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Modelos
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Qual Devo Usar?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B e 9B: tamanho, VRAM, velocidade, qualidade, edição e licenças comparados, além de qual baixar para sua GPU.
ComfyUI
Como Rodar MOSS-Image no ComfyUI: Texto, Layouts e Configurações (2026)
MOSS-Image é um novo modelo aberto 5B feito para texto legível e layouts precisos. Como rodar no ComfyUI, Base vs SFT, prompts de layout e configurações.
Erros e soluções
O Que É Quantização? FP8, GGUF e NF4 Explicados para Modelos de IA
Quantização reduz o tamanho dos modelos de IA para que eles caibam em GPUs menores. O que BF16, FP8, int8, NF4 e GGUF Q8 a Q2 significam, quanto cada um economiza e qual escolher.
Modelos
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Erros e soluções
ComfyUI CUDA Sem Memória: Como Resolver (2026)
Resolva o problema de falta de memória CUDA no ComfyUI: arquivos de modelo menores, resolução mais baixa, decodificação VAE em blocos, configurações dinâmicas de VRAM de 2026 e por que --lowvram pode não fazer nada.
Erros e soluções
Executando modelos de imagem e vídeo de IA em GPUs AMD (guia 2026)
ComfyUI agora roda em GPUs AMD no Windows com suporte oficial ROCm. Quais placas Radeon estão na lista da AMD, como configurar o ComfyUI, o que ainda não funciona e o caminho mais fácil para vídeo (Wan2GP) e para iniciantes (Amuse).
Erros e soluções
Requisitos de VRAM para todos os modelos populares de IA para imagem e vídeo (2026): precisão total, FP8 e GGUF
Quanto de VRAM você precisa para SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein e Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2, na precisão total, FP8 e GGUF 4-bit, com a placa e licença confortáveis para cada um, o que cada tamanho de GPU de 8 a 48 GB consegue rodar, e a ordem das correções quando um modelo não cabe.
Modelos de vídeo
Quanto VRAM você precisa para vídeo com IA? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2 por tamanho de GPU (2026)
VRAM necessária para rodar Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 e LTX-2 localmente, por tamanho de GPU, resolução e duração do clipe: o que placas de 8, 12-16, 24, 32 e 48+ GB conseguem, por que vídeo custa cem vezes mais que imagem, os truques de offloading que fazem modelos 14B caberem em 24 GB, tempos realistas de geração e quando alugar é melhor que comprar.
Modelos de vídeo
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: qual modelo de vídeo aberto usar em 2026
O HunyuanVideo 1.5 da Tencent (8,3B, 720p com upscaler embutido para 1080p) contra o Wan 2.2 da Alibaba (o modelo único de 5B e o par especialista de 14B): memória, velocidade, qualidade, suporte a LoRA e licenças lado a lado, com a resposta direta para cada tamanho de placa e o único caso em que o Hunyuan é a melhor escolha.