Halaman ini belum diterjemahkan, jadi ia dipaparkan dalam bahasa Inggeris.
Model
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Mana Satu Patut Anda Gunakan?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B dan 9B: saiz, VRAM, kelajuan, kualiti, penyuntingan dan lesen dibandingkan, plus mana satu untuk dimuat turun bagi GPU anda.
ComfyUI
Cara Menjalankan MOSS-Image dalam ComfyUI: Teks, Susun Atur dan Tetapan (2026)
MOSS-Image adalah model terbuka 5B baru yang dibina untuk teks yang mudah dibaca dan susun atur yang tepat. Cara menjalankannya dalam ComfyUI, Base vs SFT, arahan susun atur dan tetapan.
Ralat & penyelesaian
Apa Itu Kuantisasi? FP8, GGUF dan NF4 Dijelaskan untuk Model AI
Kuantisasi mengecilkan model AI supaya muat pada GPU yang lebih kecil. Apa maksud BF16, FP8, int8, NF4 dan GGUF Q8 hingga Q2, berapa banyak yang dijimatkan dan mana yang patut dipilih.
Model
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Ralat & penyelesaian
ComfyUI CUDA Kehabisan Memori: Cara Memperbaikinya (2026)
Perbaiki kehabisan memori CUDA di ComfyUI: fail model lebih kecil, resolusi lebih rendah, dekode VAE berjubin, tetapan VRAM dinamik 2026, dan kenapa --lowvram mungkin tidak berfungsi.
Ralat & penyelesaian
Menjalankan model imej dan video AI pada GPU AMD (panduan 2026)
ComfyUI kini berjalan pada GPU AMD di Windows dengan sokongan rasmi ROCm. Kad Radeon mana yang ada dalam senarai AMD, cara memasang ComfyUI, apa yang masih tidak berfungsi, dan cara yang lebih mudah untuk video (Wan2GP) dan untuk pemula (Amuse).
Ralat & penyelesaian
Keperluan VRAM untuk setiap model imej dan video AI popular (2026): ketepatan penuh, FP8 dan GGUF
Berapa banyak VRAM yang anda perlukan untuk SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein dan Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2, pada ketepatan penuh, FP8 dan 4-bit GGUF, dengan kad dan lesen yang sesuai untuk setiap satu, apa yang boleh dijalankan oleh setiap saiz GPU dari 8 hingga 48 GB, dan susunan pembaikan apabila model tidak muat.
Model video
Berapa Banyak VRAM yang Anda Perlukan untuk Video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2 Mengikut Saiz GPU (2026)
VRAM yang diperlukan untuk menjalankan Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2 secara tempatan, mengikut saiz GPU, resolusi dan panjang klip: apa yang kad 8, 12-16, 24, 32 dan 48+ GB boleh buat, kenapa video memerlukan kos seratus kali ganda imej, trik offloading yang membolehkan model 14B muat pada 24 GB, masa penjanaan yang realistik, dan bila sewa lebih baik daripada beli.
Model video
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: model video terbuka mana yang sesuai untuk 2026
HunyuanVideo 1.5 dari Tencent (8.3B, 720p dengan penambah skala terbina dalam ke 1080p) berbanding Wan 2.2 dari Alibaba (model tunggal 5B dan pasangan pakar 14B): memori, kelajuan, kualiti, sokongan LoRA dan lesen disusun sebelah menyebelah, dengan jawapan terus untuk setiap saiz kad dan satu kes di mana Hunyuan adalah pilihan lebih baik.