此頁面尚未翻譯,因此以英文顯示。

模型
Flux.2 Dev 與 Flux.2 Klein (2026):你該用哪一個?
Flux.2 Dev 與 Flux.2 Klein 4B 和 9B:大小、VRAM、速度、品質、編輯和授權比較,以及適合你 GPU 的下載選擇。

ComfyUI
如何在 ComfyUI 中運行 MOSS-Image:文字、版面與設定(2026)
MOSS-Image 是一個新的 5B 開放模型,專為可讀文字和精確版面設計。教你如何在 ComfyUI 中運行,Base 與 SFT 的差異,版面提示與設定。

錯誤與修復
什麼是量化?FP8、GGUF 和 NF4 在 AI 模型中的解釋
量化能讓 AI 模型縮小,方便放到較小的 GPU 上。BF16、FP8、int8、NF4 和 GGUF Q8 到 Q2 是什麼意思,能節省多少空間,該怎麼選。

模型
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.

錯誤與修復
ComfyUI CUDA 記憶體不足:如何解決(2026)
解決 ComfyUI 的 CUDA 記憶體不足問題:使用較小的模型檔案、降低解析度、瓦片式 VAE 解碼、2026 動態 VRAM 設定,以及為什麼 --lowvram 可能沒作用。

錯誤與修復
在 AMD GPU 上運行 AI 影像和影片模型(2026 指南)
ComfyUI 現在在 Windows 上支援 AMD GPU,並有官方 ROCm 支援。哪些 Radeon 顯卡在 AMD 名單上,如何設定 ComfyUI,哪些功能還沒支援,以及影片(Wan2GP)和新手(Amuse)更簡單的方案。
錯誤與修復
2026年熱門AI影像與影片模型的VRAM需求:全精度、FP8與GGUF
你需要多少VRAM來跑SD 1.5、SDXL、SD 3.5、Z-Image Turbo、FLUX.1、FLUX.2 Klein與Dev、Qwen-Image、Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5和LTX-2,分別在全精度、FP8和4-bit GGUF下,適合的顯卡和授權,從8到48 GB的GPU能跑什麼,以及模型不合時的調整順序。

影片模型
AI 影片需要多少 VRAM?Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5 和 LTX-2 按 GPU 容量(2026)
本地執行 Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5 和 LTX-2 所需的 VRAM,依 GPU 容量、解析度和影片長度:8、12-16、24、32 和 48+ GB 顯卡能做什麼,為什麼影片成本是圖片的百倍,如何用卸載技巧讓 24 GB 容納 14B 模型,實際生成時間,以及何時租用比買更划算。
影片模型
HunyuanVideo 1.5 與 Wan 2.2:2026 年該選哪個開放影片模型
騰訊的 HunyuanVideo 1.5(8.3B,720p 內建升頻到 1080p)對比阿里巴巴的 Wan 2.2(5B 單模型和 14B 專家組合):記憶體、速度、品質、LoRA 支援和授權並列比較,並針對不同顯卡大小給出直接建議,以及唯一一個 Hunyuan 更適合的情況。
