmiaru, VRAM, szybkości, jakości, edycji i licencji oraz który pobrać dla swojej karty graficznej.
ComfyUI
Jak uruchomić MOSS-Image w ComfyUI: Tekst, układy i ustawienia (2026)
MOSS-Image to nowy otwarty model 5B stworzony do czytelnego tekstu i dokładnych układów. Jak go uruchomić w ComfyUI, wersje Base vs SFT, podpowiedzi układów i ustawienia.
Błędy i rozwiązania
Co to jest kwantyzacja? Wyjaśnienie FP8, GGUF i NF4 dla modeli AI
Kwantyzacja zmniejsza modele AI, żeby zmieściły się na mniejszych GPU. Co oznaczają BF16, FP8, int8, NF4 i GGUF Q8 do Q2, ile każdy oszczędza i który wybrać.
Modele
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Błędy i rozwiązania
ComfyUI CUDA Brak Pamięci: Jak to Naprawić (2026)
Napraw brak pamięci CUDA w ComfyUI: mniejsze pliki modeli, niższa rozdzielczość, dekodowanie VAE w kafelkach, dynamiczne ustawienia VRAM w 2026 i dlaczego --lowvram może nic nie dawać.
Błędy i rozwiązania
Uruchamianie modeli AI do obrazów i wideo na kartach AMD (poradnik 2026)
ComfyUI działa teraz na kartach AMD w Windows z oficjalnym wsparciem ROCm. Które karty Radeon są na liście AMD, jak ustawić ComfyUI, co jeszcze nie działa i łatwiejsze opcje dla wideo (Wan2GP) i dla początkujących (Amuse).
Błędy i rozwiązania
Wymagania VRAM dla popularnych modeli AI do obrazów i wideo (2026): pełna precyzja, FP8 i GGUF
Ile VRAM potrzebujesz dla SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein i Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2, w pełnej precyzji, FP8 i 4-bit GGUF, jaka karta i licencja są wygodne dla każdego, co potrafi każda karta od 8 do 48 GB i kolejność poprawek, gdy model się nie mieści.
Modele wideo
Ile VRAM potrzebujesz do AI wideo? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2 według wielkości GPU (2026)
Ilość VRAM potrzebna do uruchomienia Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2 lokalnie, według wielkości GPU, rozdzielczości i długości klipu: co potrafią karty 8, 12-16, 24, 32 i 48+ GB, dlaczego wideo kosztuje sto razy więcej niż obraz, triki z offloadingiem, które mieszczą modele 14B na 24 GB, realistyczne czasy generowania i kiedy wynajem jest lepszy niż kupno.
Modele wideo
HunyuanVideo 1.5 kontra Wan 2.2: który otwarty model wideo wybrać w 2026
HunyuanVideo 1.5 od Tencent (8,3 mld parametrów, 720p z wbudowanym skalowaniem do 1080p) kontra Wan 2.2 od Alibaba (pojedynczy model 5B i para ekspertów 14B): pamięć, szybkość, jakość, wsparcie LoRA i licencje obok siebie, z jasną odpowiedzią dla każdego rozmiaru karty i jednym przypadkiem, gdzie Hunyuan jest lepszym wyborem.