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Modelli
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Quale dovresti usare?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B e 9B: confronto su dimensioni, VRAM, velocità, qualità, editing e licenze, più quale scaricare per la tua GPU.
ComfyUI
Come Usare MOSS-Image in ComfyUI: Testo, Layout e Impostazioni (2026)
MOSS-Image è un nuovo modello open da 5B pensato per testo leggibile e layout precisi. Come usarlo in ComfyUI, Base vs SFT, prompt di layout e impostazioni.
Errori e soluzioni
Cos'è la Quantizzazione? FP8, GGUF e NF4 Spiegati per i Modelli AI
La quantizzazione riduce le dimensioni dei modelli AI per farli stare su GPU più piccole. Cosa significano BF16, FP8, int8, NF4 e GGUF da Q8 a Q2, quanto risparmiano e quale scegliere.
Modelli
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Errori e soluzioni
ComfyUI CUDA Memoria Esaurita: Come Risolvere (2026)
Risolvi la memoria esaurita CUDA in ComfyUI: file modello più piccoli, risoluzione più bassa, decodifica VAE a piastrelle, impostazioni VRAM dinamica 2026, e perché --lowvram potrebbe non fare nulla.
Errori e soluzioni
Esecuzione di modelli AI per immagini e video su GPU AMD (guida 2026)
ComfyUI ora funziona su GPU AMD in Windows con supporto ufficiale ROCm. Quali schede Radeon sono nella lista AMD, come configurare ComfyUI, cosa ancora non funziona e la strada più semplice per i video (Wan2GP) e per i principianti (Amuse).
Errori e soluzioni
Requisiti di VRAM per ogni modello AI popolare di immagini e video (2026): precisione completa, FP8 e GGUF
Quanta VRAM serve per SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein e Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2, a precisione completa, FP8 e GGUF a 4 bit, con la scheda e la licenza consigliate per ciascuno, cosa può far girare ogni GPU da 8 a 48 GB, e l’ordine delle soluzioni quando un modello non entra.
Modelli video
Quanta VRAM serve per i video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2 in base alla dimensione GPU (2026)
VRAM necessaria per far girare Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2 in locale, in base alla dimensione della GPU, risoluzione e durata del clip: cosa possono fare le schede da 8, 12-16, 24, 32 e 48+ GB, perché il video costa cento volte un’immagine, i trucchi di offloading che fanno entrare modelli 14B su 24 GB, tempi realistici di generazione e quando conviene affittare invece di comprare.
Modelli video
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: quale modello video open usare nel 2026
HunyuanVideo 1.5 di Tencent (8,3B, 720p con upscaler integrato a 1080p) contro Wan 2.2 di Alibaba (il modello singolo da 5B e la coppia esperta da 14B): memoria, velocità, qualità, supporto LoRA e licenze a confronto, con la risposta diretta per ogni dimensione di scheda e l’unico caso in cui Hunyuan è la scelta migliore.